2.14假期记录

今日进行团队项目的核心开发，完成 Spark 与大模型、智能体的整合。首先学习深度学习基础，理解神经网络的核心原理，为大模型应用铺垫。使用 LangChain 对接 Spark 的分析结果数据，编写提示词，让大模型将结构化的统计数据转化为自然语言分析报告，例如 “某供应商本月采购量占比达 25%，其供应的抗生素类药品销量同比增长 18%”。开发智能体核心逻辑，基于 Spark 的销量预测结果和库存阈值，编写规则引擎，结合大模型的语义理解能力，自动生成采购订单建议。测试大模型接口的稳定性与智能体决策的合理性。