Cellcano配置R环境的经验总结

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配置代码时，如果代码需用到R环境，应该先安装R-base和R包，再安装tensorflow等其他包，以减少包冲突出现的概率。

2

在conda下安装R包有问题时，可以尝试在R环境下使用BiocManager安装

例如通过BiocManager安装BiocVersion包：

​ BiocManager::install("BiocVersion"）

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本地安装

在github.com上直接下载xx-master.zip，然后可以这样安装

install.packages("remotes")

remotes::install_local("D:/nCov2019-master.zip",upgrade = F,dependencies = T)