千里之行，始于足下

摘要： 在机器学习领域，模型的泛化性能度量是评估模型在未知数据上表现的关键环节。 通过合理的性能度量，不仅能了解模型的优劣，还能为模型的优化和选择提供科学依据。 本文将深入探讨泛化性能度量的重要性、各种度量方法、它们之间的区别与适用场景，并通过scikit-learn代码示例来展示如何实现这些度量方法。 1 阅读全文

摘要： 在机器学习的流程中，数据集的合理划分是模型训练与评估的关键前提。 恰当的划分方式不仅能有效利用数据资源，还能确保模型评估结果的可靠性，为模型的泛化能力提供有力保障。 本文将深入介绍3种常见的数据集划分方法：留出法、交叉验证法和自助法，并配以scikit-learn的代码示例来说明如何使用这些方法。 阅读全文

摘要： 在数据可视化的世界里，柱状图是一种直观且强大的工具，用于展示数据的分布、比较和趋势。 从基础的柱状图出发，我们可以进一步探索更复杂的图表类型，如分组柱状图和堆积柱状图，它们在处理多维数据和复杂关系时具有独特的优势。 本文将深入探讨如何使用Plotly库绘制这些高级柱状图，掌握这些技巧将使你在数据可视 阅读全文

摘要： 柱状图作为最基础的数据可视化形式之一，能直观展示不同类别数据的对比关系，适用于一下的场景： 比较不同类别之间的数据大小，如不同产品的销售额对比。 展示数据的分布情况，如各年龄段的人口数量分布。 分析时间序列数据的变化趋势，如某公司近几年的利润变化。 今天，我们就来深入探索Plotly柱状图的绘制基础 阅读全文

摘要： 上一篇介绍了Plotly绘制折线图的基础知识和数据预处理的技巧， 本文将重点探讨如何利用Plotly实现多线折线图的布局设计以及动态折线图的实现， 让我们一起掌握进阶的折线图绘制技巧。 1. 多折线图布局 在实际的数据分析场景中，常常需要同时展示多组数据，例如对比不同产品的销售趋势、不同地区的温度变 阅读全文

摘要： 在数据分析的世界中，折线图是一种不可或缺的可视化工具。 它能够清晰地展示数据随时间或其他变量的变化趋势，帮助我们快速发现数据中的模式、趋势和异常。 无论是金融市场分析、气象数据监测，还是业务增长趋势预测，折线图都能以直观的方式呈现关键信息。 本文将从基础开始，介绍如何使用Plotly库来绘制折线图， 阅读全文

摘要： 在Manim中，ThreeDScene是一个专门为三维场景设计的类。 它通过配置三维相机、支持复杂的相机运动以及管理物体与相机的交互关系，为科学可视化、工程仿真、数学教育等领域提供了强大的工具。 典型应用场景包括： 三维几何图形的动态演示（如旋转立方体、莫比乌斯环） 物理过程的三维可视化（如分子运动 阅读全文

摘要： 今天，打算通过绘制一个简单的散点图，来开启我们 Plotly 绘图的初次尝试。 本文目的不是介绍如何绘制散点图，而是通过散点图来介绍Plotly 绘图的基础步骤。 1. 绘制散点图：初探 Plotly 散点图是展示变量关系的基础图表，在Plotly中，绘制散点图非常简单。 以下是一个示例代码： im 阅读全文

摘要： Manim作为强大的数学动画引擎，其核心功能之一是实现复杂的镜头运动控制。 MovingCameraScene类正是为满足这种需求而设计的专业场景类。 与基础Scene类相比，它通过以下特性拓展了镜头控制能力： 支持实时镜头移动、缩放和旋转 提供更灵活的动画组合方式 优化多对象运动时的镜头同步 本文 阅读全文

摘要： 在数据科学和数据分析领域，数据可视化是理解数据和传达信息的关键环节。 Python 作为最受欢迎的编程语言之一，拥有众多强大的可视化库，而 Plotly 无疑是其中的佼佼者。 本文将深入介绍 Plotly 的架构与设计理念，并详细介绍如何在不同操作系统上安装 Plotly，以及安装过程中可能遇到的问 阅读全文