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摘要: 去年随着 3.1.1.0 版本的发布,TDengine 数据接入工具 taosX 正式推出。该工具具备强大的数据抓取、清洗、转换及加载(ETL)功能。它不仅能无缝对接物联网中的 MQTT 协议,更重要的是能够连接到工业数据源如 OPC-UA、OPC-DA、PI System 等。借助这一模块,工业场 阅读全文
posted @ 2024-06-14 13:42 涛思数据TDengine 阅读(91) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在涛思数据研发团队的努力下,TDengine 3.3.0.0 版本终于和大家见面了。这一版本中,我们引入了多项革新功能和性能优化,力求在为用户提供极致体验的同时,不断推动技术的前沿。 此次更新不仅针对开源社区版本,进行了一系列功能增强和性能提升,也为企业级用户带来了多项关键功能,如双活、S3 存储支 阅读全文
posted @ 2024-06-14 10:24 涛思数据TDengine 阅读(249) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 随着时序数据库技术的迅速流行和广泛应用,行业对相关人才的需求急剧增长。为应对这一挑战,TDengine 特别举办了 “TDengine Open Day”技术沙龙,旨在为广大技术爱好者、学者及未来职场新星提供一个深入了解时序数据库及其应用的平台,同时,也着重于人才培养和职业发展策略的分享。 5月18 阅读全文
posted @ 2024-06-13 16:10 涛思数据TDengine 阅读(34) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 近日,TDengine Cloud 正式入驻微软云 Marketplace,为全球更多用户带来全托管的时序数据处理服务。这一举措也丰富了 TDengine 的订阅渠道,为用户提供了极大的便捷性。现在,您可以通过微软云 Marketplace 轻松订阅并部署 TDengine Cloud,享受在一流的 阅读全文
posted @ 2024-06-13 11:25 涛思数据TDengine 阅读(25) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 在此前发布的 TDengine 3.0.4.0 版本中,我们引入的一个重磅新功能是“使用 Python 语言编写用户自定义函数(UDF)”。这一突破性功能不仅为数据库操作提供了前所未有的灵活性,而且极大地降低了技术门槛——即使是编程初学者也能使用 Python 语言轻松地定制和操纵数据库。这些自定义 阅读全文
posted @ 2024-06-12 14:55 涛思数据TDengine 阅读(439) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在工业自动化的领域中,数据的采集、存储和分析是实现高效决策和操作的基石。AVEVA Historian (原 Wonderware Historian) 作为领先的工业实时数据库,专注于收集和存储高保真度的历史工艺数据。与此同时,TDengine 作为一款专为时序数据打造的高性能数据库,在处理和分析 阅读全文
posted @ 2024-06-11 16:34 涛思数据TDengine 阅读(116) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 你真的了解 TDengine Cloud 吗? 在当今快速演变的数字经济时代,企业面临着前所未有的挑战和机遇。数据量的激增、计算需求的不断增长以及对业务敏捷性的迫切需求,促使企业寻求更加灵活、高效的技术解决方案。云服务由此应运而生,成为支撑企业进行数字化转型的关键力量。 云服务实际上是对云计算的一种 阅读全文
posted @ 2024-06-11 13:38 涛思数据TDengine 阅读(98) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 在当代的技术浪潮中,开源文化不仅催生了无数创新技术,也为广大技术爱好者提供了一个展示才华、相互学习的平台。我们今天采访到的这位北京邮电大学电子工程学院的研究生,就是在这样的背景下,通过开源活动不断探索、学习并实现自我突破的典型代表,他就是王嘉树。 在开源布道者、程序员 Rick 的影响下,王嘉树决定 阅读全文
posted @ 2024-06-11 12:55 涛思数据TDengine 阅读(59) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 小T导读:最近,涛思数据与宽睿金融宣布了一项重要合作。在此之前,宽睿金融对 TDengine 进行了性能测试,并根据测试报告的结果,决定将 TDengine 接入宽睿数字平台,以提升高密度行情处理效率。本文将详细介绍此次合作的具体内容,供其他金融企业参考借鉴。 近年来,金融市场数据质量低、数据成本高 阅读全文
posted @ 2024-06-11 12:13 涛思数据TDengine 阅读(38) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 作为全国 500 强企业,明阳集团在风电行业拥有领先实力。目前全球超过 800 个项目采用明阳各种型号风电机组,安装数量超过 15000 台。每台风电机组配备数百至上千个监测点,生成的时序数据每秒一条,每天产生亿级以上的数据量。这些数据需要实时或定期集中存储,以支持风机的集中监控和数据分析等业务应用 阅读全文
posted @ 2024-06-11 11:23 涛思数据TDengine 阅读(46) 评论(1) 推荐(0)
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