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posted @ 2019-01-08 10:54
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l 定义一个消息（message）类型 l 标量值类型 l Optional 的字段及默认值 l 枚举 l 使用其他消息类型 l 嵌套类型 l 更新一个消息类型 l 扩展 l 包（package） l 定义服务（service） l 选项（option） l 生成访问类 本指南描述了怎样使用prot 阅读全文
posted @ 2019-01-07 21:41
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https://blog.csdn.net/u012897374/article/details/79199336 https://blog.csdn.net/u012897374/article/details/79199336 https://blog.csdn.net/u012897374/a 阅读全文
posted @ 2019-01-07 19:59
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原文地址 https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/71379555 原文地址 https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/71379555 原文地址 https://blog.csdn.n 阅读全文
posted @ 2019-01-07 16:35
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【安装相关软件和库】 1.安装CMAKE：这里使用apt-get来安装; CMAKE 是一个跨平台编译工具，能够输出各种makefile,和project 文件，指导编译器编译，对CMAKE具体的可以自行搜索，这里推荐一个链接： http://www.cnblogs.com/lyq105/archi 阅读全文
posted @ 2019-01-07 16:17
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解决方案： the cause is the google tests is looking for the generic regex.h but cmake used the regex.h from boost. and boost is not linked. I'm not sure ho 阅读全文
posted @ 2019-01-07 15:02
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前言 前言 前言 前言 之前一直用的opencv 好好的，今天安装了anaconda之后，python中的opencv不能用了，即便是拷贝cv2.so之后也是不能用，问题如下： 根本原因 安装anaconda之后，很多默认的编译器都变成了anaconda自带的了，比如python和gcc等。那么系统 阅读全文
posted @ 2019-01-07 12:09
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1. 查看Linux操作系统信息： 2. 设置ls显示的文件夹的颜色（将下面这条目录加在 .bashrc 文件最后）： 3. 在远程服务器X Server上显示图形界面： 4. 强制转换图像大小 5. 查看图像信息 6. 查看物理CPU的个数 7. 查看逻辑CPU的个数 8. 查看一个物理CPU是几 阅读全文
posted @ 2019-01-06 20:41
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3. Fast-R-CNN 基于R-CNN和SPP-Net思想，RBG提出了Fast-R-CNN算法。如果选用VGG16网络进行特征提取，在训练阶段，Fast-R-CNN的速度相比RCNN和SPP-Net可以分别提升9倍和3倍；在测试阶段，Fast-R-CNN的速度相比RCNN和SPP-Net可以分 阅读全文
posted @ 2019-01-06 19:35
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4. Faster-R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 在之前介绍的Fast-R-CNN中，第一步需要先使用Selective Search方法提取图像中的proposals。基于CPU实现的 阅读全文
posted @ 2019-01-06 19:35
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2. SPP-Net : Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition） 传统CNN和SPP-Net流程对比如下图所示（引自http://www.image-net.org/challeng 阅读全文
posted @ 2019-01-06 19:34
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1. R-CNN：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 技术路线：selective search + CNN + SVMs Step1:候选框提取(selective sea 阅读全文
posted @ 2019-01-06 19:33
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问题描述在windows平台上，本地训练SSD_512得到了对应的权值参数文件，加载模型进行前向测试的时候，发现调用caffe.io.Transformer中的resize处理函数速度太慢，打算用opencv的resize做替换，因此更改了输入图片到模型中的预处理过程，使用caffe.io.Tran 阅读全文
posted @ 2019-01-05 16:12
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Step 1 使用训练好的模型检测图片： build/examples/ssd/ssd_detect.bin models/VGGNet/VOC0712/SSD_300x300/deploy.prototxt /home/daisida/ssd/models/VGGNet/VOC0712/SSD_3 阅读全文
posted @ 2019-01-04 17:20
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之前用deploy.prototxt 还原train_val.prototxt过程中，遇到了坑，所以打算总结一下 本人以熟悉的LeNet网络结构为例子 不同点主要在一前一后，相同点都在中间 train_val.prototxt 中的开头 看这个名字也知道，里面定义的是训练和验证时候的网络，所以在开始 阅读全文
posted @ 2019-01-04 17:06
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版权声明：欢迎与我交流讨论，若要转载请注明出处~ https://blog.csdn.net/sinat_36053757/article/details/70946263 版权声明：欢迎与我交流讨论，若要转载请注明出处~ https://blog.csdn.net/sinat_36053757/a 阅读全文
posted @ 2019-01-04 16:50
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文件权限问题。 chown或者chmod即可 另外注意lmdb文件的权限 阅读全文
posted @ 2019-01-04 15:28
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https://blog.csdn.net/ZWX2445205419/article/details/73527857 https://blog.csdn.net/ZWX2445205419/article/details/73527857 https://blog.csdn.net/ZWX244 阅读全文
posted @ 2019-01-04 15:17
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Linux scp命令用于Linux之间复制文件和目录。 scp是 secure copy的缩写, scp是linux系统下基于ssh登陆进行安全的远程文件拷贝命令。 语法 简易写法: 参数说明： -1： 强制scp命令使用协议ssh1 -2： 强制scp命令使用协议ssh2 -4： 强制scp命令 阅读全文
posted @ 2019-01-04 08:35
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tar在linux上是常用的打包、压缩、加压缩工具，他的参数很多，折里仅仅列举常用的压缩与解压缩参数 tar在linux上是常用的打包、压缩、加压缩工具，他的参数很多，折里仅仅列举常用的压缩与解压缩参数 tar在linux上是常用的打包、压缩、加压缩工具，他的参数很多，折里仅仅列举常用的压缩与解压缩 阅读全文
