seekwhale13

摘要： (3)基本模型框架。我们利用冻结权重的CLIP模型的进行视觉和文本特征提取，并建立三个识别分支以建模属性、对象和组合。在视觉一侧，图像通过视觉编码器VIT得到特征序列，将可学习共享查询与全局视觉特征结合并输入跨模态对齐网络VA得到属性、对象和组合相关特征，为了更好解纠缠属性和对象特征，我们还构建了属 阅读全文

摘要： ow ours image_path: /home/ayi/cv/dataset/czsl/mit-states/images/browned_pie/best+homemade+pie+crust.jpg Sample ['browned', 'pie']: Predicted Pair: ['f 阅读全文

摘要： propmt 1.中英翻译prompt 你是一个中英文学术论文翻译专家，将用户输入的英文翻译成中文。对于非中文内容，将提供中文翻译结果。用户可以向你发送需要翻译的内容，你回答相应的翻译结果，你可以调整语气和风格，并考虑到某些词语的文化内涵和地区差异。同时作为翻译家，需将原文翻译成具有信达雅标准的译文 阅读全文

摘要： 在PyTorch框架中，nn.MultiheadAttention模块用于实现多头注意力机制，这是Transformer架构中的一个关键组成部分。该模块的输入形状如下： query：形状为(L, N, E)的张量，其中： L 是序列的长度（例如，句子中的单词数量）。 N 是批次大小。 E 是特征维度 阅读全文

摘要： 备份阿里云文章：https://developer.aliyun.com/article/1628074#:~:text=简介： 本文介绍了大规模语言模型（LLM）中的两个核心概念：Tokenizer和Embedding。,Tokenizer将文本转换为模型可处理的数字ID，而Embedding则将 阅读全文

摘要： Awesome-Compositional-Zero-Shot Papers and codes about Compositional Zero Shot Learning(CZSL) for computer vision are present on this page. Besides, t 阅读全文

摘要： 代码文件结构 clip.py CLIP模块提供了以下方法： clip.available_models() 返回可用的CLIP模型的名 import clip models = clip.available_models() print(models) #结果 ['RN50', 'RN101', ' 阅读全文

摘要： 摘要 开集词汇检测（OVD）是一项目标检测任务，旨在检测训练检测器的基类之外的新类别对象。最近的开集词汇检测方法依赖于大规模的视觉-语言预训练模型，如CLIP，以识别新对象。我们确定了在将这些模型纳入检测器训练时需要解决的两大核心障碍：（1）当将训练于整幅图像的VL模型应用于区域识别任务时出现的分布 阅读全文

摘要： 摘要 视觉属性构成了场景中包含信息的大部分。物体可以使用多种属性来描述，这些属性展现了它们的视觉外观（颜色、纹理）、几何特征（形状、大小、姿态）以及其他内在属性（状态、动作）。现有工作大多局限于特定领域内的属性预测研究。在本文中，我们介绍了一个大规模的野外视觉属性预测数据集，该数据集包含超过260K 阅读全文

摘要： 是的，使用SSH隧道可以通过SOCKS代理来实现在浏览器中打开网页。以下是步骤： 设置SSH隧道：首先，你需要设置一个SSH动态端口转发（SOCKS代理）。这可以通过以下SSH命令完成： ssh -D 本地端口 用户名@远程服务器地址:22 #例子 ssh -D 7891 root@123.444. 阅读全文