Dsp Tian

摘要： DBBNet重参数化是ACNet的升级版本，又可以叫做ACNetV2。 结构如下，训练时将多个结构并联，推理时整合为一个卷积层： 我实现时发现两个卷积做串联再重参数无法保证输入输出张量一样大，最后参考了原始作者代码发现他将BN层改造了一下，从而保证张量大小一致。 串联两个卷积再做重参数可以参考这篇文 阅读全文

摘要： 这些网络提供了一种即插即用的注意力模块，可以嵌入到现有的主流架构（如ResNet, VGG, MobileNet等）中，带来几乎无成本的性能提升。 四种网络核心思想： 1. SENet (Squeeze-and-Excitation Network)： 通道注意力（Channel Attention 阅读全文