vivo 互联网技术

摘要： 作者通过使用Vibe Coding和Claude Code等AI编程工具的实践经验，分享了与AI协作的方法和技巧。文章探讨了当前AI工具与理想中"贾维斯"智能助手的差距，包括缺少持续记忆、意图理解需反复对齐、决策点过于依赖人工等问题。作者提出了通过模板化常见场景、记录决策过程、优化沟通方式等方法来改进人机协作模式，并构想了一个包含记忆层、执行层、学习层的AI组织者系统，为实现更智能的人机协作提供了思路和方向。 阅读全文

摘要： 针对视频散景制作常面临操作复杂、效果不自然等问题，难以满足创作者高效出片需求等问题，我们提出 Any-to-Bokeh 一键式视频虚化工具，对应的论文已被 ICLR2026 接收！该工具无需复杂操作无需专业操作即可生成电影感虚化效果。为短视频创作者、影视从业者提供了高效易用的创作工具，也为相关领域科研提供可参考的实践成果，助力 AI 视频编辑技术更贴近实用需求。项目代码与试用指南已公开至 GitHub，诚邀大家体验试用，欢迎 Star 支持并引用。 阅读全文

摘要： 海外销量持续增长、业务运营诉求与日俱增，悟空作为一站式h5搭建平台，需要先发完成多地区化能力改造，基于复用、提效的思路，探索多地区系统方案，实现多地区一体化运作。 阅读全文

摘要： 本实践围绕游戏中心在弱网环境下的性能优化展开，针对复杂网络场景下的页面加载慢、资源加载失败等问题，提出了优化方案：接入支持 QUIC 协议的 Cronet 网络库，通过更快的连接建立与传输特性提升请求响应速度。配合弱网状态精细化判定与限速测试，线上灰度实验显示页面加载失败率下降 40%，请求耗时降低 7%，图片加载速度在正常至极差网络环境均有显著提升。 阅读全文

摘要： 本文从实践出发，提出“意图信息密度匹配”是AI交互设计的核心。通过分析Chat模式与一键生成等案例，指出应依据用户意图的复杂程度，设计相应密度的交互方式，而非单一依赖某种范式。 阅读全文

摘要： 本文展示vivo GPU平台的总体架构，介绍容器平台在大规模GPU容器集群稳定性建设措施，以及探索多种GPU容器降本提效的解决方案。分享AI工程训练平台大规模训练稳定性建设，及GPU利用率提升实践经验。 阅读全文

摘要： 本文系统介绍vivo通过“全链路多版本环境管理”模式，实现开发测试环境的快速构建与高效管理，使多版本环境能够像“平行宇宙”一般，实现安全、隔离、高效的并行测试与发布。 阅读全文

摘要： 在Java技术栈场景，vivo主要基于 Apache Dubbo 框架来作为微服务之间的通信桥梁，在内部业务的大规模实践过程中，我们碰到了质量、性能和容量等方面的挑战，通过一系列的扩展与优化，较好的解决了相关问题，助力业务更好保障质量，节省算力成本，提升研发效率。 阅读全文

摘要： 在飞速发展的互联网信息化时代下，如何通过真实、海量的数据打造一个集成本、质量、效率于一体的融合流量管理平台，成了各行各业的关注焦点。本文通过‘拨测’与‘融合流量管理’两个维度，来分享vivo在流量管理领域的一些实践和探索。 阅读全文

摘要： 为优化拟我形象在多场景中的性能与接入，我们将其预先导出为视频/动图。通过对比，采用 Puppeteer + H5 渲染帧 + FFmpeg 合成方案，实现了效果一致、服务端批量处理与低成本接入，为规模化应用提供了可靠基础。 阅读全文