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2025 年收官，TDengine 交出连续第四年营收同比翻倍的亮眼答卷。这一年，公司聚焦 “沉淀” 与 “进阶”，以 AI First 为年度战略核心，在时序数据赛道稳步前行，将 AI 技术深度融入产品演进、组织协作与业务增长全链条，切实实现了产品、市场、社区、生态的多维突破。 产品双线并行落地 阅读全文
posted @ 2026-01-16 11:06
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在工业企业越来越依赖数据驱动决策的今天，数据的获取不再是难题，难的是从纷繁复杂的数据中提炼出有用的信息。而 AI 的崛起，正在重塑整个数据分析的逻辑。 7 月 29 日晚，TDengine 发布了一款全新产品 —— TDengine IDMP（Industrial Data Management P 阅读全文
posted @ 2025-07-30 18:43
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数据集的高基数（High-Cardinality）问题一直困扰着诸多主流的时序数据库（Time Series Database，TSDB）产品。一些数据库管理系统，在基数较低时表现良好；但是随着基数的增加，数据库的表现也会变差，这就给数据库管理员带来了很大的挑战，他们需要通过相关设计降低基数，避免与之相关的问题。
TDengine 3.0 是第一个解决了高基数问题的时序数据库，本文将分享其设计思路。 阅读全文
posted @ 2022-12-05 12:04
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对于以处理时序数据为根基的时序数据库来说，如何灵活的利用时间频率来计算分析数据至关重要。本文带你深度了解：“可在时间轴上”聚合的强大函数——INTERVAL。 阅读全文
posted @ 2021-11-15 13:50
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这么多年来，PI System 里有一个概念一直让我印象非常深刻：Event Frames（事件框架）。对于处理工业运营数据的人来说，这个想法既简单又非常强大。传统上，我们往往只是看连续的时序数据信号。但 Event Frames 的思路是：把连续的数据流转换成离散的运营事件。 一个 Event F 阅读全文
posted @ 2026-03-13 16:18
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“‘人工智能+制造’是一个必答题，不是一个选择题。”今年两会期间，工业和信息化部部长李乐成关于产业升级的这一论断，为制造业的未来指明了方向。然而，企业要答好这道“必答题”，首先需要解决一个根本性的障碍：数据。 当人工智能开始进入工业系统，企业最先面对的挑战往往不是模型的先进程度，而是有没有一套能够被 阅读全文
posted @ 2026-03-13 15:21
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小T导读：当天文观测进入 PB 级时代，问题不再是“有没有数据”，而是“数据该怎么用”。面对高基数、高频次的时域观测数据，传统的数据处理范式已经逼近极限。国家天文科学数据中心（NADC）围绕新一代科研需求，探索“计算向数据靠拢”的存储与分析架构，并在多时标光变曲线生成、高能光子数据库等关键场景中引入 阅读全文
posted @ 2026-03-13 14:56
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近日，涛思数据（TDengine）与广州安晟信息技术有限公司（以下简称 “广州安晟”）钻石分销商签约仪式圆满落幕。涛思数据创始人兼 CEO 陶建辉、广州安晟信息技术有限公司董事长李保生共同签署合作协议，见证双方深度战略合作的正式开启，携手以时序技术为核心、全栈服务为支撑，为政企、交通、智能制造等多行 阅读全文
posted @ 2026-03-12 20:36
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长期以来，工业软件中的可视化工具承担着一个非常明确的角色：还原历史。趋势图、仪表盘、报表和大屏，本质上都是围绕同一个目标——帮助用户理解系统已经发生了什么。在传统工业体系中，这种能力已经足够有价值。通过历史趋势判断设备状态，通过报警记录复盘异常，通过运行曲线分析工况变化，构成了过去几十年工业数字化的 阅读全文
posted @ 2026-03-06 15:35
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在工业数字化转型的进程中，数据可视化早已不是 “可选项”，而是工厂运营、设备监控、故障分析、决策落地的刚需入口。一边是以 PI Vision 为代表的老牌工业可视化软件，深耕行业数十年；另一边是 Grafana 等现代可视化工具，凭借灵活开放的体验迅速普及。 很多人会简单地把这场对比，归结为 “新与 阅读全文
posted @ 2026-03-06 15:27
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在全球工业数字化进程持续深化的背景下，企业对数据基础设施的要求正在发生根本性变化。从传统数据采集与存储，到分布式架构、实时分析与 AI 驱动决策，工业数据平台正成为企业长期竞争力的重要支撑。 在这一趋势之下，TDengine 海外市场拓展取得阶段性成果。截至目前，TDengine 已正式签署包括 D 阅读全文
posted @ 2026-03-06 15:10
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小T导读：针对智能化综合管控平台在融合大数据、人工智能技术与煤矿开采业务上，面临的子系统融合难、数据孤岛严重、数据利用率低等核心问题，以及传统数据管理方式无法适配智能化需求、数据存储 / 查询 / 分析效率亟待提升的严峻挑战，恒达智控打造了以 TDengine TSDB 时序数据库为核心的数据解决方 阅读全文
posted @ 2026-02-28 17:08
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标题1：TDengine 参与 ProveIt! 2026，面向全球工业用户展示 IDMP 能力 标题2：不讲 PPT，只看真实系统：TDengine 亮相 ProveIt! 2026 标题党1：这个春节假期，TDengine 在达拉斯 ProveIt! 2026 标题党2：春节假期 TDengin 阅读全文
posted @ 2026-02-28 16:10
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2026年时序数据库技术趋势核心洞察：时序数据库正从数据存储工具演变为AI原生、云边协同、生态开放的智能数据平台。TDengine凭借其创新的超级表模型、极致压缩算法和AI原生平台IDMP，正引领这场技术变革。在国际权威TSBS测试中，其写入性能达到TimescaleDB的6.7倍、InfluxDB 阅读全文
posted @ 2026-02-27 11:32
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