涛思数据TDengine

摘要： 作为一款时序数据库（Time-Series Database），TDengine 提供了按时间自动划分窗口并执行查询的能力。这个功能的用途和使用场景你是不是清楚呢？本文将为你介绍这一功能及其典型使用场景。 阅读全文

摘要： 「以技术之光革新世界，以社区之光共创未来」，暨 TD Hero 发布会，将于 2022 年 7 月 2 日 14:00 在线上召开，欢迎共临直播间，畅聊社区共建的这些事儿。 阅读全文

摘要： 云时代的系统可观测平台观测云与物联网大数据解决方案商涛思数据达成深度战略合作，依靠国产时序数据库 TDengine 的技术和性能优势，观测云将进一步满足云、云原生、应用及业务上的监测需求，从基础设施到日志数据再到全链路应用性能实现全面主动观测，让企业在上云体验上更加顺滑。 阅读全文

摘要： 数据就是财富，通过对时序数据进行全方位的分析，有可能挖掘出对业务决策很有帮助的信息，从而进一步创造价值、提升效率。 EII 可以在 Docker 上运行，以便将基础设施与应用程序分开，让用户能够更快地进行开发。 阅读全文

摘要： 为了给更多开发者赋能，鼓励开发者积极踊跃地在社区中发光发热，并持续与我们产生连接，更好地参与到对 TDengine 的贡献当中，我们技术社区正式启动一个新项目：TD Hero。 阅读全文

摘要： DataX 是由阿里云开源的离线数据同步工具/平台，目前已经支持多种主流异构数据源在内的高效的数据互相同步功能。我们的研发团队完成了 TDengine 的适配，相关代码已被 DataX 官方接受并合并到主干中。 阅读全文

摘要： Google Data Studio 是一个强大的报表可视化工具，它提供了丰富的数据图表和数据连接，可以非常方便地按照既定模板生成报表。因其简便易用和生态丰富而在数据分析领域得到一众数据科学家的青睐。 阅读全文

摘要： 对于“涛思文化奖”，我们今后不设名额限制，不设时间，只要敢于指出非自己职责范围内的问题，解决它或推动它的解决，只要有创新，能极大的提升工作效率或产品竞争力，我们就马上奖励，而且奖金马上兑现。只有这样，涛思数据才有希望，才有可能打造出顶级的时序数据库产品（Time-Series Database），也才有可能成为世界一流的基础软件公司。 阅读全文

摘要： 此前有人在某问答网站上发布了这样一个问题：既然部分时序数据库如 InfluxDB、TimescaleDB 是基于关系型、非时序数据库 PostgreSQL 开发而来，那在时序数据场景下，能否用 MySQL/MongoDB 这类数据库去代替时序数据库（Time-Series Database）使用？对于此问题，涛思数据资深研发工程师试图从原理和实践出发为同样有此疑问的朋友作出解答。 阅读全文

摘要： 众所周知，压缩算法的目的主要是为了减少存储空间或传输带宽，通过把原始数据转换成比原始格式更紧凑的形式，来提高数据的传输、存储和处理效率。我们熟悉的很多压缩软件都是借助非常复杂的算法才得以实现，像一些时序数据库（Time-Series Database），比如 TDengine，也是通过内置压缩功能，才能实现对时序数据的高比例压缩。那具体来说，数据压缩的流程是怎样的？时序数据库中常见的数据编码和压缩算法又有哪些呢？本篇文章将会从具体实践出发进行经验分享。 阅读全文