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原文链接：http://tecdat.cn/?p=23599 原文出处：拓端数据部落公众号 降维是在我们处理包含过多特征数据的大型数据集时使用的，提高计算速度，减少模型大小，并以更好的方式将巨大的数据集可视化。这种方法的目的是保留最重要的数据，同时删除大部分的特征数据。 在这个教程中，我们将简要地学 阅读全文
posted @ 2021-08-28 12:16
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=23583 原文出处：拓端数据部落公众号 作者：Herbert Hu 项目挑战 无印良品，是指“没有名字的优良商品”，于1980年诞生于日本，主推服装、生活杂货、食品等各类优质商品。2005年，无印良品进入中国市场，产品注重纯朴、简洁、环保、以人为本 阅读全文
posted @ 2021-08-28 12:15
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=23573 原文出处：拓端数据部落公众号 我们可以很容易地用Keras序列模型拟合回归数据并预测测试数据。 在这篇文章中，我们将简要地学习如何用Python中的Keras神经网络API拟合回归数据。我们将用Keras回归和序列模型本身这两种方法检查模 阅读全文
posted @ 2021-08-28 12:14
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=23564 原文出处：拓端数据部落公众号 环境应激源往往表现出时间上的滞后效应，这就要求使用足够灵活的统计模型来描述暴露-反应关系的时间维度。在此，我们开发了分布式滞后非线性模型（DLNM），这是一个可以同时代表非线性暴露-反应依赖性和滞后效应的建模 阅读全文
posted @ 2021-08-28 12:13
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=23558 原文出处：拓端数据部落公众号 本文讨论用ARIMA模型进行预测。考虑一些简单的平稳的AR（1）模拟时间序列 > for(t in 2:n) X[t]=phi*X[t-1]+E[t] > plot(X,type="l") 如果我们拟合一个A 阅读全文
posted @ 2021-08-28 12:12
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=23551 原文出处：拓端数据部落公众号 什么是跳跃扩散(Jump Diffusion)？ 跳跃扩散模型是一种用来对期权合约进行估价或定价的模型，它混合了两种定价技术：一种是更传统的扩散模型，在这种模型中，因素以平稳和相对一致的方式发挥作用；另一种是 阅读全文
posted @ 2021-08-28 12:11
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=23544 原文出处：拓端数据部落公众号 下面是一个关于如何使用长短期记忆网络（LSTM）来拟合一个不稳定的时间序列的例子。 每年的降雨量数据可能是相当不稳定的。与温度不同，温度通常在四季中表现出明显的趋势，而雨量作为一个时间序列可能是相当不稳定的。 阅读全文
posted @ 2021-08-28 12:10
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