摘要：
一、IO接口时序概述 1、IO接口时序 外部芯片和FPGA相关联，二者之间时钟和数据的对应关系。 2、IO接口时序分析的基本模型（源同步） ① 系统同步：发送端只提供数据，时钟由外部另行提供。该模型很少使用，不作讨论。 ② 源同步：发送端提供数据和时钟，其对齐方式分为中心对齐和边缘对齐。 3、Ske 阅读全文
摘要：
一、基本概念 1．时序：时钟和数据的对应关系 2．约束：告诉综合工具，我们希望时序达到什么样的标准 3．违例：时序达不到需要的标准 4．收敛：通过调整布局布线方案来达到这个标准 5．静态时序分析：电路未跑起来时，延时等已知，以此分析时序 6．动态时序分析：电路跑起来，如Modelsim软件（理想状态 阅读全文
摘要：
上一篇整理了人脸检测，这篇讲一下移动目标检测。 目前逐渐形成三种运动目标的检测算法： 1）帧间差分法是采用视频序列中的相邻两帧图像做差的方法，来检测视频序列中 的移动目标。但是受运动目标和背景变化的影响，检测过程中有可能出现伪目标或者目标中 出现“空洞”，在目标运动不是太快时可以有效的检测到目标。 阅读全文
摘要：
之前的博客都是基本的图像处理，本篇博客整理一下用 FPGA 实现人脸检测的方法，工程比较有趣。 一、肤色提取 首先我们需要把肤色从外界环境提取出来，在肤色识别算法中，常用的颜色空间为YCbCr，Y 代表亮度，Cb 代表蓝色分量，Cr 代表红色分量。肤色在 YCbCr 空间受亮度信息的影响较小，本算法 阅读全文
摘要：
前几篇博客介绍了二值图像的形态学图像处理，本篇博客整理一下灰度形态学的相关图像处理，最后实现基于灰度形态学梯度的边缘检测效果。 一、腐蚀（Erode） 灰度形态学腐蚀，即求局部最小值。以 3x3 模板为例，即找出该模板的最小值作为输出即可。 通过灰度形态学腐蚀，图像中的高亮区域被腐蚀掉了，类似于“领 阅读全文
摘要：
轮廓是对物体形状的有力描述，对图像分析和识别十分有用。通过边界提取算法可以得到物体的边界轮廓。 二值图像的边界提取主要基于黑白区域的边界查找，和许多边界查找算法相比它适合于二值图像。 边界提取的算法比较简单，以黑色 0 作为背景，白色 1 作为提取。以 3x3 模板为例，9 个像素都为 0 或 1 阅读全文
摘要：
开运算：先腐蚀后膨胀，作用是使狭窄的白色连接断开，消除白点。 闭运算：先膨胀后腐蚀，作用是使狭窄的白色连接弥合，消除黑点。 开运算和闭运算是对偶的，然而与腐蚀膨胀不同的是，对于某图像应用多次开或闭运算，和只进行一次运算的效果相同。 一、MATLAB实现 clc; clear all; close a 阅读全文
摘要：
二值图像（Binary Image）是指将图像上的每一个像素只有两种可能的取值或灰度等级状态，人们经常用黑白、B&W、单色图像表示二值图像。二值图像是指在图像中，灰度等级只有两种，也就是说，图像中的任何像素不是 0 就是 1，再无其他过渡的灰度值。之前的钢笔画和 Sobel 算子输出的就是二值图像。 阅读全文
摘要：
“边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。 这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。 边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中 阅读全文
摘要：
在进行数学仿真或者误差评估时，往往认为传感器所引入的噪声服从正态分布（高斯白噪声），这个时候用高斯滤波器就可以很好地消除高斯噪声。高斯滤波也是一种线性平滑滤波，通俗地讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作： 阅读全文