2.15假期记录

今日完成个人项目与团队项目的收尾、测试与总结。个人项目方面，完善代码注释，优化算法性能，编写项目说明文档，实现批处理、实时、预测、图计算模块的完整运行。团队项目方面，整合所有模块，完成端到端测试：从数据采集、Spark 分布式分析，到大模型生成报告、智能体给出决策建议，全流程验证功能完整性。总结 20 天的学习成果：掌握了 Python、Spark Core、SQL、Streaming、MLlib、GraphX 的核心知识，完成了深度学习与大模型的入门整合。反思开发中的问题，如分布式调试难度大、大模型提示词需优化，为后续深入学习指明方向。