涛思数据TDengine

摘要： 虽然 TDengine 已经提供了非常多的常用计算函数，但是在具体实践中，企业的开发团队往往会因为自己特殊的业务需求，需要特有的计算函数，这时候，支持自定义函数功能就特别重要了。本文将介绍 TDengine 3.0 支持的 UDF 机制。 阅读全文

摘要： 为了让大家更好地进行 TDengine 集群间的备份和迁移工作，一款名为 taosdump 的工具应用程序被打造出来。在本篇文章中，我们对 taosdump 的使用方法和注意事项进行了相关汇总，给到有需要的开发者。 阅读全文

摘要： taosAdapter 是 TDengine 这款时序数据库（Time Series Database）的配套工具，是 TDengine 集群和应用程序之间的桥梁和适配器。当我们需要从数据收集代理软件（如 Telegraf、StatsD、collectd 等）摄取数据时，使用 taosAdapter 能让这一操作变得更加高效。此外，它还提供了 InfluxDB/OpenTSDB 兼容的数据摄取接口，允许 InfluxDB/OpenTSDB 应用程序无缝移植到 TDengine。本文将整体介绍一下 taosAdapter，方便大家使用。 阅读全文

摘要： 在应对车联网场景下时序数据的存储时，企业大多选择的都是 MongoDB 或 Apache HBase，随着业务的加速扩张，写入速度太慢、支撑成本过高等问题逐渐显现。本文将会从四个典型的车联网案例出发，给到你数据架构升级思路。 阅读全文

摘要： TDengine 3.0 引入了全新的流式计算引擎，既支持时间驱动的流式计算，也支持事件驱动的流式计算。本文将对新的流式计算引擎的语法规则进行详细介绍，方便开发者及企业使用。 阅读全文

摘要： 对于卷烟厂来说，数据监控对于制烟各环节的品质把控起到关键作用，此前业内较为流行的数据监控方案就是 Wonderware 实时库。随着企业业务的飞速发展，该系统也遇到了很多瓶颈，本篇文章将就此展开分析。 阅读全文

摘要： 作为一款专业的时序数据库（Time Series Database，TSDB），为满足用户在不同场景下的查询需求，TDengine 提供了丰富的查询功能。除了一些主要的查询外，还包括多表聚合查询、降采样查询及连续查询，本文将从实际操作层面对这三种特殊查询进行解读。 阅读全文

摘要： 车联网业务是中通科技配送全链路业务中非常重要的一环，在实际的项目需求中，需要实时查询车辆最新位置状态，达到车辆运营可视化管理。中智车联服务平台选择了用 TDengine 来高效处理从车辆上实时采集的时序数据。 阅读全文

摘要： 以工业时序数据库领域为例，已有多家大型工业企业将原来的 Wonderware InSQL/Historian 替换为新一代开源时序数据库 TDengine。到底是什么深层次的原因驱动着这个变化的发生？作为新一代的时序数据库产品，TDengine 具有哪些优势？让我们接下来做一些深入的分析。 阅读全文

摘要： 随着云原生时序数据库（Time Series Database，TSDB） TDengine 3.0 的发布，很多用户其实会好奇：“和 2.0 比起来，3.0 有哪些直观的优化呢？”本文将以 Update 这一功能的变化为例，具体介绍一下 3.0 的细致优化。和 2.0 比起来，3.0 版本的 Update 不再需要参数配置，“部分列更新”成为数据库本身的特性，并且还解决了 2.0 的 Update 机制的一些不足。 阅读全文