seekwhale13

摘要： 问题引出 1.背景噪声比前景噪声更能降低模型精确度 概念 背景敏感度（foreground sensitivity）是一种用于评估模型对前景和背景信息的敏感度的指标。通过计算模型在前景和背景噪声下的准确性，可以得到相对前景敏感度（RF S），用于比较不同模型在相同噪声水平下对前景和背景信息的敏感度。 阅读全文