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咸鱼IC
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2020年6月5日
DDR2(1):一些预备知识
摘要: 本次设计其实是从《DDR2(2):Quartus DDR2 IP 官方例程仿真》开始,但是在这之前,需要掌握一些预备知识。 一、电路设计 这方面的知识我比较欠缺,可以看一下小梅哥写的博客《【小梅哥FPGA进阶学习之旅】基于Altera FPGA 的DDR2+千兆以太网电路设计》。其中比较重要的一点,
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posted @ 2020-06-05 17:04 咸鱼IC
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2020年4月13日
时序分析(6):时序分析违例和优化
摘要: 布局布线没有满足我们要求的时序情况下,该如何去解决呢? 一、时序分析的优化流程 二、查看时序报告 1.ILA相关约束可以忽略 2.Report timing summary可以打印所有路径报告,方便查看哪些违例了。 三、解决跨时钟域违例 1、set false path (1)复位信号,选择poin
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posted @ 2020-04-13 18:06 咸鱼IC
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2020年4月10日
时序约束(5):源同步约束:input和output
摘要: 一、input约束 1、理论计算 之前做的 RGMII 的配置上,我们设置的 RGMII CLOCK SKEW 是 2’b11,根据手册发现其 TSKEWR 是 2ns。 但是数据手册没有提供数据线之间的 skew,我们假设一个 0.2ns 的偏移范围,因为专用芯片之间的数据 skew 很像,几乎是
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posted @ 2020-04-10 19:09 咸鱼IC
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2020年4月8日
时序分析(4):时钟约束
摘要: 以 GigE_DDR3_HDMI 工程为例,进行时序分析的整理。 一、基准时钟和生成时钟 基准时钟,通俗点说就是 top 层的输入时钟,如 FPGA_clk,PHY_rx_clk。 生成时钟,通俗点说就是基准时钟通过PLL或自分频后的输出时钟。 1、约束法则 (1)经过PLL的输入时钟(基准时钟)、
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posted @ 2020-04-08 21:21 咸鱼IC
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2020年4月5日
时序分析(3):IO接口时序分析
摘要: 一、IO接口时序概述 1、IO接口时序 外部芯片和FPGA相关联,二者之间时钟和数据的对应关系。 2、IO接口时序分析的基本模型(源同步) ① 系统同步:发送端只提供数据,时钟由外部另行提供。该模型很少使用,不作讨论。 ② 源同步:发送端提供数据和时钟,其对齐方式分为中心对齐和边缘对齐。 3、Ske
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posted @ 2020-04-05 13:59 咸鱼IC
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2020年4月2日
时序分析(2):时序约束原理
摘要: 一、基本概念 1.时序:时钟和数据的对应关系 2.约束:告诉综合工具,我们希望时序达到什么样的标准 3.违例:时序达不到需要的标准 4.收敛:通过调整布局布线方案来达到这个标准 5.静态时序分析:电路未跑起来时,延时等已知,以此分析时序 6.动态时序分析:电路跑起来,如Modelsim软件(理想状态
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posted @ 2020-04-02 11:09 咸鱼IC
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2020年3月30日
FPGA实现移动目标检测
摘要: 上一篇整理了人脸检测,这篇讲一下移动目标检测。 目前逐渐形成三种运动目标的检测算法: 1)帧间差分法是采用视频序列中的相邻两帧图像做差的方法,来检测视频序列中 的移动目标。但是受运动目标和背景变化的影响,检测过程中有可能出现伪目标或者目标中 出现“空洞”,在目标运动不是太快时可以有效的检测到目标。
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posted @ 2020-03-30 09:25 咸鱼IC
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2020年3月28日
FPGA实现人脸检测
摘要: 之前的博客都是基本的图像处理,本篇博客整理一下用 FPGA 实现人脸检测的方法,工程比较有趣。 一、肤色提取 首先我们需要把肤色从外界环境提取出来,在肤色识别算法中,常用的颜色空间为YCbCr,Y 代表亮度,Cb 代表蓝色分量,Cr 代表红色分量。肤色在 YCbCr 空间受亮度信息的影响较小,本算法
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posted @ 2020-03-28 17:17 咸鱼IC
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2020年3月25日
FPGA实现图像的边缘检测:灰度形态学梯度
摘要: 前几篇博客介绍了二值图像的形态学图像处理,本篇博客整理一下灰度形态学的相关图像处理,最后实现基于灰度形态学梯度的边缘检测效果。 一、腐蚀(Erode) 灰度形态学腐蚀,即求局部最小值。以 3x3 模板为例,即找出该模板的最小值作为输出即可。 通过灰度形态学腐蚀,图像中的高亮区域被腐蚀掉了,类似于“领
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posted @ 2020-03-25 21:10 咸鱼IC
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2020年3月23日
FPGA实现图像的二值形态学滤波:边界提取
摘要: 轮廓是对物体形状的有力描述,对图像分析和识别十分有用。通过边界提取算法可以得到物体的边界轮廓。 二值图像的边界提取主要基于黑白区域的边界查找,和许多边界查找算法相比它适合于二值图像。 边界提取的算法比较简单,以黑色 0 作为背景,白色 1 作为提取。以 3x3 模板为例,9 个像素都为 0 或 1
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posted @ 2020-03-23 13:05 咸鱼IC
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