吴建明wujianming

2020年6月6日

摘要：深度神经网络混合精度训练 Mixed-Precision Training of Deep Neural Networks 论文链接：https://arxiv.org/abs/1710.03740 深度神经网络（Deep Neural Networks，深度神经网络s）在图像处理与理解、语言建模、阅读全文

posted @ 2020-06-06 10:58 吴建明wujianming 阅读(869) 评论(0) 推荐(0)

多传感器融合：自动驾驶（下）

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posted @ 2020-06-06 09:15 吴建明wujianming 阅读(244) 评论(0) 推荐(0)

多传感器融合：自动驾驶（上）

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posted @ 2020-06-06 08:47 吴建明wujianming 阅读(280) 评论(0) 推荐(0)

2020年6月5日

异构计算分析

摘要：异构计算分析一．基本概念异构计算技术从80年代中期产生，由于它能经济有效地获取高性能计算能力、可扩展性好、计算资源利用率高、发展潜力巨大，已成为并行/分布计算领域中的研究热点之一。随着通信和网络技术的迅速发展，网络计算概念应运而生。同构网络计算系统now或cow首先兴起，接着很快涌现出异构网阅读全文

posted @ 2020-06-05 18:17 吴建明wujianming 阅读(1187) 评论(0) 推荐(0)

光刻机技术解析

摘要：光刻机技术解析利用光刻机发出的光通过具有图形的光罩对涂有光刻胶的薄片曝光，光刻胶见光后会发生性质变化，从而使光罩上得图形复印到薄片上，从而使薄片具有电子线路图的作用。这就是光刻的作用，类似照相机照相。照相机拍摄的照片是印在底片上，而光刻刻的不是照片，而是电路图和其他电子元件。简单点来说，光刻机就阅读全文

posted @ 2020-06-05 16:02 吴建明wujianming 阅读(4766) 评论(0) 推荐(1)

CUDA运行时 Runtime（四）

摘要： CUDA运行时 Runtime（四）一. 图图为CUDA中的工作提交提供了一种新的模型。图是一系列操作，如内核启动，由依赖项连接，依赖项与执行分开定义。这允许定义一次图形，然后重复启动。将图的定义与其执行分离可以实现许多优化：第一，与流相比，CPU启动成本降低，因为大部分设置是提前完成的；第二，阅读全文

posted @ 2020-06-05 12:25 吴建明wujianming 阅读(1538) 评论(0) 推荐(0)

CUDA运行时 Runtime（三）

摘要： CUDA运行时 Runtime（三）一．异步并发执行 CUDA将以下操作公开为可以彼此并发操作的独立任务：主机计算；设备计算；从主机到设备的内存传输；从设备到主机的存储器传输；在给定设备的存储器内的存储器传输；设备之间的内存传输。这些操作之间实现的并发级别将取决于设备的功能集和计算能阅读全文

posted @ 2020-06-05 10:34 吴建明wujianming 阅读(1282) 评论(0) 推荐(0)

人脸识别数据集精粹（下）

摘要：人脸识别数据集精粹（下） 5. 人脸检测数据集所谓人脸检测任务，就是要定位出图像中人脸的大概位置。通常检测完之后根据得到的框再进行特征的提取，包括关键点等信息，然后做一系列后续的分析。 (1) Caltech 10000 Web Faces 数据集地址：http://www.vision.calt 阅读全文

posted @ 2020-06-05 09:29 吴建明wujianming 阅读(5641) 评论(0) 推荐(1)

人脸识别数据集精粹（上）

摘要：人脸识别数据集精粹（上） 1. 人脸识别人脸检测和关键点检测都是比较底层的任务，而人脸识别是更高层的任务，它就是要识别出检测出来的人脸是谁，完成身份比对等任务，也是人脸领域里被研究最多的任务。 1.1 人脸识别图片数据集 (1) FERET 数据库地址：http://www.nist.gov/it 阅读全文

posted @ 2020-06-05 08:58 吴建明wujianming 阅读(7899) 评论(0) 推荐(0)

2020年6月4日

CUDA运行时 Runtime（二）

摘要： CUDA运行时 Runtime（二）一. 概述下面的代码示例是利用共享内存的矩阵乘法的实现。在这个实现中，每个线程块负责计算C的一个方子矩阵C sub，块内的每个线程负责计算Csub的一个元素。如图10所示，Csub等于两个矩形矩阵的乘积：与Csub具有相同行索引的维度A（A.width，blo 阅读全文

posted @ 2020-06-04 21:57 吴建明wujianming 阅读(762) 评论(0) 推荐(0)

吴建明

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