摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23717 原文出处：拓端数据部落公众号 Logistic回归，也称为Logit模型，用于对二元结果变量进行建模。在Logit模型中，结果的对数概率被建模为预测变量的线性组合。 例子 例1. 假设我们对影响一个政治候选人是否赢得选举的因素感兴趣。结果 阅读全文
posted @ 2021-09-10 11:34
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=23709 原文出处：拓端数据部落公众号 在经济学中，技术效率是指在既定的投入下产出可增加的能力或在既定的产出下投入可减少的能力。常用度量技术效率的方法是生产前沿分析方法。所谓生产前沿是指在一定的技术水平下，各种比例投入所对应的最大产出集合。而生产前 阅读全文
posted @ 2021-09-10 11:33
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原文链接： http://tecdat.cn/?p=23697 原文出处：拓端数据部落公众号 我们使用R库mgcv，用广义加性模型（GAMs）对环境数据进行建模。mgcv是一个伟大的库，具有丰富的功能，但我们经常发现，默认的诊断图并不令人振奋。特别是偏残差图，功能很强，但不漂亮，残差几乎看不见。我们 阅读全文
posted @ 2021-09-10 11:32
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 原文出处：拓端数据部落公众号 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测。 在本文中，你将看到如何使用一个被称为长短时记忆的时间序列模型。LSTM模型很强大，特别是在保留长期记忆方面。在本文中，你将 阅读全文
posted @ 2021-09-10 11:31
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