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摘要： 前言 长 CoT 推理并非总能提升准确率，甚至会削弱模型处理简单任务的能力。为此，本文提出基于置信度的自适应推理框架（CAR），它能根据模型困惑度动态选择短回答或详细的长文本推理：首先生成简短回答并评估困惑度，仅在模型置信度低（困惑度高）时触发推理。 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技 阅读全文