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2020年6月7日
字节跳动大举扩张全球
摘要： 字节跳动大举扩张全球 今年3月张一鸣宣布工作重心放在全球化上后，第一次引发轰动的“挖人”，集结起一支豪华的全球化军团。 众所周知，“抖音”很火，但是大家知道它属于哪个公司吗？属于“北京字节跳动科技有限公司”，简称”字节跳动“ 这些产品都属于字节跳动公司。 上个月，旗下TikTok全球下载量突破20亿 阅读全文
posted @ 2020-06-07 12:31 吴建明wujianming 阅读(1193) 评论(0) 推荐(0)
NVIDIA Tensor Cores解析
摘要： NVIDIA Tensor Cores解析 高性能计算机和人工智能前所未有的加速 Tensor Cores支持混合精度计算，动态调整计算以加快吞吐量，同时保持精度。最新一代将这些加速功能扩展到各种工作负载。NVIDIA Tensor内核为所有工作负载提供了新的能力，从革命性的新精度Tensor Fl 阅读全文
posted @ 2020-06-07 09:27 吴建明wujianming 阅读(2030) 评论(0) 推荐(0)
2020年6月6日
深度学习框架：GPU
摘要： 深度学习框架：GPU Deep Learning Frameworks 深度学习框架通过高级编程接口为设计、训练和验证深度神经网络提供了构建块。广泛使用的深度学习框架如MXNet、PyTorch、TensorFlow等依赖于GPU加速库如cuDNN、NCCL和DALI来提供高性能的多GPU加速训练。 阅读全文
posted @ 2020-06-06 14:06 吴建明wujianming 阅读(673) 评论(0) 推荐(0)
GPU—加速数据科学工作流程
摘要： GPU—加速数据科学工作流程 GPU-ACCELERATE YOUR DATA SCIENCE WORKFLOWS 传统上，数据科学工作流程是缓慢而繁琐的，依赖于cpu来加载、过滤和操作数据，训练和部署模型。gpu大大降低了基础设施成本，并为使用RAPIDS的端到端数据科学工作流提供了卓越的性能™ 阅读全文
posted @ 2020-06-06 13:19 吴建明wujianming 阅读(672) 评论(0) 推荐(0)
深度神经网络混合精度训练
摘要： 深度神经网络混合精度训练 Mixed-Precision Training of Deep Neural Networks 论文链接：https://arxiv.org/abs/1710.03740 深度神经网络（Deep Neural Networks，深度神经网络s）在图像处理与理解、语言建模、 阅读全文
posted @ 2020-06-06 10:58 吴建明wujianming 阅读(870) 评论(0) 推荐(0)
多传感器融合：自动驾驶（下）
摘要： 多传感器融合：自动驾驶（下） 阅读全文
posted @ 2020-06-06 09:15 吴建明wujianming 阅读(244) 评论(0) 推荐(0)
多传感器融合：自动驾驶（上）
摘要： 多传感器融合：自动驾驶（上） 阅读全文
posted @ 2020-06-06 08:47 吴建明wujianming 阅读(281) 评论(0) 推荐(0)
2020年6月5日
异构计算分析
摘要： 异构计算分析 一． 基本概念 异构计算技术从80年代中期产生，由于它能经济有效地获取高性能计算能力、可扩展性好、计算资源利用率高、发展潜力巨大，已成为并行/分布计算领域中的研究热点之一。 随着通信和网络技术的迅速发展，网络计算概念应运而生。同构网络计算系统now或cow首先兴起，接着很快涌现出异构网 阅读全文
posted @ 2020-06-05 18:17 吴建明wujianming 阅读(1212) 评论(0) 推荐(0)
光刻机技术解析
摘要： 光刻机技术解析 利用光刻机发出的光通过具有图形的光罩对涂有光刻胶的薄片曝光，光刻胶见光后会发生性质变化，从而使光罩上得图形复印到薄片上，从而使薄片具有电子线路图的作用。这就是光刻的作用，类似照相机照相。照相机拍摄的照片是印在底片上，而光刻刻的不是照片，而是电路图和其他电子元件。 简单点来说，光刻机就 阅读全文
posted @ 2020-06-05 16:02 吴建明wujianming 阅读(4838) 评论(0) 推荐(1)
CUDA运行时 Runtime（四）
摘要： CUDA运行时 Runtime（四） 一. 图 图为CUDA中的工作提交提供了一种新的模型。图是一系列操作，如内核启动，由依赖项连接，依赖项与执行分开定义。这允许定义一次图形，然后重复启动。将图的定义与其执行分离可以实现许多优化：第一，与流相比，CPU启动成本降低，因为大部分设置是提前完成的；第二， 阅读全文
posted @ 2020-06-05 12:25 吴建明wujianming 阅读(1560) 评论(0) 推荐(0)
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