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吴建明
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2024年2月21日
3DS-SLAM面向3D目标检测SLAM
摘要: 3DS-SLAM面向3D目标检测SLAM https://arxiv.org/pdf/2310.06385.pdf 摘要——环境中可变因素的存在可能会导致相机定位精度的下降,因为这违反了同步定位和映射(SLAM)算法中静态环境的基本假设。 最近针对动态环境的语义SLAM系统,要么仅依赖于2D语义信息
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posted @ 2024-02-21 05:08 吴建明wujianming
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2024年2月20日
用于运动目标检测与跟踪的多传感器融合与分类
摘要: 用于运动目标检测与跟踪的多传感器融合与分类 https://hal.science/hal-01241846/document 摘要——运动物体的准确检测和分类是高级驾驶辅助系统(ADAS)的一个关键方面。相信,通过将来自多个传感器检测的物体分类作为物体表示和感知过程的关键组成部分,可以改进环境的感
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posted @ 2024-02-20 04:53 吴建明wujianming
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2024年2月19日
汽车传感器元件系统
摘要: 汽车传感器元件系统 现在的汽车越来越智能化,汽车上的很多功能都由电脑来控制完成,比如说发动机系统、变速箱系统、悬架系统、制动系统、空调系统、车身控制系统等等。电脑要控制这些系统,必须要得到正确的信息来确认系统的状态,然后发出正确的指令来控制系统动作,从而执行驾驶员的意图,正确的控制汽车。 这些反应系
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posted @ 2024-02-19 04:36 吴建明wujianming
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2024年2月18日
汽车传感器类型图例
摘要: 汽车传感器类型图例 在某种程度上,车辆传感器是车辆的感觉器官。作为电子管理系统的基本组成部分,它们必须记录物理或化学变量,并将其转换为电信号… 近年来,不同类型的传感器数量激增。在安全和方便的物理科学领域,人们特别看到了许多新型的传感元件。 从本质上讲,传感器可分为以下几类: 1.位置传感器(距离/
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posted @ 2024-02-18 04:17 吴建明wujianming
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2024年2月17日
车辆智能制造能力概述
摘要: 车辆智能制造能力概述 图2-73表示车辆制造能力示例。 图2-73. 车辆制造能力示例 图2-74表示车辆智能车间示例。 图2-74. 车辆智能车间示例 图2-75表示车辆智慧物流示例(一)。 图2-75. 车辆智慧物流示例(一) 图2-76表示车辆智慧物流示例(二)。 图2-76. 车辆智慧物流示
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posted @ 2024-02-17 04:53 吴建明wujianming
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2024年2月16日
激光雷达3D SLAM技术
摘要: 激光雷达3D SLAM技术 10.1.什么是激光雷达3D SLAM技术? https://mp.weixin.qq.com/s/yVLybZxOHr6tDPFSI8dv2A 什么是激光雷达3D SLAM?在了解这个概念之前,首先需要弄懂什么是SLAM。 SLAM,英文是Simultaneous Lo
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posted @ 2024-02-16 04:30 吴建明wujianming
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2024年2月15日
ADAS汽车智能化+网联化(下)
摘要: 2.2.3 智车之“角”:毫米波雷达 毫米波即电磁波,工作频率为 30-300GHz,波长 1-10mm,毫米波雷达测速和测距原理都是 基于多普勒效应,通过入射波和反射波频率相减,得到二者差拍频率,通过判断差拍频率高 低从而判断障碍物距离。 毫米波雷达的可用频段有 24GHz、60GHz、77GHz
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posted @ 2024-02-15 04:07 吴建明wujianming
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2024年2月14日
通过传感、先进计算和存储技术实现汽车ADAS的现状和未来
摘要: 汽车ADAS的现状与未来 通过传感、先进计算和存储技术实现汽车ADAS的现状和未来 https://medias.yolegroup.com/uploads/2023/03/analyst-thursday-march-30-automotive-adas.pdf 脚离ADAS设备 一个内置处理器的
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posted @ 2024-02-14 05:15 吴建明wujianming
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2024年2月13日
ADAS汽车智能化+网联化(上)
摘要: ADAS汽车智能化+网联化(上) 汽车智能化+网联化深度:自动驾驶逐步升级,摄像头+激光雷达星辰大海 汽车智能化、网联化大势所趋。在汽车行业电动化发展过程中,智能化、网 联化升级也将成为不可逆转的大趋势,带动汽车行业从传统的机械化终端向 智能化、网联化终端迈进,随着硬件配置+软件逐步升级,汽车的智能
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posted @ 2024-02-13 05:20 吴建明wujianming
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2024年2月12日
液位传感、流量传感和流体识别应用的超声波传感基础
摘要: 液位传感、流量传感和流体识别应用的超声波传感基础 在世界各地的许多市场,如工业和制造业、汽车、医疗、能源和智能电网应用,对准确可靠传感器的需求正在增长。这些传感器的设计者和最终用户正在依靠使用更少功率、提供更高精度的新技术,这些技术将消除移动部件,并允许在偏远地区和不太理想的条件下进行传感。 传感器
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posted @ 2024-02-12 04:05 吴建明wujianming
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