2016年10月14日
自问自答-CNN学习笔记
摘要： 1.why CNN neural Network 对大尺寸图像是不尽人意的，全连接方式效率低下，大量的参数会导致网络过度拟合。CNN针对输入是图像的情况。，神经元三维排列，（加D的话是不是就思维排列？）使结构调整更加合理。 2.一个简单的问题：哪一层由参数？哪些层没有呢？哪些层是有超参数的？ 3.C 阅读全文
posted @ 2016-10-14 12:31 小萝、卜 阅读(496) 评论(0) 推荐(0)
自问自答系列-caffe源码学习之总体学习
摘要： 1.Caffe的主要等级有哪些？ blob：存储相关数据。layer：从底层数据到顶层数据。net：许多layer，计算梯度，前向，反向。solver：利用梯度更新权重。， 2.Protoclo Buffers： Google Protocol Buffer( 简称 Protobuf) 是 Goog 阅读全文
posted @ 2016-10-14 11:42 小萝、卜 阅读(191) 评论(0) 推荐(0)