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小萝、卜
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2016年11月17日
ROS 命令 以及相关内容学习
摘要: 1.安装:按照官网APT 安装、 2.配置环境变量. 3.创建工作空间 4.创建RoS中的一个package package 介绍: package 中必须包含两个文件中:. xlm 提供包的mata信息,这个东西是很重要的,他包含了这个包中的依赖,如果这些依赖 电脑找不到,或者没有,那么这个包是不
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posted @ 2016-11-17 12:26 小萝、卜
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2016年11月15日
ubuntu命令问题
摘要: 1.sudo apt-get remove xxxxxsudo apt-get autoremove2.对于用命令sudo aptitude install xxx安装的软件可以用sudo aptitude remove xxx卸载即可。 3.我们创建一个eaibot的用户 为该用户添加sudoer
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posted @ 2016-11-15 09:12 小萝、卜
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2016年11月14日
ROS 关于 robot_state_publisher 的问题
摘要: 1.问题:装完ros ,apt-get 装完turtlebot 包之后,运行roslaunch turtlebot_bringup minimal.launch。出现这个错误 [robot_state_publisher-1] process has died [pid 4686, exit cod
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posted @ 2016-11-14 16:57 小萝、卜
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2016年10月18日
通过anaconda 调用opencv
摘要: Python 编译安装好后的cv2.so,也就是python调用openc所需要的库,放在 /usr/local/lib/python2.7/site-packages 这个目录下,我们可以将这个目录添加到环境变量 export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/l
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posted @ 2016-10-18 16:33 小萝、卜
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linux 环境下 pydev,anaconda2,eclipse的安装以及配置
摘要: 1.Eclipse的运行是需要Java环境的, 所以在安装Eclipse之前, 需要先配置Java环境.如果已经配置过了, 则跳过即可.1.1下载JDK到下述链接下载JDK, 下载对应Linux x86或x64版本。 http://www.oracle.com/technetwork/java/ja
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posted @ 2016-10-18 16:29 小萝、卜
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2016年10月14日
自问自答-CNN学习笔记
摘要: 1.why CNN neural Network 对大尺寸图像是不尽人意的,全连接方式效率低下,大量的参数会导致网络过度拟合。CNN针对输入是图像的情况。,神经元三维排列,(加D的话是不是就思维排列?)使结构调整更加合理。 2.一个简单的问题:哪一层由参数?哪些层没有呢?哪些层是有超参数的? 3.C
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posted @ 2016-10-14 12:31 小萝、卜
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自问自答系列-caffe源码学习之总体学习
摘要: 1.Caffe的主要等级有哪些? blob:存储相关数据。layer:从底层数据到顶层数据。net:许多layer,计算梯度,前向,反向。solver:利用梯度更新权重。, 2.Protoclo Buffers: Google Protocol Buffer( 简称 Protobuf) 是 Goog
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posted @ 2016-10-14 11:42 小萝、卜
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2016年9月20日
Advice for students of machine learning
摘要: Advice for students of machine learning written by david mimno Advice for students of machine learning written by david mimno One of my students recen
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posted @ 2016-09-20 17:23 小萝、卜
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2016年9月18日
LaNet-5学习资源记录
摘要: 1.卷积神经网络(包含lenet-5 的例子和简化实现,出略介绍) http://blog.csdn.net/yeyang911/article/details/12103885 2 caffe源码分析--poolinger_layer.cpp http://blog.csdn.net/linger
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posted @ 2016-09-18 19:28 小萝、卜
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2016年9月17日
自问自答 -神经网络的相关知识
摘要: 1.激活函数的选择以及特点 左为 Sigmoid 函数,右为tanh 函数 Sigmoid 函数:输入实数值并将实数值挤压到0-1范围内。现在很少使用,因为函数的饱和使得梯度逐渐消失,梯度消失,神经元传递的信息就为0、 Sigmoid 的输出 不是零为中心,这样,,这个情况会影响梯度下降运作。反向传
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posted @ 2016-09-17 19:51 小萝、卜
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