随笔分类 - 算法基础学习
就是在学习算法的时候新学到的、需要总结的一些小知识。
摘要：
一、图的存储 在我们存储图的时候，主要使用邻接矩阵、邻接表两种方式来存储。通常邻接矩阵存储稠密图（边多），临界矩阵存储稀疏图（边少）。 1.1 邻接矩阵存储 邻接矩阵听起来比较高大上，其实就是用二维数组来表示 \(a\) 点与 \(b\) 点之间有一条边。例如在上述无向图中 \(1\) 与 \(4\
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一、图的存储 在我们存储图的时候，主要使用邻接矩阵、邻接表两种方式来存储。通常邻接矩阵存储稠密图（边多），临界矩阵存储稀疏图（边少）。 1.1 邻接矩阵存储 邻接矩阵听起来比较高大上，其实就是用二维数组来表示 \(a\) 点与 \(b\) 点之间有一条边。例如在上述无向图中 \(1\) 与 \(4\
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摘要：
并查集 一、并查集的功能 将两个集合进行合并。 查询两个元素是否属于同一个集合。 将两个元素并到成一个集合。 以基本 \(O(1)\) 的时间复杂度实现上面两个操作 二、并查集的实现 2.1 实现的基本原理 并查集基本使用用树来维护的，用一个 \(P\) 数组来维护每个节点的父节点 每个独立的集合都
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并查集 一、并查集的功能 将两个集合进行合并。 查询两个元素是否属于同一个集合。 将两个元素并到成一个集合。 以基本 \(O(1)\) 的时间复杂度实现上面两个操作 二、并查集的实现 2.1 实现的基本原理 并查集基本使用用树来维护的，用一个 \(P\) 数组来维护每个节点的父节点 每个独立的集合都
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摘要：
一、关于取模运算 1.1 关于本篇内容 在做题的时候总会遇到很多需要取模的结果，让答案对取 \(1e9 + 7\) 或者是 \(998244353\) 这样的数字取模。这两个数都是质数！我们这篇主要是要说明为什么取模的时候对于除法、减法需要考虑逆元。以及对于逆元应该如何实现。 1.2 关于常见的取模
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一、关于取模运算 1.1 关于本篇内容 在做题的时候总会遇到很多需要取模的结果，让答案对取 \(1e9 + 7\) 或者是 \(998244353\) 这样的数字取模。这两个数都是质数！我们这篇主要是要说明为什么取模的时候对于除法、减法需要考虑逆元。以及对于逆元应该如何实现。 1.2 关于常见的取模
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2023年10月17日 更新于10月17日 一、前言 本栏，为状态压缩模型，题目主要来源日常，目前主要来源于Acwing的提高课。希望以后做到状态压缩的题目，也能加进来，不断完善。使用的分析方法均为闫式DP分析法。字臭。。。希望能用手写板慢慢写的好看。 二、状态压缩模型 2.1 解决的类型 棋盘式状
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2023年10月17日 更新于10月17日 一、前言 本栏，为状态压缩模型，题目主要来源日常，目前主要来源于Acwing的提高课。希望以后做到状态压缩的题目，也能加进来，不断完善。使用的分析方法均为闫式DP分析法。字臭。。。希望能用手写板慢慢写的好看。 二、状态压缩模型 2.1 解决的类型 棋盘式状
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2023年10月13日 更新于2023年10月13日 一、前言 本栏，为状态机模型，题目主要来源日常，目前主要来源于Acwing的提高课。希望以后做到状态机的题目，也能加进来，不断完善。使用的分析方法均为闫式DP分析法。字臭。。。希望能用手写板慢慢写的好看。 二、状态机模型 2.1 对于状态机的考虑
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2023年10月13日 更新于2023年10月13日 一、前言 本栏，为状态机模型，题目主要来源日常，目前主要来源于Acwing的提高课。希望以后做到状态机的题目，也能加进来，不断完善。使用的分析方法均为闫式DP分析法。字臭。。。希望能用手写板慢慢写的好看。 二、状态机模型 2.1 对于状态机的考虑
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2023年10月11日 更新于2023年10月15日 习题更新至19 一、前言 本栏，为背包模型，题目主要来源日常，目前主要来源于Acwing的提高课。希望以后做到背包的题目，也能加进来，不断完善。使用的分析方法均为闫式DP分析法。字臭。。。希望能用手写板慢慢写的好看。 二、背包模型 2.1 目前的
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2023年10月11日 更新于2023年10月15日 习题更新至19 一、前言 本栏，为背包模型，题目主要来源日常，目前主要来源于Acwing的提高课。希望以后做到背包的题目，也能加进来，不断完善。使用的分析方法均为闫式DP分析法。字臭。。。希望能用手写板慢慢写的好看。 二、背包模型 2.1 目前的
