摘要: 1、振铃信号 用来呼叫被叫用户。铃流为25±3Hz正弦波,谐波失真不大于10%,输出电压有效值90+-15V,振铃采用5s断续,即一秒送,4s断,断、续时间偏差不超过±10%。2、拨号音 用来通知主叫用户可以拨号。拨号音采用频率为450±25Hz的交流电源,发送电平为-10±3dBm,是连续的信号音阅读全文
posted @ 2018-04-15 16:00 stardsd 阅读(25) 评论(0) 编辑
摘要: 最近偶尔在重温统计学,发现自己工作后用了各种高级的统计分析方法,各种统计模型,却忽视了统计学中一些最基础的知识,而这些知识是所有这些高级方法的基础,基础不扎实,高级方法用起来真觉得底气不足,今天看到哑变量在回归分析中的应用,总结如下: 哑变量(Dummy Variable),也叫虚拟变量,引入哑变量阅读全文
posted @ 2018-04-14 19:11 stardsd 阅读(13) 评论(0) 编辑
摘要: 建议在第一次出现英文缩写词时应给出中英 文全称注释,统一采用如下格式:中文名称(英文全称,英文 缩写词),后面再出现相同的词组时以英文缩写词代替即可。 它的合理性在于,若是中文期刊,就应该突显中文名词的重 要地位,达到整体的和谐统一,所以首先给出中文名称,然后 在括号里给出英文全称,做到和中文名称的阅读全文
posted @ 2018-04-04 20:15 stardsd 阅读(13) 评论(0) 编辑
摘要: 一、磁盘 I/O 的概念 I/O 的概念,从字义来理解就是输入输出。操作系统从上层到底层,各个层次之间均存在 I/O。比如,CPU 有 I/O,内存有 I/O, VMM 有 I/O, 底层磁盘上也有 I/O,这是广义上的 I/O。通常来讲,一个上层的 I/O 可能会产生针对磁盘的多个 I/O,也就是阅读全文
posted @ 2018-03-25 23:36 stardsd 阅读(46) 评论(0) 编辑
摘要: Hype cycle The hype cycle is a branded graphical presentation developed and used by the American research, advisory and information technology firm Ga阅读全文
posted @ 2018-03-23 19:20 stardsd 阅读(31) 评论(0) 编辑
摘要: 拜占庭将军问题(Byzantine Generals Problem),是由莱斯利·兰波特在其同名论文[1]中提出的分布式对等网络通信容错问题。 在分布式计算中,不同的计算机通过通讯交换信息达成共识而按照同一套协作策略行动。但有时候,系统中的成员计算机可能出错而发送错误的信息,用于传递信息的通讯网络阅读全文
posted @ 2018-03-20 19:15 stardsd 阅读(89) 评论(0) 编辑
摘要: CAP定理的常规解释是任何分布式系统只能在一致性(Consitency),可用性(Availability)和分区容忍性(Partition Tolerance)中三选二。这个解释很让人费解,笔者在看了一些文章后谈谈我对它的理解,还请斧正。 从问题出发 假设我们用一台服务器A对外提供存储服务,为了避阅读全文
posted @ 2018-03-19 10:12 stardsd 阅读(25) 评论(0) 编辑
摘要: 一直弄不懂,管道不就是把前一个命令的结果作为参数给下一个命令吗,那在 | 后面加不加xargs有什么区别NewUserFF 写道:懒蜗牛Gentoo 写道:管道是实现“将前面的标准输出作为后面的标准输入”xargs是实现“将标准输入作为命令的参数” 你可以试试运行: 代码:echo "--help"阅读全文
posted @ 2018-03-18 20:06 stardsd 阅读(31) 评论(0) 编辑
摘要: http://server.51cto.com/sCollege-198840.htm 从系统架构来看,目前的商用服务器大体可以分为三类,即对称多处理器结构(SMP:Symmetric Multi-Processor),非一致存储访问结构(NUMA:Non-Uniform Memory Access阅读全文
posted @ 2018-03-17 20:25 stardsd 阅读(43) 评论(1) 编辑
摘要: 一 . 为什么需要Vxlan 1. vlan的数量限制 4096个vlan远不能满足大规模云计算数据中心的需求 2. 物理网络基础设施的限制 基于IP子网的区域划分限制了需要二层网络连通性的应用负载的部署 3. TOR交换机MAC表耗尽 虚拟化以及东西向流量导致更多的MAC表项 4. 多租户场景 I阅读全文
posted @ 2018-03-13 21:26 stardsd 阅读(31) 评论(0) 编辑
