金融量化AI研究--Claude, Python

这里用来记录一些本人运用Claude编程的心得或笔记

导航

上一页 1 ··· 5 6 7 8 9 10 下一页

2020年10月16日 #

mysql中case when语句的使用示例的介绍

摘要: mysql操作查询结果case when then else end用法举例 Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。 --简单Case函数 CASE sex WHEN '1' THEN '男' WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END --Case搜索函数 阅读全文

posted @ 2020-10-16 20:06 chengjon 阅读(949) 评论(0) 推荐(0)

2020年10月14日 #

函数,lambda和apply用法

摘要: 1 lambda lambda原型为:lambda 参数:操作(参数) lambda函数也叫匿名函数,即没有具体名称的函数,它允许快速定义单行函数,可以用在任何需要函数的地方。这区别于def定义的函数。 lambda与def的区别: 1)def创建的方法是有名称的,而lambda没有。 2)lamb 阅读全文

posted @ 2020-10-14 21:00 chengjon 阅读(4667) 评论(0) 推荐(0)

MultiIndex 层次化索引(hierarchical indexing)

摘要: #层次化索引 层次化索引:(hierarchical indexing)在一个轴上拥有多个(两个以上)索引级别,使用户能以低维度形式处理高维度数据。 levels:每个等级上轴标签的唯一值 labels:以整数来表示每个level上标签的位置 sortorder:按照指定level上的标签名称的字典 阅读全文

posted @ 2020-10-14 20:27 chengjon 阅读(930) 评论(0) 推荐(0)

遍历(Iterable) everything

摘要: 简单的说,Python 中一个对象只要实现了__iter__() 或 getitem() 方法,就成为可迭代(Iterable)的对象,通俗的讲就是这个对象是可数的。常见的可迭代对象包括:列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)、集合(set)、字符串(str)等。 ##前言:处理迭代 阅读全文

posted @ 2020-10-14 20:20 chengjon 阅读(655) 评论(0) 推荐(0)

python中的各种数据类型中的数据格式转换

摘要: ##一,转换list中的数据格式 str --> float ####(一)使用自定义函数 def str2float(list) strlist=[] for i in list: strlist.append(float(i)) return strlist ####小技巧: 1.转换千分符的数 阅读全文

posted @ 2020-10-14 10:42 chengjon 阅读(2557) 评论(0) 推荐(0)

2020年10月13日 #

操作excel文件的基础工具xlrd/xlwt/xlutils学用

摘要: 一,xlrd的使用 xlrd介绍:xlrd是python环境下对excel中的数据进行读取的一个模板,可以进行的操作有: 读取有效单元格的行数、列数 读取指定行(列)的所有单元格的值 读取指定单元格的值 读取指定单元格的数据类型 1.文件打开和获取 import xlrd #导入模块 data = 阅读全文

posted @ 2020-10-13 19:27 chengjon 阅读(492) 评论(0) 推荐(0)

python中推导式的用法

摘要: 推导式创建序列 推导式是从一个或者多个迭代器快速创建序列的一种方法。它可以将循环和条件判断结合,从而避免冗长的代码。推导式是典型的 Python 风格 列表推导式 列表推导式生成列表对象,语法如下: [表达式foritemin 可迭代对象 ]或者:{表达式foritemin 可迭代对象if条件判断} 阅读全文

posted @ 2020-10-13 15:27 chengjon 阅读(749) 评论(0) 推荐(1)

List Series DataFrame Dict 使用详解

摘要: 本文试着以例子的方式来演示List Series DataFrame Dict 在使用中的基本操作。 dataframe是pandas的数据类型; ndarray(数组对象)是numpy的数据类型;是一个多维数组对象,该对象由两部分组成:1 实际的数据;2 描述这些数据的元数据。 list和dict 阅读全文

posted @ 2020-10-13 10:03 chengjon 阅读(721) 评论(0) 推荐(0)

2020年10月12日 #

Pulp之三:官网上的应用样例(5)-Scheduling of 2 factories (工厂生产问题) (双索引的用法)

摘要: In our last example, we explored the scheduling of 2 factories. Both factories had 2 costs: Fixed Costs - Costs incurred while the factory is running 阅读全文

posted @ 2020-10-12 00:19 chengjon 阅读(255) 评论(0) 推荐(0)

Pulp之四:其它应用样例(1)-一般的整数规划问题 (设置目标约束函数)

摘要: 解如下整数线性规划 maximize z = cx = 3x1 + 4x2 + 5x3 subject to : x1 2 3 >= 0 x1 + 2x2 < 20 x2 + 3x3 ⇐ 40 import pulp as pulp def solve_ilp(objective , constra 阅读全文

posted @ 2020-10-12 00:04 chengjon 阅读(482) 评论(0) 推荐(0)

2020年10月11日 #

Pulp之三:官网上的应用样例(4)-Blending Problem (混合问题)

摘要: We're going to make some sausages! We have the following ingredients available to us: Ingredient Cost (€/kg) Availability (kg) Pork 4.32 30 Wheat 2.46 阅读全文

posted @ 2020-10-11 23:37 chengjon 阅读(365) 评论(0) 推荐(0)

Pulp之三:官网上的应用样例(3)-Sudoku Problem by LP (数独问题)

摘要: 数独(Sudoku) 是一种游戏,是在9x9的表格里填上缺失的部分,以达到如下要求: 在任何一个9宫格(3x3)里,每个小格的数字都是从1到9,无缺无重。 9宫格的每一行都包含1到9的数字,无缺无重。 9宫格的每一列都包含1到9的数字,无缺无重。 如下图: 求解: 1。设定决策变量:Identify 阅读全文

posted @ 2020-10-11 21:57 chengjon 阅读(487) 评论(0) 推荐(0)

Pulp之三:官网上的应用样例(2)-A Set Partitioning Problem (集合划分问题)

摘要: Pulp的精髓并不在于单个变量的问题的解决,而在于将约束变量dict化,在有量约束变量的情况下求解。 下面有个例子:https://pythonhosted.org/PuLP/CaseStudies/a_set_partitioning_problem.html 本例来源于PULP的官方文档,本例中 阅读全文

posted @ 2020-10-11 18:10 chengjon 阅读(703) 评论(0) 推荐(0)

2020年10月2日 #

list转换dict的方式以及zip的用法

摘要: 注意:由于Python不支持列表作为键, dict的键只能是散列对象。 如果希望将列表的内容作为键,需要将列表转换为元组。 但是,如果确实要使用列表,则可以使用其字符串表示形式。如:{'[1, 2, 3]': 'value'} ##用一个list建立一个只有键没有值的 dict b = ['a',' 阅读全文

posted @ 2020-10-02 15:10 chengjon 阅读(4522) 评论(0) 推荐(0)

2020年9月28日 #

Pulp之三:官网上的应用样例(1)-The_Whiskas_Problem (猫粮配料比例问题)

摘要: https://github.com/benalexkeen/Introduction-to-linear-programming 例1:配料分配的问题 有家公司要生产猫粮,猫粮的配料有chicken, beef, mutton,rice, wheat,gel。它们的成本分别是$0.013, $0. 阅读全文

posted @ 2020-09-28 23:58 chengjon 阅读(357) 评论(0) 推荐(0)

上一页 1 ··· 5 6 7 8 9 10 下一页