摘要：Rethinking Semantic Segmentation from a Sequence-to-Sequence Perspective with Transformers https://fudan-zvg.github.io/SETR/ 类似于VIT，该文用transformer搞seg 阅读全文

摘要：ORDNet: Capturing Omni-Range Dependencies for Scene Parsing https://arxiv.org/abs/2101.03929 作者观察到self-attention中很多点的响应范围过大，于是提出了Middle-Range的self-att 阅读全文

摘要：https://arxiv.org/abs/2006.06668 https://github.com/yinmh17/DNL-Semantic-Segmentation 该文认为non-local除了刻画像素间的两两关系也刻画了像素的显著性，分别记为pairwise与unary，并且证明了两者同时 阅读全文

摘要：https://arxiv.org/pdf/2012.13375.pdf https://github.com/xvjiarui/GCNet 本文观察到在出segmentation之外的任务中，non-local呈现出的attention 在不同位置都近似，因而改进了non-local 以检测任务为 阅读全文

摘要：https://arxiv.org/abs/1909.06121 https://github.com/lxtGH/GALD-DGCNet/blob/368150f974/libs/models/DualGCNNet.py 这篇文章可以对照DAnet来看，都是在space和channel两个维度做n 阅读全文

摘要：https://arxiv.org/abs/1909.09408 文章也是通过引入class-level的context来提升效果 先看整体结构 其中Pcoarse是预测的score map，ccb这样得到的每个class center是与全局所有的pixel相关的，这样每个pixel对于其对应的c 阅读全文

摘要：https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Zhang_Co-Occurrent_Features_in_Semantic_Segmentation_CVPR_2019_paper.pdf Co-occurrent Features 阅读全文

摘要：Asymmetric Non-local Neural Networks for Semantic Segmentation https://github.com/MendelXu/ANN 同样是通过降低non-local中query和value的纬度降低计算量 作者提出了asymmetric no 阅读全文

摘要：https://arxiv.org/abs/1907.12273 这篇文章依然是通过将non-local中费时费力的affinity map分解为多个便于得到的小affinity map得到加速效果 这个图形象的说明了本文将dense的两两之间的关系，转换为了两步：long range和short 阅读全文

摘要：https://arxiv.org/abs/1909.11065 https://git.io/HRNet.OCR 通过获取pixel与object region之间的关系得到 object-contextual representation，具体看下图 可能只看上面的pipeline并不能直接与n 阅读全文

摘要：takeaway: 使用self attention分别对channel 及 spatial两个维度进行特征聚合，以使网络获得所谓的context https://github.com/junfu1115/DANet/ 网络的结构比较简明，如下图，是将non local用在semantic segm 阅读全文

摘要：PATIL, Vaishakh, et al. Don't Forget The Past: Recurrent Depth Estimation from Monocular Video. arXiv preprint arXiv:2001.02613, 2020. （尾作大佬挂名） 主要思想是使 阅读全文

摘要：Han Q, Zhao K, Xu J, et al. Deep Hough Transform for Semantic Line Detection[J]. arXiv preprint arXiv:2003.04676, 2020. 任务： 检测”semantic line“，所谓semant 阅读全文

摘要：Salvador A, Bellver M, Campos V, et al. Recurrent neural networks for semantic instance segmentation[J]. arXiv preprint arXiv:1712.00617, 2017. https: 阅读全文