摘要: Weighted Sum Approach 该方法给出的表达式为: 首先,λ被称之为权重向量,观察和式,这完全就是m维向量的点乘公式嘛。具体的说,在目标空间中,把算法求出的一个目标点和原点相连构造成一个向量,此时,该方法的做法是将该向量与对应权重向量点乘,由向量点乘的几何意义可知,所得的数为该向量在阅读全文
posted @ 2018-03-13 20:09 stardsd 阅读(52) 评论(0) 编辑
摘要: http://blog.51cto.com/linkinsds/416738 HA全称High Availability。它是VMware的企业应用环境中用来保障企业级应用的不间断运行需求所产生的一个组件。 HA允许一个集群中在资源许可的情况下,将出现故障的ESX主机上面的VM在其他的主机上启动起来阅读全文
posted @ 2018-03-12 20:46 stardsd 阅读(107) 评论(0) 编辑
摘要: 技术途径 业界就该问题定义为虚拟机内存复用(复用干嘛? 当然是为了跑更多的虚拟机呀!) :memory overcommit.围绕次问题主要有4种技术手段,下面简要介绍和分析: 1 气泡驱动(ballooning driver) 利用预装在用户虚拟机中的前端驱动程序,偷取guest os的内存贡献给阅读全文
posted @ 2018-03-12 20:04 stardsd 阅读(38) 评论(0) 编辑
摘要: 均匀访存模型UMA 均匀访存模型(UMA)中,所有的物理存储器被均匀共享,即处理器访问它们的时间是一样的。这种系统因为高度的资源共享也被称为紧耦合系统(Tightly Coupled System)。 非均匀访存模型NUMA 非均匀访存模型(NUMA)的特点是:被共享的存储器物理上是分布式的,所有这阅读全文
posted @ 2018-03-12 19:50 stardsd 阅读(9) 评论(0) 编辑
摘要: Petri网是一种适合于系统描述和分析的数学模型,主要描述异步和并发关系。(或者Petri网是对离散并行系统的数学表示,适用于描述异步的,并发的计算机系统模型。) Petri网模型自然,直观,简单易懂的描述了在分析并行系统的状态行为的技术。 Petri网主要用于:计算机协议模型、柔性系统模型、计算机阅读全文
posted @ 2018-03-11 16:51 stardsd 阅读(63) 评论(0) 编辑
摘要: In cryptography, forward secrecy (FS), also known as perfect forward secrecy (PFS), is a property of secure communication protocols in which compromis阅读全文
posted @ 2018-03-10 21:10 stardsd 阅读(20) 评论(0) 编辑
摘要: 问题描述 这几天在用TensorFlow搭建一个神经网络来做一个binary classifier,搭建一个典型的神经网络的基本思路是: 定义神经网络的layers(层)以及初始化每一层的参数 然后迭代: 前向传播(Forward propagation) 计算cost(Compute cost) 阅读全文
posted @ 2018-03-08 10:34 stardsd 阅读(152) 评论(0) 编辑
摘要: 搭建普通的卷积CNN网络。 nan表示的是无穷或者是非数值,比如说你在tensorflow中使用一个数除以0,那么得到的结果就是nan。 在一个matrix中,如果其中的值都为nan很有可能是因为采用的cost function不合理导致的。 当使用tensorflow构建一个最简单的神经网络的时候阅读全文
posted @ 2018-03-07 23:46 stardsd 阅读(78) 评论(0) 编辑
摘要: Returns the index with the largest value across axis of a tensor. input is a Tensor and axis describes which axis of the input Tensor to reduce across阅读全文
posted @ 2018-03-07 21:16 stardsd 阅读(71) 评论(0) 编辑
摘要: In this step-by-step Keras tutorial, you’ll learn how to build a convolutional neural network in Python! In fact, we’ll be training a classifier for h阅读全文
posted @ 2018-03-05 20:08 stardsd 阅读(29) 评论(0) 编辑
