2025年3月26日
模型的泛化性能度量：方法、比较与实现
摘要： 在机器学习领域，模型的泛化性能度量是评估模型在未知数据上表现的关键环节。 通过合理的性能度量，不仅能了解模型的优劣，还能为模型的优化和选择提供科学依据。 本文将深入探讨泛化性能度量的重要性、各种度量方法、它们之间的区别与适用场景，并通过scikit-learn代码示例来展示如何实现这些度量方法。 1 阅读全文
posted @ 2025-03-26 08:34 wang_yb 阅读(673) 评论(0) 推荐(1)