涛思数据TDengine

摘要： 深圳市弘源泰平资产管理有限公司组建于2016年，团队核心成员来自于知名高校，有丰富的资产配置与策略构建的实践经验。弘源泰平以套戥交易绝对收益型配置工具为起点，致力于为用户提供流动性好、费率公允的资产配置工具。产品线全面、丰富，涵盖股、债、商品等各大类资产，通胀、趋势等各类因子。 阅读全文

摘要： 同心源（三亚）基金管理有限公司是一家致力于采取科学方法，在二级市场进行投资的私募公司。公司的团队成员均来自于国内外优秀大学，创始人具有计算机博士学位，有多年的算法研究、软件系统开发的经验。 阅读全文

摘要： 从试用到正式上线的一年多里，释普科技从 TDengine 2.0 版本一直关注到 2.4。目前，释普的三款产品“监控保”、“数据宝”、“仪器保”均与 TDengine 达成了合作，不仅机器投入成本实现了显著降低，查询、存储等性能也能满足业务发展需求。本文将分享释普科技应用 TDengine 的实践经验，供读者参考。 阅读全文

摘要： 一直以来，对于新能源车企来说，在时序数据的存储上，选择的大多都是 MongoDB 或 Apache HBase，这两大数据库技术相对更加成熟，在业务规模尚未扩张之前，因为设备不多、数据量不大，加上查询场景单一，尚且可以满足业务需求。随着业务的加速扩张，写入速度太慢、支撑成本过高等问题也逐渐显现。 阅读全文

摘要： 三年前在极客时间做的一个直播，其中一小段被作为微视频分享出来，标题是“五十岁程序员: 技术人千万别看中文”，引起很多争议。今天写篇文章，把我的观点再详细表述一下，以免被断章取义。 阅读全文

摘要： 酷哞哞与 TDengine 结缘于 2019 年，在其工业互联网设备上云解决方案中，选择了 TDengine 作为数据平台，以满足海量工业数据存储和分析的需求。本篇文章解读了 TDengine 在此方案中的具体应用。 阅读全文

摘要： 2020 年从复旦毕业的我，最终决定离开大厂加入 Startup，投身 TDengine Database 的开发工作。 阅读全文

摘要： 面对海量的车载轨迹数据，四维图新数据存储面对非常大的压力——每分钟的轨迹数据大概有 2000 万条记录，他们此前使用的 Elasticsearch 存储方式不仅造成了严重的物理资源浪费，还存在查询瓶颈，所以急需转换数据存储中间件。本文讲述了四维图新在数据库选型测试、搭建与迁移等方面的相关实践经验。 阅读全文

摘要： 此前，韵达使用 MySQL 分区+索引处理订单数据的方式遭受到了挑战，面对每日亿级的数据量，MySQL 显然已经无法满足当下的数据处理需求。为更好地发展业务，在此基础上韵达新增了 TDengine 的数据源，用专业的数据库来进行时序数据的处理。 阅读全文

摘要： 目前，北明天时已经在热网监控和能耗分析系统上应用了 TDengine，相比于 MySQL，当前在存储和查询上都获得了显著提升。在其他项目中，他们也正在加速 TDengine 对其他数据库产品的替代。本文中北明天时分享了关于 TDengine 的应用实践，以供参考。 阅读全文