摘要: A z-score (aka, a standard score) indicates how many standard deviations an element is from the mean. A z-score can be calculated from the following f阅读全文
posted @ 2018-03-02 22:53 stardsd 阅读(23) 评论(0) 编辑
摘要: HMM的模型 图1 如上图所示,白色那一行描述由一个隐藏的马尔科夫链生成不可观测的状态随机序列,蓝紫色那一行是各个状态生成可观测的随机序列 话说,上面也是个贝叶斯网络,而贝叶斯网络中有这么一种,如下图: 代表:c确定时a和b独立。(c为实心圆代表:c已经被确定) 这时,如果把z1看成a,x1看成b,阅读全文
posted @ 2018-02-26 19:39 stardsd 阅读(72) 评论(0) 编辑
摘要: 定义与结构 受限玻尔兹曼机(RBM)由Geoff Hinton发明,是一种用于降维、分类、回归、协同过滤、特征学习和主题建模的算法。(如需通过实例了解RBM等神经网络的应用方法,请参阅应用案例)。 我们首先介绍受限玻尔兹曼机这类神经网络,因为它相对简单且具有重要的历史意义。下文将以示意图和通俗的语言阅读全文
posted @ 2018-02-24 23:41 stardsd 阅读(51) 评论(0) 编辑
摘要: 1. 概念 正向代理是一个位于客户端和目标服务器之间的代理服务器(中间服务器)。为了从原始服务器取得内容,客户端向代理服务器发送一个请求,并且指定目标服务器,之后代理向目标服务器转交并且将获得的内容返回给客户端。正向代理的情况下客户端必须要进行一些特别的设置才能使用。 反向代理正好相反。对于客户端来阅读全文
posted @ 2018-02-22 20:39 stardsd 阅读(36) 评论(0) 编辑
摘要: Web服务器Apache目前一共有三种稳定的MPM(Multi-Processing Module,多进程处理模块)模式。 它们分别是prefork,worker和event,它们同时也代表这Apache的演变和发展。 如何查看我们的Apache的工作模式呢?可以使用httpd -V 命令查看,如我阅读全文
posted @ 2018-02-13 16:12 stardsd 阅读(50) 评论(0) 编辑
摘要: 模型后处理 作者:Trent Hauck 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 5.1 K-fold 交叉验证 这个秘籍中,我们会创建交叉验证,它可能是最重要的模型后处理验证练习。我们会在这个秘籍中讨论 k-fold 交叉验证。有几种交叉验证的种类,每个都有不同的随机化模式。K-fold阅读全文
posted @ 2018-01-30 23:37 stardsd 阅读(87) 评论(0) 编辑
摘要: preface:做实验少不了交叉验证,平时常用from sklearn.cross_validation import train_test_split,用train_test_split()函数将数据集分为训练集和测试集,但这样还不够。当需要调试参数的时候便要用到K-fold。scikit给我们提阅读全文
posted @ 2018-01-30 23:37 stardsd 阅读(60) 评论(0) 编辑
摘要: 本文结构: 什么是交叉验证法? 为什么用交叉验证法? 主要有哪些方法?优缺点? 各方法应用举例? 什么是交叉验证法? 它的基本思想就是将原始数据(dataset)进行分组,一部分做为训练集来训练模型,另一部分做为测试集来评价模型。 为什么用交叉验证法? 交叉验证用于评估模型的预测性能,尤其是训练好的阅读全文
posted @ 2018-01-29 20:54 stardsd 阅读(88) 评论(0) 编辑
摘要: 比方说,用100k条数据,有两个思路 1. 用这100k条数据做k-fold交叉验证,来调模型参数 2. 先随机划分出70k条数据做训练集用来根据交叉验证调参数,调好之后再用剩下的30k条数据做测试集 【答】 虽然这两个都没有错对之分,但是在数据量允许的情况下,更建议第2个思路。 对于思路1,如果用阅读全文
posted @ 2018-01-29 16:48 stardsd 阅读(75) 评论(0) 编辑
摘要: ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器(binary classifier)的优劣,对两者的简单介绍见这里。这篇博文简单介绍ROC和AUC的特点,以及更为深入地,讨论如何作出ROC曲线图以及计算AUC。 ROC曲线 需要提前阅读全文
posted @ 2018-01-26 16:10 stardsd 阅读(85) 评论(0) 编辑
