摘要:问题描述: 解决方案: 阅读全文
posted @ 2019-09-10 11:31 stardsd 阅读 (10) 评论 (0) 编辑
摘要:简介 动态语言的灵活性使其在做一些工具,脚本时非常方便,但是同时也给大型项目的开发带来了一些麻烦。 自python3.5开始,PEP484为python引入了类型注解(type hints),虽然在pep3107定义了函数注释(function annotation)的语法,但仍然故意留下了一些未定 阅读全文
posted @ 2019-09-04 14:03 stardsd 阅读 (21) 评论 (0) 编辑
摘要:又叫做灰度共现矩阵 又叫做灰度共现矩阵 又叫做灰度共现矩阵 又叫做灰度共现矩阵 Prerequisites 概念 计算方式 对于精度要求高且纹理细密的纹理分布,我们取像素间距为d=1d=1,以下是方向的说明: 我们来看,matlab内置工具箱中的灰度共生矩阵的生成函数graycomatrix(gra 阅读全文
posted @ 2019-08-29 20:18 stardsd 阅读 (29) 评论 (0) 编辑
摘要:【图像算法】图像特征: 一 原理 几何矩是由Hu(Visual pattern recognition by moment invariants)在1962年提出的,具有平移、旋转和尺度不变性。 定义如下: ① (p+q)阶不变矩定义: ② 对于数字图像,离散化,定义为: ③ 归一化中心矩定义: ④ 阅读全文
posted @ 2019-08-29 17:04 stardsd 阅读 (39) 评论 (0) 编辑
摘要:上式分为两个步骤: 第一步:调整discriminative model D的权重,使得V中两项取得最大值 第二步:调整generative model G的权重,使得V中第二项取得最小值 首先,分析log D(x)的含义: D(x)表示discriminative model D对一个原始样本的评 阅读全文
posted @ 2019-08-18 19:45 stardsd 阅读 (35) 评论 (0) 编辑
摘要:雅格布森通信模型: 通信六要素 发送者(信息源) 信道 接收者 信息 上下文 编码 HMM:隐马尔可夫模型 s是可见的 - 信源 o是不可见的(输出) - 信宿 通信就是要根据观测到的o恢复出s 对于翻译问题,汉译英:英语是s,汉语是o,根据s推断o TF-IDF TF:词频 IDF:逆文本频率指数 阅读全文
posted @ 2019-08-16 00:08 stardsd 阅读 (94) 评论 (0) 编辑
摘要:# 下面给出python的实现,使用murmurhash算法 import mmh3 from bitarray import bitarray # zhihu_crawler.bloom_filter # Implement a simple bloom filter with murmurhas 阅读全文
posted @ 2019-08-14 15:44 stardsd 阅读 (54) 评论 (0) 编辑
摘要:1.熵与最大熵原理 熵是随机变量不确定性的度量,不确定性越大,熵值就越大;若随机变量退化成定值,熵为0。均匀分布是“最不确定”的分布 假设离散随机变量X的概率分布为P(x),则其熵为: 联合熵和条件熵 两个随机变量的X,Y的联合分布,可以形成联合熵,用H(X,Y)表示 条件熵H(X|Y) = H(X 阅读全文
posted @ 2019-08-13 16:51 stardsd 阅读 (40) 评论 (0) 编辑
摘要:Kafka分布式的单位是partition,同一个partition用一个write ahead log组织,所以可以保证FIFO的顺序。不同partition之间不能保证顺序。 但是绝大多数用户都可以通过message key来定义,因为同一个key的message可以保证只发送到同一个parti 阅读全文
posted @ 2019-08-12 16:19 stardsd 阅读 (37) 评论 (0) 编辑
摘要:指数族分布是一大类分布,基本形式为: 分布函数框架中的h(x),η(θ),T(x)和A(θ)并不是任意定义的,每一部分都有其特殊的意义。 θ是自然参数(natural parameter),通常是一个实数; h(x)是底层观测值(underlying measure); T(x)是充分统计量(suf 阅读全文
posted @ 2019-07-31 20:49 stardsd 阅读 (41) 评论 (0) 编辑
摘要:注意:安装前先备份/etc/passwd 一开始装oh-my-zsh我是拒绝的,因为这东西安装容易,卸载难,真的很难。 Mac安装参考:http://www.cnblogs.com/EasonJim/p/6283247.html zsh与on-my-zsh区别:http://www.cnblogs. 阅读全文
posted @ 2019-07-14 19:40 stardsd 阅读 (74) 评论 (0) 编辑
摘要:We often come across 'ablation study' in machine learning papers, for example, in this paper with the original R-CNN, it has a section of ablation stu 阅读全文
posted @ 2019-07-11 19:12 stardsd 阅读 (39) 评论 (0) 编辑
摘要:报错情况: 解决方案: 1.在jupyter terminal 中 进入python import tensorflow as tf 没问题 ,在ipython中执行报 ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: N 阅读全文
posted @ 2019-07-05 00:37 stardsd 阅读 (119) 评论 (0) 编辑
摘要:0.下载display driver、cuda和cudnn RTX2080 Display Driver cuda cudnn 1. 禁止系统默认的显卡驱动 打开系统黑名单 sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf将下列代码填入文件末尾 # for nvid 阅读全文
posted @ 2019-07-03 13:47 stardsd 阅读 (382) 评论 (0) 编辑
摘要:版权声明:starRTC免费im直播会议一对一视频,by elesos.com & starRTC.com https://blog.csdn.net/elesos/article/details/60958098 Docker容器运行后,如何进入容器进行操作呢?起初我是用SSH。如果只启动一个容器 阅读全文
