摘要: 前言 本文给大家带来北京大学彭宇新团队教授的最新工作,一种训练无关的动态聚焦视觉搜索方法,论文已被CVPR 2025接收为 Highlight(前13.5%)并完全开源! 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 本文转载自我爱计算机视觉 仅 阅读全文
posted @ 2025-06-04 15:52 CV技术指南(公众号) 阅读(220) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 本文让 ReLU 在保持原始前向行为的同时,避免梯度为零的问题,从而复活死神经元。 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 CV方向的准研究生们,未来三年如何度过? 招聘高光谱图像 阅读全文
posted @ 2025-06-04 15:49 CV技术指南(公众号) 阅读(60) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 最近,一项来自纽约大学和 Meta Reality Labs 的联合研究引发了行业关注:Foveated Instance Segmentation —— 一种结合眼动追踪信息进行实例分割的新方法,已被 CVPR 2025 正式接收。 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最 阅读全文
posted @ 2025-06-04 15:45 CV技术指南(公众号) 阅读(187) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 本篇分享 CVPR 2025 Oral 论文Semi-Supervised State-Space Model with Dynamic Stacking Filter for Real-World Video Deraining,中科院、中山大学等提出真实世界去雨模型VDMamba,效果好、 阅读全文
posted @ 2025-05-30 16:26 CV技术指南(公众号) 阅读(183) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 本文介绍了一种名为AnomalyAny的创新框架,它利用Stable Diffusion的强大生成能力,仅需单个正常样本和文本描述,即可生成逼真且多样化的异常样本,有效解决了视觉异常检测中异常样本稀缺的难题,为工业质检、医疗影像等领域提供了新的解决方案。 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算 阅读全文
posted @ 2025-05-30 16:22 CV技术指南(公众号) 阅读(220) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 长 CoT 推理并非总能提升准确率,甚至会削弱模型处理简单任务的能力。为此,本文提出基于置信度的自适应推理框架(CAR),它能根据模型困惑度动态选择短回答或详细的长文本推理:首先生成简短回答并评估困惑度,仅在模型置信度低(困惑度高)时触发推理。 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技 阅读全文
posted @ 2025-05-30 16:17 CV技术指南(公众号) 阅读(86) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 本篇分享论文Self-Supervised Learning for Image Segmentation:A Comprehensive Survey,自监督学习在图像分割中的全面综述。 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 本文 阅读全文
posted @ 2025-05-28 09:57 CV技术指南(公众号) 阅读(197) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 这段时间,大神何恺明真是接连不断地发布新研究。这不,他又放出一篇新作!作者团队来自 CMU 以及 MIT。 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 CV方向的准研究生们,未来三年如 阅读全文
posted @ 2025-05-28 09:51 CV技术指南(公众号) 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 生成超长文本的背后,却隐藏着令人咋舌的计算成本 —— 长时间的等待、巨大的内存负担以及偶尔重复乏味的输出,严重制约了这些模型的真正潜力。面对这一挑战,BIGAI NLCo 团队提出了一项全新的推理加速框架 —— TokenSwift,该工作已成功被 ICML 2025正式接收! 欢迎关注公众号 阅读全文
posted @ 2025-05-28 09:48 CV技术指南(公众号) 阅读(58) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 本文提出一个交替「推理 - 擦除」的深度思考新范式 PENCIL,比传统 CoT 更高效地解决更复杂的推理任务。理论上,我们证明 PENCIL 可用最优空间与最优时间下解决所有可计算问题,而这对于传统的 CoT 是不可能的!该工作已被机器学习顶会 ICML 2025 收录。 欢迎关注公众号CV 阅读全文
posted @ 2025-05-26 14:56 CV技术指南(公众号) 阅读(154) 评论(0) 推荐(0)