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趋势1:AI和高级机器学习(AI and Advanced Machine Learning)

人工智能(AI)和高级机器学习(ML)由深度学习、神经网络以及自然语言处理等技术组成,其中还可以包括理解、学习、预测和适应和潜在地自主操作的高级系统。

像零售商店的服务以及消费了电子产品。应用AI和高级的机器学习可以帮助一系列的设备和服务实现智能化,其中包括物理设备(机器人、自主车辆、消费电子)、应用以及服务(虚拟个人助理、智能顾问)。

趋势2:智能应用(Intelligent Apps)

智能应用程序在很多情况下执行的是人类助手一样的功能。虚拟个人助手和虚拟客服(VPN)可以帮助他进行日程会议安排以及管理电子邮件和其他的消息提醒。

在未来的十年里,几乎每一款应用程序、服务都将包含一定程度的AI技术。这将形成一个长期的趋势,这些趋势也将会促进AI和机器学习的发展,并增加在应用和服务中的使用范围。

趋势3:智能对象(Intelligent Things)

智能对象将会利用人工智能和机器学习技术与人类及其周围环境进行交互互动。比较典型突出的例子就是自动驾驶汽车、无人机,以及未来将会出现越来越多的智能厨房和智能家居产品。

趋势4:虚拟现实和增强现实(Virtual and Augmented Reality)

虚拟现实(VR)和增强现实(AR)已经捕捉到了很多游戏玩家和其他消费者的想象力,但它们未来将会对企业产生难以想象的影响。

在2021年之前,沉浸式的消费方式、业务内容以及应用程序将会得到快速的发展。VR和AR的功能将与数字网格相结合,形成更加无缝的设备系统。这个系统可以整合来自用户的信息流,为用户提供超个性化的应用程序和服务。

趋势5:数字孪生(Digital Twin)

数字孪生操作实际上是对元数据、条件或状态、事件数据和分析的交集进行运行处理。

在未来的十年里,将会出现数以亿计的数字孪生。它们将被企业用于规划设备服务、经营工厂、预测设备什么时间会出现故障、如何提高运营效率,以及帮助新产品的开发等等。

趋势6:区块链和分布式分类账(Blockchain and Distributed Ledgers)

区块链是一种分布式的账本,其中的价值交换交易被有顺序地分组成块。

每个区块都与迁移块区块相连,这个过程中在特别加密的P2P网络中最常见。未来区块链技术将会分为音乐发布、身份验证、权利登记以及供应链等领域,使用率会越来越高。

趋势7:对话系统(Conversational Systems)

对话用户界面(UI)可以从简单的非正式向双向对话转变,比如收集来自犯罪证人的口头证词,以此来生成嫌疑人的图像草图。

对话系统将从聊天机器人演化到更广泛的数字网格,而数字网将扩展成为更大范围的端点的集合体,我们将会每天利用它们进行交互互动。

趋势8:网格应用和服务体系架构(Mesh App and Service Architecture)

智能数字网格将会改变解决方案的架构、技术和工具。网格应用和服务体系架构(MASA)包括网络、移动、桌面以及物联网应用程序。它们将会通过物联网连在一起,并将会展示多层次和跨越传统边界的API。这将有助于促进服务的可拓展性、敏捷性和技术的再次利用。服务体系架构将促进网络中不断端点之间的渠道连续体验的优化,无论是智能手机还是汽车。

趋势9:数字技术平台(Digital Technology Platforms)

数字技术平台是数字业务的基石,并且是进入数字领域的关键。卡利也指出了实现数字能力和商业模式由五个重点数字技术平台组合成:即信息系统、客户体验、分析和智能、物联网以及业务生态系统。

趋势10:自适应安全架构(Adaptive Security Architecture)

上面提到的智能数字网格和数字技术平台也为坏人创造了更大的攻击面,因此随着安全问题也将不断激增。“建立安全技术应该有自己的基准线,以此来保证物联网平台的安全。监控用户和实体行为是物联网场景中特别重要的一个补充内容。然而,对于很对从事IT安全行业的人来讲,物联网的边缘是非常脆弱的领域,将会出现很多安全漏洞,他们需要不断提供新的修补工具和流程。因此再创造物联网平台的时候,安全性是必须要考虑到的问题。”

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作者:Petter Liu
出处:http://www.cnblogs.com/wintersun/
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posted on 2017-05-24 11:52 PetterLiu 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