摘要:
1.激活函数的选择以及特点 左为 Sigmoid 函数,右为tanh 函数 Sigmoid 函数:输入实数值并将实数值挤压到0-1范围内。现在很少使用,因为函数的饱和使得梯度逐渐消失,梯度消失,神经元传递的信息就为0、 Sigmoid 的输出 不是零为中心,这样,,这个情况会影响梯度下降运作。反向传 阅读全文
posted @ 2016-09-17 19:51
小萝、卜
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摘要:
1.图像分类的挑战: 视角变化(Viewpoint variation):同一个物体,摄像机可以从多个角度来展现。 大小变化(Scale variation):物体可视的大小通常是会变化的(不仅是在图片中,在真实世界中大小也是变化的)。 形变(Deformation):很多东西的形状并非一成不变,会 阅读全文
posted @ 2016-09-17 17:10
小萝、卜
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