论文阅读-Identity line

Identity lines（身份线）

Identity lines（身份线）是数据可视化中的一条线，用于表示两个变量之间的完全一致性。在二维坐标系中，身份线是斜率为1、通过原点的直线，也称为y=x线。

身份线的作用是显示变量之间的一致性或相关性。当两个变量的取值完全相同时，数据点会落在身份线上；而当两个变量存在差异时，数据点将偏离身份线。身份线可以用于比较两个变量之间的关系，例如在散点图中观察变量之间的相关性、预测值和实际值之间的差异等。

在数据分析和数据可视化中，经常使用身份线来评估模型的准确性。例如，在回归分析中，可以将预测值与实际观测值进行比较，将数据点绘制在散点图中，身份线表示完全一致的情况。如果数据点分布接近身份线，说明预测结果与实际值较为一致，模型的准确性较高。

总之，身份线是用于表示两个变量完全一致性的直线，它在数据分析和数据可视化中常用于比较变量之间的关系和评估模型的准确性。

上图a、b中，红色虚线就代表了identity line，当散点落在虚线上方时，表示 The inputprediction accuracies of Cellcano with fixed-size bins 要高于使用 gene scores 作为模型输入时得分类精度，反之亦然。