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posted @ 2026-05-04 23:36
小野alone
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posted @ 2026-04-26 22:34
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posted @ 2026-04-17 22:41
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posted @ 2026-04-13 23:25
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posted @ 2026-04-11 23:05
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posted @ 2026-04-08 23:11
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摘要：
今日完成个人项目与团队项目的收尾、测试与总结。个人项目方面，完善代码注释，优化算法性能，编写项目说明文档，实现批处理、实时、预测、图计算模块的完整运行。团队项目方面，整合所有模块，完成端到端测试：从数据采集、Spark 分布式分析，到大模型生成报告、智能体给出决策建议，全流程验证功能完整性。总结 2 阅读全文
posted @ 2026-02-15 16:28
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摘要：
今日进行团队项目的核心开发，完成 Spark 与大模型、智能体的整合。首先学习深度学习基础，理解神经网络的核心原理，为大模型应用铺垫。使用 LangChain 对接 Spark 的分析结果数据，编写提示词，让大模型将结构化的统计数据转化为自然语言分析报告，例如 “某供应商本月采购量占比达 25%，其 阅读全文
posted @ 2026-02-14 14:13
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摘要：
今日启动团队项目的规划，团队项目定位为 “基于 Spark 的智能进销存决策系统”，新增大模型与智能体模块。团队分工：我负责 Spark 生态模块的整合与大模型接口开发，队友负责前端展示与数据库优化。梳理大模型的应用场景：通过大模型解析进销存分析报告，生成自然语言结论；开发智能体，根据销量预测、库存 阅读全文
posted @ 2026-02-13 17:04
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摘要：
今日继续个人项目开发，完成实时模块与预测模块的整合。实时模块基于 Spark Streaming+Kafka，模拟药品销售实时数据写入 Kafka，通过 Direct 方式读取数据，实现实时销量统计与热销药品预警，将实时结果推送到前端页面（简易 Flask 页面）。预测模块集成 MLlib 的线性回 阅读全文
posted @ 2026-02-12 17:53
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