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2023年10月10日 更新于2023年10月20日 添加题目：14.最大连续子序列 一、前言 本栏，为线性DP，题目主要来源日常，目前主要来源于Acwing的提高课。希望以后做到线性DP的题目，也能加进来，不断完善。 二、线性DP 2.1 目前的模型： 数字三角形模型 最长上升子序列模型 2.2
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2023年10月10日 更新于2023年10月20日 添加题目：14.最大连续子序列 一、前言 本栏，为线性DP，题目主要来源日常，目前主要来源于Acwing的提高课。希望以后做到线性DP的题目，也能加进来，不断完善。 二、线性DP 2.1 目前的模型： 数字三角形模型 最长上升子序列模型 2.2
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今天太幸运了！硬啃把模板啃下来！ 树状数组 解决的本质问题 树状数组解决的本质问题只有一个： 单点改动、区间求值 其他的问题，都是可以转化到该问题上的。 代码板子重点操作 lowbit操作 int lowbit(int x){ return x & -x;} add添加一个值操作 void add(
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今天太幸运了！硬啃把模板啃下来！ 树状数组 解决的本质问题 树状数组解决的本质问题只有一个： 单点改动、区间求值 其他的问题，都是可以转化到该问题上的。 代码板子重点操作 lowbit操作 int lowbit(int x){ return x & -x;} add添加一个值操作 void add(
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摘要：
$\color{#39c588} {关于最短路} $ $\color{purple} {首先是最短路的算法选择思路捏,直接来个Y总的图} $ ++$\color{purple} {单源汇问题} $++ $\color{orange} {朴素版Dijkstra} $ 实现思路 //朴素版Dijkstr
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$\color{#39c588} {关于最短路} $ $\color{purple} {首先是最短路的算法选择思路捏,直接来个Y总的图} $ ++$\color{purple} {单源汇问题} $++ $\color{orange} {朴素版Dijkstra} $ 实现思路 //朴素版Dijkstr
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图论——最短路 图论最短路的建图方式，重要是两种，邻接表、邻接矩阵。邻接矩阵比较简单，就是二维数组，邻接表的遍历和存储很有讲究。邻接矩阵实现简单，但邻接矩阵更吊一些。 邻接矩阵存储 简单说明 我们在做最短路，用邻接矩阵存储一定记住一下几点。 存储的是稀疏图 不能存很多点 需要把g[][]，都初始化成
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图论——最短路 图论最短路的建图方式，重要是两种，邻接表、邻接矩阵。邻接矩阵比较简单，就是二维数组，邻接表的遍历和存储很有讲究。邻接矩阵实现简单，但邻接矩阵更吊一些。 邻接矩阵存储 简单说明 我们在做最短路，用邻接矩阵存储一定记住一下几点。 存储的是稀疏图 不能存很多点 需要把g[][]，都初始化成
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摘要：
2023年9月18日 今天上午写了Atcoder的翻译，以后对于我这种菜鸡来说，多多少少有点用了。前两个题是贪心，第三个是BFS。 Acwing908 最大不相交区间数量 题目理解 全部按右端点进行排序 然后如果下一个点的左，比我的右端点还大，那么就肯定不在一个区间 然后更新目前的右端点即可 代码实
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2023年9月18日 今天上午写了Atcoder的翻译，以后对于我这种菜鸡来说，多多少少有点用了。前两个题是贪心，第三个是BFS。 Acwing908 最大不相交区间数量 题目理解 全部按右端点进行排序 然后如果下一个点的左，比我的右端点还大，那么就肯定不在一个区间 然后更新目前的右端点即可 代码实
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摘要：
题目链接 ACWING5201 午餐音乐会 这个题带我了解了三分！ 题目描述 一维数轴上站着 N个人，编号 1∼N。初始时，第 i 个人位于整数坐标位置 Pi，此人移动 1单位距离所需的成本为 Wi,他能听到与他相距不超过Di的所有位置发出的声音。不同的人的位置可以重叠。现在，我们需要选择一个整数坐
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题目链接 ACWING5201 午餐音乐会 这个题带我了解了三分！ 题目描述 一维数轴上站着 N个人，编号 1∼N。初始时，第 i 个人位于整数坐标位置 Pi，此人移动 1单位距离所需的成本为 Wi,他能听到与他相距不超过Di的所有位置发出的声音。不同的人的位置可以重叠。现在，我们需要选择一个整数坐
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浙公网安备 33010602011771号