posted @ 2019-01-03 17:05
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常用命令如下： Tmux是一个优秀的终端复用软件，类似GNU Screen，但来自于OpenBSD，采用BSD授权。使用它最直观的好处就是，通过一个终端登录远程主机并运行tmux后，在其中可以开启多个控制台而无需再“浪费”多余的终端来连接这台远程主机。是BSD实现的Screen替代品，相对于Scre 阅读全文
posted @ 2019-01-03 10:43
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这是由于GPU数量不匹配造成的，如果训练自己的数据，那么我们只需要将solver.prototxt文件中的device_id项改为自己的GPU块数，一块就是0，两块就是1，以此类推。 但是SSD配置时的例子是将训练语句整合成一个python文件ssd_pascal.py，所以需要改此代码。相关配置训 阅读全文
posted @ 2019-01-02 20:34
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错误描述： 执行 python examples/ssd/ssd_pascal.py 报错： Cannot find snapshot in models/VGGNet/VOC0712/SSD_300x300 解决方案： 下载 https://github.com/conner99/VGGNet/b 阅读全文
posted @ 2019-01-02 20:20
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在运行ssd时遇到这个问题 实际是python接口的路径不对，使用echo $$PYTHONPATH 弹出当前python路径，发现是caffe自己的python接口，采用 export PYTHONPATH=/home/用户名/（当前要用的Python路径）/python即可， 最后可用echo 阅读全文
posted @ 2019-01-02 19:53
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caffe ssd 错误描述： AttributeError: 'module' object has no attribute 'LabelMap' SSD from caffe.proto import caffe_pb2 ImportError: No module named caffe.p 阅读全文
posted @ 2019-01-02 19:21
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执行pip install 报错如下： 解决方案： Linux / macOS From your terminal, you can install the package for your user only, like this: OR You can use su or sudo from 阅读全文
posted @ 2019-01-02 17:58
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摘要：
原文链接 https://blog.csdn.net/accumulate_zhang/article/details/80269313 在Ubuntu中，升级了pip,再次使用pip 安装相关的python包的时候就出现以下错误 ImportError: cannot import name ma 阅读全文
posted @ 2019-01-02 17:52
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原文 https://blog.csdn.net/lanyuelvyun/article/details/73628152 在用自己的数据训练基于caffe的SSD模型的时候，我们需要将图片数据转换成lmdb格式，用到的脚本文件是SSD源码里面提供的create_data.sh（具体位置在$CAFF 阅读全文
posted @ 2019-01-02 17:18
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Error描述： 解决方案1： 解决方案2： I realized that there was an error with my CUDA installation, specifically with the cuBLAS library. You can check if yours has 阅读全文
posted @ 2019-01-02 16:56
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解决方案： Note: This solution is not just limited to codecommit but also for other Ubuntu gnults_handshake related issues. If you have AWS cli installed i 阅读全文
posted @ 2019-01-02 16:09
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I can push by clone project using ssh, but it doesn't work when I clone project with https. it shows message error as below. I can push by clone proje 阅读全文
posted @ 2019-01-02 15:05
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1：SSD更具体的框架如下： 1：SSD更具体的框架如下： 1：SSD更具体的框架如下： 1：SSD更具体的框架如下： 2： Prior Box 缩进在SSD中引入了Prior Box，实际上与anchor非常类似，就是一些目标的预选框，后续通过softmax分类+bounding box regr 阅读全文
posted @ 2019-01-02 09:13
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1、bin的含义 直方图中bin的含义：计算颜色直方图需要将颜色空间划分为若干小的颜色区间，即直方图的bin，通过计算颜色在每个小区间内德像素得到颜色直方图，bin越多，直方图对颜色的分辨率越强，但增加了计算机的负担。即（上图所分10个竖条区域，每个竖条区域称为一个bin） （2）简单来说直方图就是 阅读全文
posted @ 2019-01-01 18:04
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一、介绍 基于图的图像分割（Graph-Based Image Segmentation），论文《Efficient Graph-Based Image Segmentation》，P. Felzenszwalb, D. Huttenlocher，International Journal of C 阅读全文
posted @ 2019-01-01 17:59
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基于空间金字塔池化的卷积神经网络物体检测 原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187655 作者：hjimce 一、相关理论 本篇博文主要讲解大神何凯明2014年的paper：《Spatial Pyramid Pooling in D 阅读全文
posted @ 2019-01-01 15:20
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版权声明：转载请注明出处，谢谢！ https://blog.csdn.net/Quincuntial/article/details/59109447 1. Parameters solver.prototxt文件是用来告诉caffe如何训练网络的。solver.prototxt的各个参数的解释如下 阅读全文
posted @ 2018-12-31 15:11
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版权声明：本文为博主原创文章，欢迎转载，注明地址。 https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/79430119 一、LRN技术介绍： Local Response Normalization(LRN)技术主要是深度学习训练时的一种 阅读全文
posted @ 2018-12-31 14:34
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gnome-terminal 出错 ImportError: cannot import name '_gi' gnome-terminal 出错 ImportError: cannot import name '_gi' gnome-terminal 出错 ImportError: cannot 阅读全文
posted @ 2018-12-28 15:05
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