摘要: 自编码器这类模型有下面几个: 自编码器(AE):目标是压缩与重建。它是一个判别模型,目标是学习数据的高效表示,主要用于降维、去噪和数据压缩,而不是生成新数据。 变分自编码器(VAE): 学习数据的概率分布并生成。它是一个生成模型。它的关键突破是让隐变量 z 服从一个标准的概率分布(通常是高斯分布), 阅读全文
posted @ 2025-09-30 11:19 Dsp Tian 阅读(189) 评论(0) 推荐(0)