吴建明wujianming

2025年3月23日

摘要： AMD Instinct™MI300系列微架构 AMD Instinct MI300系列加速器基于AMD CDNA 3架构，旨在为HPC、人工智能（AI）和机器学习（ML）工作负载提供领先性能。AMD Instinct MI300系列加速器非常适合极端的可扩展性和计算性能，可以在单个服务器到世界上最阅读全文

posted @ 2025-03-23 06:29 吴建明wujianming 阅读(120) 评论(0) 推荐(0)

GPU到GPU通信选项

摘要： GPU到GPU通信选项将讨论使用AMD Instinct™MI250和AMD InstinctTM MI250X GPU的系统中的GPU到GPU通信选项。每个MI250（X）GPU由两个图形计算芯片（GCD）组成。如图4-20所示，显示了具有4个MI250 GPU（8个GCD）的节点的示意图。每个阅读全文

posted @ 2025-03-23 06:22 吴建明wujianming 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)

摘要： 6本书推荐《MLIR编译器原理与实践》、《ONNX人工智能技术与开发实践》、《AI芯片开发核心技术详解》、《智能汽车传感器：原理·设计·应用》、《TVM编译器原理与实践》、《LLVM编译器原理与实践》由清华大学出版社资深编辑赵佳霓老师策划编辑的新书《MLIR编译器原理与实践》已经出版，京东、淘宝天阅读全文

posted @ 2025-03-23 06:19 吴建明wujianming 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)

2025年3月21日

有限差分法——拉普拉斯第4部分

摘要：有限差分法——拉普拉斯第4部分提出了拉普拉斯算子有限差分法的HIP实现，并应用了四种不同的优化。在这些代码修改过程中，观察到由于全局内存的总取数减少，性能得到了逐步提高。然后，应用了进一步的优化，以在512×512×512上达到预期的性能目标MI250X GPU的单个GCD上的512个点网格。下面阅读全文

posted @ 2025-03-21 04:19 吴建明wujianming 阅读(39) 评论(0) 推荐(0)

加速 PyTorch 模型介绍

摘要：加速 PyTorch 模型介绍 PyTorch 2.0 引入了一个名为*torch.compile()*的工具，可以极大地加速 PyTorch 代码和模型。通过将 PyTorch 代码转换为高度优化的内核，torch.compile 在现有代码库上进行最小化修改即可提供显著的性能提升。此功能允许精确阅读全文

posted @ 2025-03-21 04:10 吴建明wujianming 阅读(213) 评论(0) 推荐(0)

ResNet-152 模型性能评估

摘要： ResNet-152 模型在渴望模式下的性能评估为了预热 GPU，在进行 20 次额外迭代以获取模型的平均推理时间之前，先运行 ResNet-152 模型 10 次。 n_warmup = 10 n_test = 20 dtype = torch.bfloat16 inference_time=[ 阅读全文

posted @ 2025-03-21 04:04 吴建明wujianming 阅读(84) 评论(0) 推荐(0)

摘要： 6本书推荐《MLIR编译器原理与实践》、《ONNX人工智能技术与开发实践》、《AI芯片开发核心技术详解》、《智能汽车传感器：原理·设计·应用》、《TVM编译器原理与实践》、《LLVM编译器原理与实践》由清华大学出版社资深编辑赵佳霓老师策划编辑的新书《MLIR编译器原理与实践》已经出版，京东、淘宝天阅读全文

posted @ 2025-03-21 03:58 吴建明wujianming 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)

2025年3月20日

加速 PyTorch 模型介绍

摘要：加速 PyTorch 模型介绍 PyTorch 2.0 引入了一个名为*torch.compile()*的工具，可以极大地加速 PyTorch 代码和模型。通过将 PyTorch 代码转换为高度优化的内核，torch.compile 在现有代码库上进行最小化修改即可提供显著的性能提升。此功能允许精确阅读全文

posted @ 2025-03-20 06:19 吴建明wujianming 阅读(141) 评论(0) 推荐(0)

ROCm数据布局与HIP实施

摘要：数据布局 3D数据的布局使得i方向上的网格点在内存中是连续的，而k方向上的栅格点则以nx*ny为步长。此映射以宏为例： #define u(i, j, k) h_u[(i) + (j) * nx + (k) * nx * ny] 其中i、j和k周围的括号确保了等表达式的正确展开。在网格点位置应用的阅读全文

posted @ 2025-03-20 06:12 吴建明wujianming 阅读(72) 评论(0) 推荐(0)

AMD ROCm 软件

摘要： AMD ROCm 软件 ROCm是一个开源堆栈，主要由开源软件组成，专为图形处理单元（GPU）计算而设计。ROCm由一系列驱动程序、开发工具和API组成，使GPU编程能够从低级内核到最终用户应用程序。使用ROCm，可以自定义GPU软件以满足特定需求。可以在免费、开源、集成和安全的软件生态系统中开发阅读全文

posted @ 2025-03-20 06:09 吴建明wujianming 阅读(305) 评论(0) 推荐(0)

吴建明

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