chengjon - 博客园

避雷：aicodemirror.com --- 酒干倘卖无

摘要：先是宣传说免费KEY可申请，申请好了送了积分，好不容易配置好Claude, 连上却说免费的用不了。广告宣传充值赠积分（11点），结果充了值，说积分不送了（10点截止），我说送不了就把钱退了吧，然后就被踢出群（就是个死群，没交流，也没管理值班，啥都是私聊），先被踢出群，再被清空了KEY，连之前送的阅读全文

posted @ 2025-11-17 21:49 chengjon 阅读(481) 评论(2) 推荐(0)

高效CC工具--claude-task-master/ Claude-Code-Multi-Agent/ compounding-engineering-plugin

摘要： https://github.com/eyaltoledano/claude-task-master https://github.com/Prorise-cool/Claude-Code-Multi-Agent/tree/master compounding-engineering-plugin 阅读全文

posted @ 2025-10-29 15:09 chengjon 阅读(845) 评论(0) 推荐(1)

当Claude Code遭遇gaccode夺舍 (附清除方法)

摘要：如果你用过gaccode.com的产品，使用过这个安装命令:npm install -g https://gaccode.com/claudecode/install --registry=https://registry.npmmirror.com 我刚试了一下这个地址：https://gacco 阅读全文

posted @ 2025-10-27 15:20 chengjon 阅读(1470) 评论(0) 推荐(0)

初学Claude MCP/Skills/Agents/Plugins/hooks等高级功能

摘要：目录MCPclaude-historian MCPCCusage MCPSkillsSkills 的关键特点Skills的结构建立不同的 Skills个人 Skills项目 Skills插件 Skills编写 SKILL创建SKILL.md 文件Skills 如何工作学习网址AgentsPlugin 阅读全文

posted @ 2025-10-25 23:40 chengjon 阅读(1739) 评论(0) 推荐(1)

通达信数据读取(官方接口更新）--step by step

摘要：目录[2025-12-22更新]几个可用的tdx读取程序 [2025-12-22更新] 通达信终于迈出了巨大的一步，从传统的看盘软件，走向了量化投研平台。最新的内测版：通达信金融终端V7.75内测版: 更新时间：2025-12-20 地址：https://data.tdx.com.cn/test/ 阅读全文

posted @ 2025-09-25 00:24 chengjon 阅读(17601) 评论(0) 推荐(0)

dash 从入门到精通

摘要：目录官方地址：https://plotly.com/dash/ Github 开源地址：https://github.com/plotly/dash Dash 官方文档：https://dash.plotly.com/ 阅读全文

posted @ 2025-09-18 22:03 chengjon 阅读(86) 评论(0) 推荐(0)

量化交易系统--数据库搭建（从原理到实践）

摘要：目录数据模块架构：数据库用途规划行动指南在NAS的Docker上部署TDengineNAS布署 PostgreSQL + TimescaleDBNAS布署Redis数据库Grafana实现TDEngine完整的监控功能（尚未尝试）在WSL中安装DBeaverCE建表程序（init_db_monito 阅读全文

posted @ 2025-09-17 18:34 chengjon 阅读(1596) 评论(0) 推荐(0)

QMT & MiniQMT操作

摘要：以国金QMT为例： https://dict.thinktrader.net/nativeApi/code_examples.html?id=eWiBvg#获取行情示例 PS Y:\myCode> & "C:/Users/John Cheng/AppData/Local/Programs/Pytho 阅读全文

posted @ 2025-09-15 15:07 chengjon 阅读(1140) 评论(0) 推荐(0)

GPU 加速工具RAPIDS 在数据科学的应用

摘要：目录RAPIDS 在数据科学流程中的具体作用（分阶段解析）：1. 数据加载与清洗（替代 Pandas/Numpy）2. 特征工程（替代 Scikit-learn 预处理）3. 模型训练（替代传统机器学习库）4. 大规模数据处理（结合 Dask 分布式计算）5. 减少 “数据瓶颈”，提升迭代效率总结：阅读全文

posted @ 2025-09-14 01:36 chengjon 阅读(187) 评论(0) 推荐(0)

ScreenCoder – 开源的智能UI截图生成前端代码工具

摘要： ScreenCoder是什么 ScreenCoder ScreenCoder 是由香港中文大学团队开发的开源项目，开源的智能 UI 截图转代码系统，支持将任何设计截图快速转换为整洁、可编辑的 HTML/CSS 代码。ScreenCoder用模块化多智能体架构，结合视觉理解、布局规划和代码合成技阅读全文

posted @ 2025-09-14 00:58 chengjon 阅读(1045) 评论(0) 推荐(0)

AutoAgent在WSL下的安装和使用（本地ollama + qwen3:8b)

摘要：感谢：https://blog.csdn.net/j8267643/article/details/151626900 目录WSL下安装AutoAgent环境配置多模型配置示例方法一：使用one-api把ollama转化为openai标准接口方法二：使用litellm作为代理来连接 ollama 阅读全文

posted @ 2025-09-13 10:24 chengjon 阅读(512) 评论(0) 推荐(0)

从docker desktop到 Podman Desktop

摘要：目录安装步骤 Podman Desktop 是 Docker Desktop 的免费替代品，是本地开发使用的另一个绝佳选择。它提供了类似的功能集，同时保持完全开源，让您避免使用 Docker 产品的许可问题。在本文中，您将学习如何安装和开始使用 Podman Desktop 来运行容器并部署到 Ku 阅读全文

posted @ 2025-09-10 00:18 chengjon 阅读(324) 评论(0) 推荐(0)

使用NVIDIA GPU进行高效深度学习训练

摘要：目录案例程序核心步骤1. 设备检测与设置高效训练技巧1. 使用混合精度训练2. 优化数据加载3. 使用CUDA优化器完整训练示例性能监控与优化1. GPU内存监控2. 基准测试常见问题解决1. GPU内存不足2. 多GPU训练最佳实践总结案例程序 """ PyTorch神经网络训练框架 - GPU 阅读全文

posted @ 2025-09-07 01:51 chengjon 阅读(387) 评论(0) 推荐(0)

pybroker量化应用

摘要：中文：https://www.pybroker.com/zh-cn/latest/ from pybroker import Strategy, StrategyConfig config = StrategyConfig(initial_cash=INITIAL_CASH) 其中，config的值阅读全文

posted @ 2025-08-08 18:17 chengjon 阅读(378) 评论(0) 推荐(0)

Flask入门学习

摘要：安装：pip install flask 入门教程地址：https://helloflask.com/book/3/ 本书源码：https://github.com/helloflask/flask-tutorial 本书示例程序源码：https://github.com/helloflask/wa 阅读全文

posted @ 2025-08-08 00:14 chengjon 阅读(140) 评论(0) 推荐(0)

金融量化AI研究--Claude， Python

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