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2022年5月31日
在进行行情 tick 数据存储时,哪种数据结构查找起来更快?
摘要: 如果我们要做行情 tick 数据的存储,怎样的数据结构查找起来才会比较快?在加入 TDengine 之前,本文作者丁博在弘源泰平量化投资做量化工程师,曾经遇到过这一类存储行情 tick 数据的问题,本文会就此问题进行详细的技术解读。
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posted @ 2022-05-31 18:45 涛思数据TDengine
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2022年5月30日
【技术干货】代码示例:使用 Apache Spark 连接 TDengine
摘要: 想用 Spark 对接 TDengine?保姆级教程来了。
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posted @ 2022-05-30 14:12 涛思数据TDengine
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2022年5月27日
【技术干货】代码示例:使用 Apache Flink 连接 TDengine
摘要: 想用 Flink 对接 TDengine?保姆级教程来了。
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posted @ 2022-05-27 19:54 涛思数据TDengine
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2022年5月25日
TDengine 社区问题双周精选 | 第一期
摘要: 为防止过多的共性问题困扰大家,方便大家学习、吸收经验,从今天开始我们会对近期社区内用户遇到的共性问题进行精选、汇总,每两周给大家带来一次分享。 这是此类专栏的第一期内容,为大家分享七个常见问题。
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posted @ 2022-05-25 15:20 涛思数据TDengine
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2022年5月20日
涛思数据与中天钢铁签署战略合作协议,加速钢铁行业的数字化发展
摘要: 近日,北京涛思数据科技有限公司(以下简称涛思数据)与中天钢铁集团有限公司(以下简称中天钢铁)正式签署战略合作协议,该协议的签署标志着双方将开启深度合作,共同推动高性能时序数据库 TDengine 在钢铁行业的应用,同时双方期望能以不断的技术创新和强强合作加速钢铁行业的数字化发展。
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posted @ 2022-05-20 12:48 涛思数据TDengine
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2022年5月18日
毫秒级返回数据,58同城 DBA 团队选择 TDengine 解决传感器数据处理难题
摘要: 在 58 同城的驾考业务上,需要存储分析驾校教练车传感器产生的数据,这是典型的时序数据场景,开发人员对原有的 TiDB 性能并不是很满意,因此 DBA 团队开始调研更具针对性的时序数据库。基于自身的业务需求,他们在 6 款时序数据库中选择了 TDengine Database,在经过深入的调研测试之后,开始部署实践,最终业务痛点问题得到了解决。
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posted @ 2022-05-18 19:31 涛思数据TDengine
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为什么说 MongoDB 和 HBase 不适用于汽车行业的时序数据处理?
摘要: 近年来,在能源和环保的压力下,新能源汽车成为了未来汽车发展的新方向。为支持其快速发展,我国出台了一系列扶持政策,在《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》中就有提出,到 2025 年新能源汽车新车销售量要达到汽车新车销售总量的 20% 左右,其市场广阔程度可见一斑。现在火热的自动驾驶技术,也是新能源汽车的一大优势,而自动驾驶又需要各类传感器产生的源源不断的时序数据来辅助判断,所以与时序数据相关的采集、处理和存储等各项需求也显著增长。
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posted @ 2022-05-18 15:23 涛思数据TDengine
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时序数据库的集群方案?
摘要: 现在主流的时序数据库确实集群方案大多数都选择闭源,除了从技术角度上来看,商业的考量也是众多大厂必须考虑的元素之一。TDengine 作为一款全自研的开源软件,继2019年单机版开源后,在2020年也宣布集群版正式开源。这意味着,在集群搭建方面,对于研发资源单薄、时间精力都有限的企业来说,无疑是拨云见日的一则好消息。
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posted @ 2022-05-18 15:16 涛思数据TDengine
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时间序列化数据库选型?时序数据库的选择?
摘要: 根据 2022 年最新 DB-engines排名,主流时序数据库依然是 InfluxDB、Prometheus 等。但从排行上升趋势不难看出,近一年新的时序数据库崭露头角,这也说明企业技术选型的方向也越来越多。
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posted @ 2022-05-18 15:13 涛思数据TDengine
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TDengine在同花顺组合管理业务中的优化实践
摘要: 同花顺每天需要接收海量交易所行情数据,确保行情数据的数据准确。但由于该部分数据过于庞大,而且使用场景颇多,每天会产生很多的加工数据,而组合管理(PMS)还会使用到历史行情数据。之前虽然采用了Postgres+LevelDB作为数据的存储方案,但仍然有不少痛点,所以必须对存储方案进行改造。
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posted @ 2022-05-18 15:09 涛思数据TDengine
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