chengjon - 博客园

List Series DataFrame Dict 使用详解

摘要：本文试着以例子的方式来演示List Series DataFrame Dict 在使用中的基本操作。 dataframe是pandas的数据类型； ndarray（数组对象）是numpy的数据类型；是一个多维数组对象，该对象由两部分组成：1 实际的数据；2 描述这些数据的元数据。 list和dict 阅读全文

posted @ 2020-10-13 10:03 chengjon 阅读(571) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pulp之三：官网上的应用样例（5）-Scheduling of 2 factories (工厂生产问题） (双索引的用法)

摘要： In our last example, we explored the scheduling of 2 factories. Both factories had 2 costs: Fixed Costs - Costs incurred while the factory is running 阅读全文

posted @ 2020-10-12 00:19 chengjon 阅读(189) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pulp之四：其它应用样例（1）-一般的整数规划问题（设置目标约束函数）

摘要：解如下整数线性规划 maximize z = cx = 3x1 + 4x2 + 5x3 subject to : x1 2 3 >= 0 x1 + 2x2 < 20 x2 + 3x3 ⇐ 40 import pulp as pulp def solve_ilp(objective , constra 阅读全文

posted @ 2020-10-12 00:04 chengjon 阅读(360) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pulp之三：官网上的应用样例（4）-Blending Problem (混合问题）

摘要： We're going to make some sausages! We have the following ingredients available to us: Ingredient Cost (€/kg) Availability (kg) Pork 4.32 30 Wheat 2.46 阅读全文

posted @ 2020-10-11 23:37 chengjon 阅读(242) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pulp之三：官网上的应用样例（3）-Sudoku Problem by LP (数独问题）

摘要：数独(Sudoku) 是一种游戏，是在9x9的表格里填上缺失的部分，以达到如下要求：在任何一个9宫格（3x3）里，每个小格的数字都是从1到9，无缺无重。 9宫格的每一行都包含1到9的数字，无缺无重。 9宫格的每一列都包含1到9的数字，无缺无重。如下图：求解： 1。设定决策变量：Identify 阅读全文

posted @ 2020-10-11 21:57 chengjon 阅读(349) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pulp之三：官网上的应用样例（2）-A Set Partitioning Problem (集合划分问题）

摘要： Pulp的精髓并不在于单个变量的问题的解决，而在于将约束变量dict化，在有量约束变量的情况下求解。下面有个例子：https://pythonhosted.org/PuLP/CaseStudies/a_set_partitioning_problem.html 本例来源于PULP的官方文档，本例中阅读全文

posted @ 2020-10-11 18:10 chengjon 阅读(524) 评论(0) 推荐(0) 编辑

list转换dict的方式以及zip的用法

摘要：注意：由于Python不支持列表作为键， dict的键只能是散列对象。如果希望将列表的内容作为键，需要将列表转换为元组。但是，如果确实要使用列表，则可以使用其字符串表示形式。如：{'[1, 2, 3]': 'value'} ##用一个list建立一个只有键没有值的 dict b = ['a',' 阅读全文

posted @ 2020-10-02 15:10 chengjon 阅读(3770) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pulp之三：官网上的应用样例（1）-The_Whiskas_Problem (猫粮配料比例问题）

摘要： https://github.com/benalexkeen/Introduction-to-linear-programming 例1：配料分配的问题有家公司要生产猫粮，猫粮的配料有chicken, beef, mutton,rice, wheat，gel。它们的成本分别是$0.013, $0. 阅读全文

posted @ 2020-09-28 23:58 chengjon 阅读(234) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pulp之二：Pulp中几个重要的概念

摘要： LpProblem类 LpProblem(name='NoName', sense=LpMinimize) 构造函数，用来构造一个LP问题实例，其中name指定问题名（输出信息用)， sense值是LpMinimize或LpMaximize中的一个，用来指定目标函数是求极大值还是极小值。 solve 阅读全文

posted @ 2020-09-28 23:50 chengjon 阅读(3600) 评论(0) 推荐(0) 编辑

PuLp之一：线性规划问题求解的一般步骤

摘要：使用PuLp求解我们解决线性规划问题一般是通过以下三个步骤。 1.列出约束条件及目标函数 2.画出约束条件所表示的可行域 3.在可行域内求目标函数的最优解及最优值使用pulp工具包，我们只需要做第一步即可，使用pulp提供的API提供目标函数及约束条件就可以直接求解，非常方便。 Exported 阅读全文

posted @ 2020-09-28 22:38 chengjon 阅读(2644) 评论(0) 推荐(0) 编辑

删除MySQL数据表中的重复项

摘要：常常遇到这样去重的问题，或者由于数据库平时每日添加之后，难得有重复，数据变得冗余，这时就需要对数据表进行清理，去除重复的数据。但是，所谓重复，有几层意思，一种是整行重复，每列的值都相同的，另一种是一行里的某（几）列重复。针对这几种情况，分析如下：方法一：select distinct 这个方法最阅读全文

posted @ 2020-08-13 16:14 chengjon 阅读(452) 评论(0) 推荐(0) 编辑

金融量化学习---Python, MySQL, Pandas

导航

公告