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摘要： 参考： 轻松掌握 MMDetection 整体构建流程(二) 商汤开源目标检测工具箱mmdetection代码详解（三） mmdetection数据的输入、处理过程 1. mmdetection中的数据加载流程 pipline中由一系列数据处理模块对数据集进行流水线般的处理 要注意的是，上述pipl 阅读全文

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摘要： 创建模型 创建一个具有三级嵌套的模型，结构如图： import torch import torch.nn as nn # 定义子子模块 class SubSubModule(nn.Module): def __init__(self): super(SubSubModule, self).__in 阅读全文

摘要： 1.const修饰指向，指向不可改 这个一个常量指针的例子： int a = 10; const int* ptr = &a; 指的是不能通该指针来修改所指向地址的内容，例如 *p = 11;是非法的。 #include <iostream> int main() { int a = 10; con 阅读全文

摘要： 入门 1.安装 clion 2.新建工程 3.选择环境配置 代码 # include <iostream> using namespace std; int main() { cout << "hello world" << endl; system("pause"); return 0; } 阅读全文

摘要： 模型配置 anchors = [[(10, 13), (16, 30), (33, 23)], # 多尺度的先验框基本尺寸,(在三个尺度的特征图上放置anchors) [(30, 61), (62, 45), (59, 119)], [(116, 90), (156, 198), (373, 326 阅读全文

摘要： 对抗训练 对抗训练（Adversarial Training）是一种提高机器学习模型鲁棒性的技术，特别是在面对对抗性攻击时。对抗性攻击是指对输入数据故意添加微小的扰动，这些扰动对于人类来说是难以察觉的，但却能够导致模型做出错误的预测。 在对抗训练中，除了常规的训练数据外，还会生成对抗样本作为训练数据 阅读全文

摘要： 即使开了全局模式终端也无法魔法上网，但我们往往需要在终端中使用git、curl,所以终端也必须开启代理。 windous powershell 如果要使用curl,并且本地监听端口为10809 在命令行中输入该命令： $env:http_proxy="http://127.0.0.1:10809" 阅读全文

摘要： 问题引出 1.背景噪声比前景噪声更能降低模型精确度 概念 背景敏感度（foreground sensitivity）是一种用于评估模型对前景和背景信息的敏感度的指标。通过计算模型在前景和背景噪声下的准确性，可以得到相对前景敏感度（RF S），用于比较不同模型在相同噪声水平下对前景和背景信息的敏感度。 阅读全文

摘要： 海疆权力定义 海疆权力，指的是一个国家或地区对沿海及海洋区域的控制和治理能力，包括对海洋资源的开发利用、海洋领土的主权维护、海洋航道的管理以及海洋安全的保障等。在海疆权力的范畴内，国家通过制定法律、政策，建立相应的机构和力量，对海洋事务进行管理和监督，确保国家海洋权益的实现。 在历史文献中，秦朝和汉 阅读全文