摘要:
sudo pacman -S xorg-server xorg-xinit sudo pacman -S ttf-dejavu noto-fonts git clone https://gitee.com/wxzcch/archinit.git sudo pacman -S xorg-server 阅读全文
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posted @ 2025-06-02 13:14
wxzcch
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Arch Linux 基础配置文档 1. 设置字体 setfont /usr/share/kbd/consolefonts/LatGrkCyr-12x12.psfu.gz 2. 设置 NTP 同步 timedatectl set-ntp true 3. 分区操作 查看当前磁盘分区情况: fdisk 阅读全文
Arch Linux 基础配置文档 1. 设置字体 setfont /usr/share/kbd/consolefonts/LatGrkCyr-12x12.psfu.gz 2. 设置 NTP 同步 timedatectl set-ntp true 3. 分区操作 查看当前磁盘分区情况: fdisk 阅读全文
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wxzcch
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一、图的存储 在我们存储图的时候,主要使用邻接矩阵、邻接表两种方式来存储。通常邻接矩阵存储稠密图(边多),临界矩阵存储稀疏图(边少)。 1.1 邻接矩阵存储 邻接矩阵听起来比较高大上,其实就是用二维数组来表示 \(a\) 点与 \(b\) 点之间有一条边。例如在上述无向图中 \(1\) 与 \(4\
并查集 一、并查集的功能 将两个集合进行合并。 查询两个元素是否属于同一个集合。 将两个元素并到成一个集合。 以基本 \(O(1)\) 的时间复杂度实现上面两个操作 二、并查集的实现 2.1 实现的基本原理 并查集基本使用用树来维护的,用一个 \(P\) 数组来维护每个节点的父节点 每个独立的集合都
一、关于取模运算 1.1 关于本篇内容 在做题的时候总会遇到很多需要取模的结果,让答案对取 \(1e9 + 7\) 或者是 \(998244353\) 这样的数字取模。这两个数都是质数!我们这篇主要是要说明为什么取模的时候对于除法、减法需要考虑逆元。以及对于逆元应该如何实现。 1.2 关于常见的取模
项目地址 https://gitee.com/wxzcch/pytorchbase/tree/master/leason_2 源码 import torch from torch import nn, optim from torch.autograd import Variable from to
项目地址 https://gitee.com/wxzcch/pytorchbase/tree/master/leason_1 实现代码 import pandas as pd import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim
更新于2023年12月7日 终于在长时间的摸索,以及自己低水平的耗时间下找到了成功的办法。然后把他弄到了gitee上 自己的配置仓库库 git clone https://gitee.com/wxzcch/system 本文进行安装好ArchLinux后进行配置的记录。 一些关于本文解决问题的链接
更新于23年11月20日————修改了安装时候的必要,减少了步骤 太帅了,今天突然了解到ArchLinux于是就打算跟着up一步步做! 先贴一个我学习的视频,【 >大佬的视频< 】 以下是我的基本环境配置: VMware是17pro ArchLinux是阿里云的环境(这个是下载链接)这个是自带vim
一、前言 本来是想进行加速运行的。最后只快了两三帧哈哈哈哈。本次采用的方法是用Mediapipe进行人脸识别,配合使用Dlib进行特征提取以及特征向量转化。目前可以实现1 : n式人脸匹配,随便改改就行n : m了,就是效率太低了 实现原帖【 >点击这里< 】 二、难点以及之后可继续学习的领域 人脸
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