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2025年8月15日
基于Lévy分布的CFCR域对线性调频信号(LFM)进行参数估计和检测
摘要: 1. 线性调频信号(LFM)简介 线性调频信号(LFM)是一种常见的雷达和通信信号,其频率随时间线性变化。其数学表达式为: \(s(t) = A \exp\left(j 2 \pi \left(f_0 t + \frac{K}{2} t^2\right)\right)\) 其中: \(A\) 是信号
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posted @ 2025-08-15 10:02 风一直那个吹
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2025年8月11日
搭建高可用及负载均衡的Redis
摘要: 搭建高可用及负载均衡的Redis系统是确保数据存储和访问高效且可靠的关键。本文将详细介绍如何配置高可用的Redis集群,并通过负载均衡实现性能优化。 高可用Redis架构设计 高可用性是指系统在部分组件失效时仍能继续运行。对于Redis,高可用架构通常包括主从复制、哨兵模式和Redis集群。以下是详
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posted @ 2025-08-11 16:01 风一直那个吹
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2025年8月7日
粒子群算法求解电力系统经济调度问题
摘要: 使用粒子群优化算法(PSO)求解电力系统经济调度问题的完整MATLAB实现。程序考虑了发电机组的运行成本、功率平衡约束和发电机组出力限制。 % 粒子群算法求解电力系统经济调度问题 function pso_economic_dispatch() % 清空环境 clc; clear; close al
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posted @ 2025-08-07 16:02 风一直那个吹
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2025年8月6日
Redisson分布式锁的用法
摘要: 一、前言 在分布式系统中,多个节点可能会同时访问共享资源,导致数据不一致的问题。分布式锁是解决这些问题的一种有效机制。Redisson是一个基于Redis的Java客户端,不仅提供了丰富的分布式数据结构,还实现了分布式锁功能。本文将详细介绍Redisson分布式锁的用法,包括其配置、基本用法和高级用
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posted @ 2025-08-06 11:57 风一直那个吹
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2025年8月5日
InnoDB聚集索引与MyISAM非聚集索引
摘要: 一、什么是索引 索引是一种数据结构,用于快速查询表中的特定记录。通过索引,可以显著减少数据库检索数据的时间,提高查询效率。 二、InnoDB聚集索引 2.1 聚集索引的定义 在InnoDB存储引擎中,聚集索引(Clustered Index)是一种将数据存储在叶子节点的索引结构。每张表只能有一个聚集
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posted @ 2025-08-05 09:56 风一直那个吹
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2025年8月1日
项目中用的网关Gateway及SpringCloud
摘要: 在现代微服务架构中,网关(Gateway)起到了至关重要的作用。它不仅负责路由请求,还提供了统一的认证、授权、负载均衡、限流等功能。Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 生态系统中的一个重要组件,专门为微服务架构提供了一种简单而有效的 API 网关解决方案。本文将详
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posted @ 2025-08-01 16:24 风一直那个吹
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2025年7月30日
通过对二维地震模拟中有限差分法进行模拟,实现地震合成记录
摘要: 二维地震模拟是地震勘探中的一个重要环节,用于生成地震合成记录,从而帮助解释地震数据。有限差分法是一种常用的数值模拟方法,可以有效地模拟地震波在复杂介质中的传播。 1. 二维地震模拟的基本原理 1.1 波动方程 地震波的传播可以通过波动方程来描述。对于二维弹性介质,波动方程可以表示为: \(\rho
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posted @ 2025-07-30 11:25 风一直那个吹
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2025年7月29日
Java使用直接内存的好处
摘要: Java直接内存(Direct Memory)的使用为应用程序带来了一系列独特的优势,尤其是在高性能计算和大规模数据处理领域。以下是直接内存使用的几大核心益处: 1. 提高I/O操作效率 直接内存最显著的优势在于能够显著提升I/O密集型应用的性能。通过Java的NIO(New Input/Outpu
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posted @ 2025-07-29 16:27 风一直那个吹
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2025年7月28日
如何使用各种工具和命令来检查Ubuntu中的CPU使用情况?
摘要: 在Ubuntu中,可以使用各种工具和命令来检查CPU使用情况。以下是一些常用的方法: 使用top命令:在终端中运行top命令可以实时查看系统的进程和CPU使用情况。按下 q键可退出top。 使用htop命令:htop是top的增强版,提供了更多的功能和更友好的界面。在终端中运行htop命令以查看实时
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posted @ 2025-07-28 16:28 风一直那个吹
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2025年7月23日
点云数据提取圆柱几何参数的方法
摘要: 基于 RANSAC + 最小二乘精修,实现: 从任意点云中自动提取圆柱 输出三大参数: 半径 R 轴线单位方向向量 d 轴线上起始点 P0 1 算法流程 RANSAC 圆柱模型 → 粗提取 最小二乘重拟合 → 精修参数 坐标变换 + 圆拟合 → 最终半径 输出标准格式(便于 CAD / ROS /
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posted @ 2025-07-23 11:26 风一直那个吹
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