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2026年1月16日
IMM雷达多目标跟踪MATLAB实现方案
摘要: 一、IMM算法核心原理 交互式多模型(Interacting Multiple Model, IMM)算法是处理机动目标跟踪的经典方法,通过多模型融合解决单一模型无法适应目标运动模式变化的问题。其核心思想是: 模型集合:定义多个运动模型(如匀速CV、匀加速CA、匀速转弯CT),覆盖目标可能的运动状态
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posted @ 2026-01-16 13:37 风一直那个吹
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2026年1月15日
matlab计算流场
摘要: 一、MATLAB计算流场与向等高面插值 MATLAB是气象与流体力学中常用的流场计算与可视化工具,其核心功能包括流场数据生成、三维插值及等高面可视化 1. 流场数据生成 流场数据通常来自数值模拟(如CFD软件OpenFOAM、Fluent)或实验测量(如PIV粒子图像测速)。这些数据通常以三维网格点
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posted @ 2026-01-15 16:13 风一直那个吹
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2026年1月13日
利用EKF扩展卡尔曼滤波估计算法估计SOC
摘要: 1. 锂离子电池SOC定义与重要性 电池的荷电状态(State of Charge,SOC)是衡量电池剩余容量的一个关键参数,直接影响到电池的使用效率和寿命。准确地估计SOC对于电池管理系统(Battery Management System,BMS)来说至关重要,因为它能够帮助我们了解电池的当前电
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posted @ 2026-01-13 15:45 风一直那个吹
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2026年1月12日
斜激波参数计算MATLAB程序
摘要: 基于斜激波理论开发的MATLAB参数计算程序,包含激波角求解、波后参数计算及可视化功能: 斜激波参数计算MATLAB程序 一、核心函数模块 function [M2, p2p1, rho2rho1, T2T1] = oblique_shock(M1, beta, gamma) % 输入参数: % M
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posted @ 2026-01-12 11:36 风一直那个吹
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2026年1月9日
电容层析成像TSVD算法
摘要: 敏感度矩阵构建: 实际应用中需通过有限元方法计算电极间的电容灵敏度 敏感度矩阵维度:M×N(M为测量数,N为像素数) 需要列归一化处理 TSVD算法核心: [U,S,V] = svd(S); x_recon = V*(U'*b./(s + lambda)); 通过截断奇异值消除病态影响 正则化参数λ
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posted @ 2026-01-09 11:40 风一直那个吹
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2026年1月7日
GMSK调制解调的MATLAB仿真实现
摘要: 一、GMSK核心原理与特性 GMSK(Gaussian Minimum Shift Keying)是MSK经过高斯滤波预调制的改进型,具有恒包络和高频谱效率两大核心优势,被GSM、蓝牙等系统广泛采用。 关键特性对比 特性 MSK GMSK 优势 包络 恒包络 恒包络 可使用高效非线性功放 相位连续性
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posted @ 2026-01-07 16:43 风一直那个吹
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2026年1月6日
基于小波分析与粒子群算法的电网潮流优化实现(MATLAB)
摘要: 一、方法原理与技术框架 1. 小波分析在电网数据预处理中的作用 噪声抑制:通过多尺度分解(如DWT)分离高频噪声与低频有效信号,提升潮流计算输入数据的精度 特征提取:提取电压/电流信号的突变特征(如暂态过程),用于优化约束条件构建 数据压缩:对PMU量测数据进行小波包压缩,减少优化变量维度 2. 粒
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posted @ 2026-01-06 10:56 风一直那个吹
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2026年1月4日
基于内点法的实时最优电价MATLAB实现
摘要: 一、数学模型构建 实时电价优化问题可建模为凸优化问题,目标是最小化发电成本或最大化社会福利,同时满足电网约束。以发电成本最小化为例: 目标函数: 约束条件: 二、MATLAB代码实现 1. 数据输入与初始化 %% 数据输入(示例) n_g = 3; % 发电机数量 n_l = 2; % 负荷节点数量
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posted @ 2026-01-04 15:57 风一直那个吹
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2025年12月30日
使用MATLAB的k-Wave工具箱进行超声CT成像
摘要: 使用MATLAB的k-Wave工具箱进行超声CT成像。k-Wave专门用于模拟声波在非均匀介质中的传播,非常适合进行超声衍射CT和全波形反演这类前沿研究。 利用k-Wave进行超声CT仿真的核心工作流程: flowchart LR subgraph A[第一阶段: 仿真准备与模型建立] A1[定义仿
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posted @ 2025-12-30 16:13 风一直那个吹
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2025年12月25日
基于RGB图像的光谱重建技术
摘要: 原理与方法 给定RGB图像像素值 I = [R, G, B],重建连续光谱反射率函数 S(λ),其中λ∈[400nm,700nm] 核心挑战 信息严重不足(3通道 → 31+波段) 病态逆问题(多对一映射) 相机响应函数未知 MATLAB实现 1. 数据准备与预处理 % 加载光谱数据集(如CAVE数
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posted @ 2025-12-25 16:58 风一直那个吹
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