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摘要: 年初部署了deepseek,距离现在有一阵子了,两台H800部署,整体下来首token3s以内,输入1000,输出500-900左右的情况下算力能支持到32并发。使用vllm部署,但是在部署的时候因为没有测试环境,直接上的生产,所以对于部署时的参数没有充分的调整。导致最大长度一直是32k。 这个地方 阅读全文
posted @ 2025-06-16 04:44 吴建明wujianming 阅读(649) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 6本书推荐《MLIR编译器原理与实践》、《ONNX人工智能技术与开发实践》、《AI芯片开发核心技术详解》、《智能汽车传感器:原理·设计·应用》、《TVM编译器原理与实践》、《LLVM编译器原理与实践》由清华大学出版社资深编辑赵佳霓老师策划编辑的新书《MLIR编译器原理与实践》已经出版,京东、淘宝天猫 阅读全文
posted @ 2025-06-16 04:41 吴建明wujianming 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 豆包语音模型家族迎来密集上新。 添加图片注释,不超过 140 字(可选) 国产语音模型又进化啦! 智东西6月12日报道,昨天,在火山引擎Force原动力大会上,豆包语音模型家族迎来上新,豆包·实时语音模型全量上线火山方舟,并对企业客户开放使用。 在豆包端到端语音对话系统基础上打造的豆包·语音播客模型 阅读全文
posted @ 2025-06-15 05:42 吴建明wujianming 阅读(264) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 算力飙涨、豪气堆料,AMD展露全栈AI实力。 添加图片注释,不超过 140 字(可选) 智东西美国圣何塞6月12日现场报道,今日,年度AI盛会AMD Advancing AI大会火爆开幕,全球第二大AI芯片供应商AMD亮出其史上最强AI新品阵容——旗舰数据中心AI芯片、AI软件栈、AI机架级基础设施 阅读全文
posted @ 2025-06-15 05:34 吴建明wujianming 阅读(203) 评论(0) 推荐(0)
摘要: (Ilya Sutskever,2025 年 6 月 7 日,多伦多大学毕业典礼) 添加图片注释,不超过 140 字(可选) 沉默 240 天后,前 OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 回到了 20 年前他拿到学位的讲台。 他没有谈模型参数,也没有讨论 AGI 的时间表,只说了这 阅读全文
posted @ 2025-06-15 05:15 吴建明wujianming 阅读(116) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2025年5月6日,SANTA MONICA,CA。 添加图片注释,不超过 140 字(可选) Milken Institute Global Conference 会场,英伟达 CEO 黄仁勋走上对谈席,面对台下坐满的投资人、企业家、政策制定者。 主持人迈克尔·米尔肯(Michael Milken 阅读全文
posted @ 2025-06-15 05:08 吴建明wujianming 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)
摘要: (红杉 AI 峰会2025 主题演讲:AI万亿美元机遇) 最近,第三届红杉资本AI 峰会刚刚在旧金山落幕。 150位全球顶尖AI创始人齐聚红杉资本会场。窗帘落下,与外界隔绝整整6小时——最先映入眼帘的是白板上的一句话: 下一轮 AI,卖的不是工具,而是收益。 红杉资本合伙人Pat Grady 把这句 阅读全文
posted @ 2025-06-15 05:01 吴建明wujianming 阅读(120) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 6本书推荐《MLIR编译器原理与实践》、《ONNX人工智能技术与开发实践》、《AI芯片开发核心技术详解》、《智能汽车传感器:原理·设计·应用》、《TVM编译器原理与实践》、《LLVM编译器原理与实践》由清华大学出版社资深编辑赵佳霓老师策划编辑的新书《MLIR编译器原理与实践》已经出版,京东、淘宝天猫 阅读全文
posted @ 2025-06-15 04:53 吴建明wujianming 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 今天用一篇文章告诉你gcc编译器眼中的C语言是什么样的。别眨眼,开始 编程语言一般分为编译期、运行期。有的编程语言是编译期与运行期合并在一起的,比如Python、PHP…即解释型语言。有的则是编译期与运行期分开的,比如C、C++、Java…即编译型语言 今天咱们深入聊聊编译期的C语言。运行期的C语言 阅读全文
posted @ 2025-06-14 19:58 吴建明wujianming 阅读(70) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 伯克利团队最新开源的VideoMimic系统,实现了从单目视频到人形机器人技能的端到端转化。通过真实-模拟-真实(Real-to-Sim-to-Real)的流程,机器人不仅能模仿视频中的动作,还能根据环境上下文(如地形、家具)自动调整行为,实现跨场景泛化。该团队开源了重建代码、策略训练框架和视频数据 阅读全文
posted @ 2025-06-14 19:48 吴建明wujianming 阅读(369) 评论(0) 推荐(0)
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