摘要: python中的深拷贝和浅拷贝和java里面的概念是一样的,所谓浅拷贝就是对引用的拷贝,所谓深拷贝就是对对象的资源的拷贝。首先,对赋值操作我们要有以下认识: 赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量,让变量指向该地址( 旧瓶装旧酒 )。 修改不可变对象(str、tuple)需要开辟新的空间 修改可变对象阅读全文
posted @ 2018-01-24 20:47 stardsd 阅读(60) 评论(0) 编辑
摘要: 什么是关键意见领袖 在营销学上,为各厂家宣传的专家或权威被称为“关键意见领袖(Key Opinion Leader),通常被定义为:拥有更多、更准确的产品信息,且为相关群体所接受或信任,并对该群体的购买行为有较大影响力的人。他们一般具备三大特征: 关键意见领袖的特征 第一是持久介入特征:KOL对某类阅读全文
posted @ 2018-01-18 23:37 stardsd 阅读(55) 评论(0) 编辑
摘要: 一环境说明 二centos在vmware中的安装 三NAT网络设置 四设置固定IP 1修改网卡配置说明 2修改etcresolvconf 实现域名解析 五设置防火墙iptables 1 centos安装telnet 2 防火墙iptables设置 六 总结 前言:由于工作中需要使用Linux,在虚拟阅读全文
posted @ 2018-01-12 19:25 stardsd 阅读(54) 评论(0) 编辑
摘要: .AVLFile Extension File Type 1ArcView Legend File Developer ESRI Popularity 4.1 (7 Votes) Category GIS Files Format N/A 4.1 (7 Votes) 4.1 (7 Votes) 4.阅读全文
posted @ 2017-12-29 13:55 stardsd 阅读(59) 评论(0) 编辑
摘要: 1、DBSCAN简介 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,具有噪声的基于密度的聚类方法)是一种基于密度的空间聚类算法。该算法将具有足够密度的区域划分为簇,并在具有噪声的空间数据库中发现任意形状的簇,它将阅读全文
posted @ 2017-11-28 19:30 stardsd 阅读(74) 评论(0) 编辑
摘要: 作者:zccst 记得刚开始安装Linux操作系统时,了解过一些Linux磁盘分区的知识,可是随时光流逝,一段时间不用,基本全忘记了,依稀记得好像曾经知道有这么回事。人的记忆力就是这样,所以一旦选择了一个行业,最好不要轻易转行,因为很多知识需要不断的重复才能真正的掌握,而一个行业又需要很多真正掌握的阅读全文
posted @ 2017-11-17 20:29 stardsd 阅读(1049) 评论(0) 编辑
摘要: 作者: 阮一峰 日期: 2014年2月 5日 日期: 2014年2月 5日 互联网的通信安全,建立在SSL/TLS协议之上。 本文简要介绍SSL/TLS协议的运行机制。文章的重点是设计思想和运行过程,不涉及具体的实现细节。如果想了解这方面的内容,请参阅RFC文档。 一、作用 不使用SSL/TLS的H阅读全文
posted @ 2017-11-11 14:59 stardsd 阅读(51) 评论(0) 编辑
摘要: 作者: 阮一峰 日期: 2012年8月29日 作者: 阮一峰 日期: 2012年8月29日 diff是Unix系统的一个很重要的工具程序。 它用来比较两个文本文件的差异,是代码版本管理的基石之一。你在命令行下,输入: $ diff <变动前的文件> <变动后的文件> diff就会告诉你,这两个文件有阅读全文
posted @ 2017-11-04 16:29 stardsd 阅读(38) 评论(0) 编辑
摘要: 背景: 周末看到了一篇原公司同事的文章,讲的是关于新的互联网形势下的PACS系统。正好上一篇专栏文章也提到了有想搭建一个worklist服务器的冲动,所以就翻箱倒柜将原本学生时代做课题时搭建的简易Web PACS找了出来,借着再次搭建的机会学习一下Web PACS相关的技术,例如WADO标准、CGI阅读全文
posted @ 2017-11-01 20:35 stardsd 阅读(95) 评论(0) 编辑
摘要: (1)、 UEFI启动模式 与 legacy启动模式 legacy启动模式: 就是这么多年来PC一直在使用的启动方式(从MBR中加载启动程序),UEFI BIOS作为一种新的BIOS自然也应该兼容这种老的启动方式; UEFI启动模式: UEFI BIOS下新的启动技术。如果你的PC在UEFI启动模式阅读全文
posted @ 2017-10-26 21:32 stardsd 阅读(167) 评论(0) 编辑