上一页 1 ··· 8 9 10 11 12 13 下一页
摘要: D04 ARACNe-AP和Viper算法、R语言画图 single-cell-rcc-pipeline 经典的共表达网络的构建和分析: 第一步:基于每对基因间的相关性或相互信息定义每2个基因之间的个体关系。衡量相关性的方法有:皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数。最小绝对误差回归和贝叶斯方法也可以用来 阅读全文
posted @ 2023-09-01 16:58 wuhaoliu 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.LXC快照生成 lxc snapshot <LXC容器名> <镜像名> 列出容器的所有快照: lxc info <container-name> --show-log 2. LXC快照复制 lxc copy <LXC容器名>/<镜像名> <新LXC容器名> 3. LXC新容器config文件配置 阅读全文
posted @ 2023-09-01 09:58 wuhaoliu 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 为什么要进行亚群注释呢? 答:了解每个claster的细胞类型。 亚群注释的三种方法? 答: 找到每个claster的marker基因;自己找 FindMaekers() 找到每个claster的保守的marker基因;FindConservedMarkers() 根据已知细胞类型的marker基因 阅读全文
posted @ 2023-08-31 21:39 wuhaoliu 阅读(39) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1 配置代码时,如果代码需用到R环境,应该先安装R-base和R包,再安装tensorflow等其他包,以减少包冲突出现的概率。 2 在conda下安装R包有问题时,可以尝试在R环境下使用BiocManager安装 例如通过BiocManager安装BiocVersion包: ​ BiocManag 阅读全文
posted @ 2023-08-31 20:08 wuhaoliu 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一:什么是:1.空间转录组学、2.单细胞表观基因组学、3.单细胞多组学 当涉及到"空间转录组学"、"单细胞表观基因组学"和"单细胞多组学"这些术语时,这些都是现代生物学和基因组学领域中的研究技术和方法。 空间转录组学(Spatial Transcriptomics): 空间转录组学是一种用于研究组织 阅读全文
posted @ 2023-07-23 17:30 wuhaoliu 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 起因 Xmanager7安装路径没有设置好,导致其文件散落在根目录下,看着很乱,于是希望将其卸载重装。我直接将相关文件拖入垃圾回收站进行删除,导致Xmanager的注册表信息未能够被删除,重新安装该软件时,安装程序总报错。 解决办法 1.打开注册表 2.在该路径下:\HKEY_LOCAL_MACHI 阅读全文
posted @ 2023-07-21 12:22 wuhaoliu 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Cellcano通过使用ArchR获取参考数据集的基因得分,并用作模型的输入。 代码解释 def _set_ArchR(genome: str, seed: int = 2022, thread: int = 4) -> None: ''' Basic settings for running Ar 阅读全文
posted @ 2023-07-17 17:40 wuhaoliu 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Identity lines(身份线) Identity lines(身份线)是数据可视化中的一条线,用于表示两个变量之间的完全一致性。在二维坐标系中,身份线是斜率为1、通过原点的直线,也称为y=x线。 身份线的作用是显示变量之间的一致性或相关性。当两个变量的取值完全相同时,数据点会落在身份线上;而 阅读全文
posted @ 2023-06-28 16:52 wuhaoliu 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: FRP 服务搭建 (基于Ubuntu+LXD下的FRP内网穿透,实现ssh与远程控制) Ubuntu下实现frp服务的大致流程: 下载frp软件; 配置frps.ini; 启动frps服务; 配置frpc.ini; 启动frpc服务; 配置frp服务器的自启动服务; 配置frp客户端的自启动服务。 阅读全文
posted @ 2023-06-26 18:45 wuhaoliu 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 10.2 数据聚合 Data Aggregation 使用quantile计算Serise或者是DataFrame列的样本分位数: grouped=df.groupby('key1') grouped['data1'].quantile(0.9) 求各个分组90%的分位数,a组中90%的分位数是1. 阅读全文
posted @ 2023-03-03 15:05 wuhaoliu 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
上一页 1 ··· 8 9 10 11 12 13 下一页