2.12假期记录

今日继续个人项目开发，完成实时模块与预测模块的整合。实时模块基于 Spark Streaming+Kafka，模拟药品销售实时数据写入 Kafka，通过 Direct 方式读取数据，实现实时销量统计与热销药品预警，将实时结果推送到前端页面（简易 Flask 页面）。预测模块集成 MLlib 的线性回归算法，读取历史销量数据，训练销量预测模型，实现未来一周药品销量的预测，将预测结果写入数据库。测试两个模块的联动性，确保实时数据与历史数据的分析结果能同步展示。解决了模型训练耗时的问题，通过 RDD 持久化优化训练效率。