摘要：
热力图，是一种通过对色块着色来显示数据的统计图表。它通过使用颜色编码来表示数据的值，并在二维平面上呈现出来。热力图通常用于显示大量数据点的密度、热点区域和趋势。 绘图时，一般较大的值由较深的颜色表示，较小的值由较浅的颜色表示；较大的值由偏暖的颜色表示，较小的值由较冷的颜色表示，等等。 热力图适合用于 阅读全文
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漏斗图，形如“漏斗”，用于展示数据的逐渐减少或过滤过程。它的起始总是最大，并在各个环节依次减少，每个环节用一个梯形来表示，整体形如漏斗。一般来说，所有梯形的高度应是一致的，这会有助人们辨别数值间的差异。 需要注意的是，漏斗图的各个环节，有逻辑上的顺序关系。同时，漏斗图的所有环节的流量都应该使用同一个 阅读全文
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气泡图是一种多变量的统计图表，可以看作是散点图的变形。与散点图不同的是，每一个气泡都表示三个维度的数据，除了像散点图一样有X，Y轴，气泡的大小可以表示另一个维度的数据。例如，x轴表示产品销量，y轴表示产品利润，气泡大小代表产品市场份额百分比。 它可以帮助我们发现变量之间的模式、趋势和异常值。通过气泡 阅读全文
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散点图，又名点图、散布图、X-Y图，是将所有的数据以点的形式展现在平面直角坐标系上的统计图表。 散点图常被用于分析变量之间的相关性。如果两个变量的散点看上去都在一条直线附近波动，则称变量之间是线性相关的；如果所有点看上去都在某条曲线（非直线）附近波动，则称此相关为非线形相关的；如果所有点在图中没有显 阅读全文
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南丁格尔玫瑰图是一种用极坐标下的柱状图或堆叠柱状图来展示数据的图表。 虽然南丁格尔玫瑰图外观类似饼图，但是表示数据的方式不同，它是以半径来表示数值的，而饼图是以扇形的弧度来表达数据的。 所以，南丁格尔玫瑰图在视觉上会夸大数据的比例，因为半径和面积之间是平方关系。因此，当需要对比非常相近的数值时，适当 阅读全文
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饼图，或称饼状图，是一个划分为几个扇形的圆形统计图表。在饼图中，每个扇形的弧长（以及圆心角和面积）大小，表示该种类占总体的比例，且这些扇形合在一起刚好是一个完全的圆形。 饼图最显著的功能在于表现“占比”。习惯上，人们通过比较饼图扇形的大小来获得对数据的认知。 使用饼图时，须确认各个扇形的数据加起来等 阅读全文
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百分比堆叠式柱状图是一种特殊的柱状图，它的每根柱子是等长的，总额为100%。柱子内部被分割为多个部分，高度由该部分占总体的百分比决定。 百分比堆叠式柱状图不显示数据的“绝对数值”，而是显示“相对比例”。但同时，它也仍然具有柱状图的固有功能，即“比较”——我们可以通过比较多个柱子的构成，分析数值之间的 阅读全文
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堆叠柱状图，是一种用来分解整体、比较各部分的图。与柱状图类似，堆叠柱状图常被用于比较不同类别的数值。而且，它的每一类数值内部，又被划分为多个子类别，这些子类别一般用不同的颜色来指代。 柱状图帮助我们观察“总量”，堆叠柱状图则可以同时反映“总量”与“结构”。也就是说，堆叠柱状图不仅可以反映总量是多少？ 阅读全文
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直方图，又称质量分布图，用于表示数据的分布情况，是一种常见的统计图表。 一般用横轴表示数据区间，纵轴表示分布情况，柱子越高，则落在该区间的数量越大。构建直方图时，首先首先就是对数据划分区间，通俗的说即是划定有几根柱子（比如，1980年~2020年的数据，每5年划分一个区间的话，共8个区间）。接着，对 阅读全文
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柱状图，是一种使用矩形条，对不同类别进行数值比较的统计图表。在柱状图上，分类变量的每个实体都被表示为一个矩形（通俗讲即为“柱子”），而数值则决定了柱子的高度。 1. 主要元素 柱状图是一种用长方形柱子表示数据的图表。它包含三个主要元素： 横轴（x轴）：表示数据的类别或时间。 纵轴（y轴）：表示数据的 阅读全文