摘要: 对抗训练 对抗训练(Adversarial Training)是一种提高机器学习模型鲁棒性的技术,特别是在面对对抗性攻击时。对抗性攻击是指对输入数据故意添加微小的扰动,这些扰动对于人类来说是难以察觉的,但却能够导致模型做出错误的预测。 在对抗训练中,除了常规的训练数据外,还会生成对抗样本作为训练数据 阅读全文
posted @ 2024-03-09 11:28 seekwhale13 阅读(88) 评论(0) 推荐(0)