摘要:
近年来,随着业内大龄程序员被频繁清退等职场新闻的不断发酵,在程序员的圈子里,“35+ 门槛”“青春饭”等充斥着焦虑的话题甚嚣尘上。一批批年轻人从校园走进社会,俗话说长江后浪推前浪,一浪更比一浪强,那伴随着他们的成长,“前浪”真的会被拍死在沙滩上吗? 阅读全文
posted @ 2022-03-30 17:26
涛思数据TDengine
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摘要:
而现在得益于 TDengine 超强的压缩算法,我们使用非常小的存储空间就存储了几千万数据,压缩率远超 1/20,在单机上面布署一个 TDengine 服务器就可以轻轻松松地存储上亿的数据。 阅读全文
posted @ 2022-03-30 17:19
涛思数据TDengine
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摘要:
至数物联网平台场景多、数据模型复杂,伴随着业务需求的不断迭代及数据量的不断上涨,原有的 OpenTSDB+MySQL 的组合逐渐力不从心,局限性日益凸显。在对 TDengine 进行充分了解与调研后,基于 TDengine 对至数摇光进行了彻底性的改造。 阅读全文
posted @ 2022-03-30 17:16
涛思数据TDengine
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摘要:
禹为科技在现代灌区信息化平台的建设过程中,经历了数据库&定时任务的架构、以流式计算为核心的架构和以 TDengine 为核心的架构三个阶段,最终选用 TDengine 帮助其对水位、流量、水量等实时指标数据分析。 阅读全文
posted @ 2022-03-30 17:12
涛思数据TDengine
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摘要:
聚焦到实际效果上,TDengine 数据写入性能很强。原本我们的单套存储系统需要 10 多台高配机器,IO 平均 30% 最高 100% 的情况下才能写完数据;现在只需要 7 台机器,并且 CPU 消耗在 10% 左右、磁盘 IO 消耗在 1% 左右,这点非常的棒! 阅读全文
posted @ 2022-03-30 17:05
涛思数据TDengine
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WAL(Write Ahead Log),是 TDengine 的一个重要的功能模块,它可以实现数据的容错能力,保证数据的高可用。
通过电、水、石油、天然气使用分析,对工厂能源结构优化和节能降耗,实现降能耗 5%左右,预计每年为 TCL 空调实现降本收益上千万元。
得益于TDengine的优化,能达到恐怖的0.01的压缩率,简单计算下来大约需要3.67GB每亿条。
从写入性能到查询性能均大幅满足现场实际需求:总计定位数据量超过11亿条,数据压缩后TDengine数据目录占用磁盘大约12G,整体压缩率可以达到3/100。
查询最近7天的数据,70倍的查询效率提升也如实映射为正常业务环境下的表现。
浙公网安备 33010602011771号