合集-AI学习基础

python快速入门
摘要：python快速入门python快速入门 一、python3安装 https://www.python.org/下载python3.x版本，3.x版本也是未来主流版本。 测试python解释器是否安装成功！ https://www.jetbrains.com.cn/pycharm/安装pychar工具，学生可以使用社区 阅读全文
posted @ 2025-06-12 08:14 戴莫先生Study平台 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)
Transformer基础知识
摘要：Transformer基础知识4、Transformer基础知识 一、背景 BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers forLanguage Understanding》, BERT模型横空出世, 并横扫NLP领域11项任务的最佳成绩! 论文地址: https:/ 阅读全文
posted @ 2025-06-23 09:14 戴莫先生Study平台 阅读(121) 评论(0) 推荐(0)
大模型科普
摘要：大模型科普1、大模型科普 一、大模型发展 GPT-1:2018年首个生成式预训练transformer无监督预训练和有监督微调 GPT-2： 训练数据量参数扩大至15亿，无监督训练、无样本训练 提升生成能力 文本响应 GPT-3：参数扩大1750亿 通过“上下文学习”概念，实现少样学习（单样本事例）任务的高性 阅读全文
posted @ 2025-06-23 06:00 戴莫先生Study平台 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)
神经网络基础
摘要：神经网络基础3、神经网络基础 一、计算机视觉 计算机图像是多维的 而文本是二维的具有强相关性 比如：明明请我吃饭 我请明明吃饭 完全意思就不一样。 二、图像分类 给不同的图像给予不同的标签来识别图像。 像素图==>特征图==>特征融合==>输出 9格像素中每个格向量相乘求平均，值越高图像相识度越高 接近1表示匹 阅读全文
posted @ 2025-06-23 08:15 戴莫先生Study平台 阅读(66) 评论(0) 推荐(0)
NLP基础
摘要：NLP基础NLP基础 1、自然语言处理简介 自然语言处理关注的是自然语言与计算机之间的交互（NLP）。 1.1 自然语言处理简介 自然语言生成恰恰相反，结构化数据中以读取的方式自动生成文本。三个阶段：文本规划（完成结构化数据中的基础内容规划）、语句规划（从结构化数据中组合语句来表达信息流）、实现（产生语法通顺 阅读全文
posted @ 2025-06-23 07:16 戴莫先生Study平台 阅读(91) 评论(0) 推荐(0)
大模型基础
摘要：大模型基础5、大模型基础 一、BERT模型 核心概念 BERT是2018年10月由Google AI研究院提出的一种预训练模型. 1、BERT是transformer编码器中的预训练方法（基于Transformer的Encoder部分） 2、双向上下文建模：通过掩码机制同时学习单词两侧的上下文信息 如同把人类 阅读全文
posted @ 2025-06-24 00:58 戴莫先生Study平台 阅读(138) 评论(0) 推荐(0)
Python基础语法
摘要：Python基础语法Python基础语法 1、python基础概念 2、python虚拟机 1、虚拟机设计降低了编程的难度。 2、增强了系统可移植性。 3、自动的内容管理，防止资源耗费。 4、解耦了程序与操作系统的依赖。 python虚拟机提供了所有python代码的执行环境，直接通过python虚拟机解释运行，极大降 阅读全文
posted @ 2026-01-30 00:55 戴莫先生Study平台 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
Python并发编程
摘要：Python并发编程Python并发编程 1、多进程理论 2、多进程编程 3、多进程控制方法 守护进程销毁随着业务进程的销毁而销毁 4、进程池 5、进程通讯（管道） 6、多进程与多线程 7、多协程 模拟协程的应用程序 原始多协程代码模拟 8、asyncio开发模块（多协程） 事件循环器（过时） 协程与任务捆绑 模拟多协 阅读全文
posted @ 2026-02-01 16:26 戴莫先生Study平台 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)