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摘要: 随着智慧城市的加速建设,物联设备的管理问题凸显,数字政通研发“城市管理物联网平台”对物联网设备实行监督,通过鸟瞰整体数据来发现设备问题,便于及时派单处理。面对海量物联网数据的处理,TDengine 的高效存储给了数字政通相当大的助力。 阅读全文
posted @ 2022-04-15 10:15 涛思数据TDengine 阅读(151) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 对于青岛协同创新金融研究院来说,一直打交道的交易记录、价格等数据均为时序数据,在选择数据库(Database)时,TDengine “一个设备一张表”的设计吸引了他们的目光。目前 TDengine 已经在其生产系统中稳定运行了 38 周。本文总结了他们在选型、搭建等方面的所思所想,以及应用 TDengine 之后所取得的效果。 阅读全文
posted @ 2022-04-12 09:35 涛思数据TDengine 阅读(217) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在安全解决方案 SuperCloud 中,亿咖通面临着磁盘占用量大、车辆最新状态实时查询难以实现两个核心问题。最终,他们选择了让 TDengine 承担数据中台的重要角色,负责车辆实时数据的写入、存储以及实时查询。本文讲述了研发团队在前期使用 Apache HBase 时遇到的具体难点、为什么没有坚持选择 OpenTSDB,以及选择 TDengine 的过程和成效。 阅读全文
posted @ 2022-04-08 12:54 涛思数据TDengine 阅读(106) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 3 月 30 日,CSDN 2021 年度 IT 技术影响力之星颁奖典礼成功举行,并揭晓了个人、公司和创新技术及产品等三大类共 12 个奖项的评选结果。在颁奖典礼上,涛思数据摘得两项荣誉。依托不断创新的技术力量,开源、高性能、分布式且支持 SQL 的时序数据库 TDengine 获得“年度开源项目”奖项,同时,涛思数据创始人& CEO 陶建辉被授予“年度 IT 领军人物”的荣誉称号。 阅读全文
posted @ 2022-04-02 17:11 涛思数据TDengine 阅读(117) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 狮桥集团的网货平台与金融 GPS 系统,对于车辆轨迹收集与计算有着强需求。GPS 每日产生总量在 40 亿左右,需要为业务方提供实时末次位置查询,近 180 日行驶轨迹查询,类似车辆轨迹对比查询,以及一些风险逾期的智能分析等等。应用 TDengine 后,他们的整体数据存储缩减超过 60% 以上,节省了大量硬件资源。 阅读全文
posted @ 2022-04-02 09:53 涛思数据TDengine 阅读(152) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 作为一个新项目,RTC Power Cloud 舍弃了旧有的技术体系架构,直接在最前沿的技术中选型。就具体的业务场景而言,我们需要一款高性能的时序数据库产品来存储和处理时序数据。我们关注了 TDengine、Apache IoTDB 以及阿里云时序数据库等几款产品,最终经过详细的对比和考虑,我们做出了最终的决定——TDengine。 阅读全文
posted @ 2022-03-31 09:40 涛思数据TDengine 阅读(286) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在基于该对比测试框架下运行的测试中,展示出了 TDengine 相对于 InfluxDB 较大的性能优势,特别是更加多样化的条件和变量控制情况下的扩展测试中,我们看到 TDengine 一致性地表现出相对于 InfluxDB 的较大性能优势。 阅读全文
posted @ 2022-03-30 17:43 涛思数据TDengine 阅读(536) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在元智信息的智慧矿山项目中,需要一款数据库能支撑起生产交互管控系统的采运排环节所有过程设备的采集、存储、计算和监控功能。在 MySQL、InfluxDB、TDengine 的数据库选型调研中,TDengine 脱颖而出。本文讲述了他们的选型思路、建模思路以及方案创新点,作为经验参考分享给有需要的读者。 阅读全文
posted @ 2022-03-30 17:37 涛思数据TDengine 阅读(273) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 从 MySQL + HBase 方案换为TDengine,对比之前使用 HBase 查询速度提升明显,从查询单设备24小时数据的秒级返回,到查询相同数据的毫秒级返回;每天增量数据占用的存储空间相当于原来使用 HBase 时的50%;集群计算资源成本相比使用 HBase 节省超过60%。 阅读全文
posted @ 2022-03-30 17:33 涛思数据TDengine 阅读(199) 评论(0) 推荐(0)
摘要: TDengine在规则引擎场景下,提供了很好的查询性能,是实现实时告警和监控服务的重要一环。最终我们采用了3节点8核16G满足整体业务需求,系统可以根据时间段范围、针对单个设备进行数据上报的查询功能,且支持按照小时用量、日用量、月用量、年用量四个维度进行统计分析;目前单个超级表的压缩率为2.5%。 阅读全文
posted @ 2022-03-30 17:30 涛思数据TDengine 阅读(235) 评论(0) 推荐(0)
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