posted @ 2019-07-02 19:26 stardsd 阅读 (100) 评论 (0) 编辑
摘要:一、创建 docker create:创建容器,处于停止状态。 centos:latest:centos容器:最新版本(也可以指定具体的版本号)。本地有就使用本地镜像,没有则从远程镜像库拉取。创建成功后会返回一个容器的ID。docker run:创建并启动容器。交互型容器:运行在前台,容器中使用ex 阅读全文
posted @ 2019-07-02 11:12 stardsd 阅读 (42) 评论 (0) 编辑
摘要:Deepo is a series of Docker images that allows you to quickly set up your deep learning research environment supports almost all commonly used deep le 阅读全文
posted @ 2019-07-01 20:02 stardsd 阅读 (35) 评论 (0) 编辑
摘要:TensorFlow Docker requirements Note: To run the docker command without sudo, create the docker group and add your user. For details, see the post-inst 阅读全文
posted @ 2019-07-01 19:51 stardsd 阅读 (40) 评论 (0) 编辑
摘要:笔者在前文《Docker Compose 简介》和《Dcoker Compose 原理》两篇文章中分别介绍了 docker compose 的基本概念以及实现原理。本文我们将继续探索 docker compose,并通过 demo 介绍一些主要的用法。 说明:本文的演示环境为 ubuntu 16.0 阅读全文
posted @ 2019-07-01 00:29 stardsd 阅读 (102) 评论 (0) 编辑
摘要:磁盘管理系列 linux磁盘管理系列一:磁盘配额管理 http://www.cnblogs.com/zhaojiedi1992/p/zhaojiedi_linux_040_quota.html linux磁盘管理系列二:软RAID的实现 http://www.cnblogs.com/zhaojied 阅读全文
posted @ 2019-07-01 00:14 stardsd 阅读 (94) 评论 (0) 编辑
摘要:引自:http://www.cnblogs.com/jiangyao/archive/2010/05/19/1738909.html 就这句话就够了,下面的可以不看 sudo ufw enable|disable 由于LInux原始的防火墙工具iptables过于繁琐,所以ubuntu默认提供了一个 阅读全文
posted @ 2019-06-29 19:16 stardsd 阅读 (119) 评论 (0) 编辑
摘要:版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载与采用。 https://blog.csdn.net/HinstenyHisoka/article/details/71055656 版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载与采用。 https://blog.csdn.net/HinstenyHisoka/art 阅读全文
posted @ 2019-06-27 14:55 stardsd 阅读 (352) 评论 (0) 编辑
摘要:版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/haifeng_gu/article/details/78286895 Linux里面有两套管理网络连接的方案1: /etc/network/interfaces(/etc/init.d/network 阅读全文
posted @ 2019-06-24 20:26 stardsd 阅读 (73) 评论 (0) 编辑
摘要:一、什么是磁盘配额 磁盘配额从字面意思上看就是给一个磁盘配置多少额度,而quota就是有多少限额的意思,所以总的来说就是限制用户对磁盘空间的使用量。因为Linux是多用户多任务的操作系统,许多人公用磁盘空间,举个例子像/home目录是存放普通用户家目录的地方,我们假如home目录一共有10G空间,而 阅读全文
posted @ 2019-06-23 17:43 stardsd 阅读 (58) 评论 (0) 编辑
摘要:课程环境 CentOS 7.3 x64 JDK 版本:1.8(最低要求),主推:JDK 1.8.0_121 Elasticsearch 版本:5.2.0 相关软件包百度云下载地址(密码:0yzd):http://pan.baidu.com/s/1qXQXZRm 注意注意: Elasticsearch 阅读全文
posted @ 2019-06-20 21:17 stardsd 阅读 (238) 评论 (0) 编辑
摘要:今天运行tensorflow的时候,发现在pycharm下,程序无法找到CUDA的libcupti.so文件。而在添加完环境变量: export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64:后,在命令行可以运行 阅读全文
posted @ 2019-06-19 14:07 stardsd 阅读 (1844) 评论 (0) 编辑
摘要:“docker run”和“docker exec”都是 Docker 容器中用于执行的命令。然而,在不同的情况下,它们的使用有着本质上的区别。 “docker run”命令 “docker run”通常是在新创建的容器中所使用的命令。 它适用于在没有其他容器运行的情况下,您想要创建一个容器,并且要 阅读全文
posted @ 2019-06-16 20:49 stardsd 阅读 (140) 评论 (0) 编辑
摘要:Puppet:开源系统配置和管理工具 随着虚拟化和云计算技术的兴起,计算机集群的自动化管理和配置成为了数据中心运维管理的热点。对于 IaaS、Paas、Saas 来说,随着业务需求的提升,后台计算机集群的数量也会线性增加。对于数据中心的运维人员来说,如何自动化管理、配置这些大规模的计算机集群节点,对 阅读全文
posted @ 2019-06-16 16:15 stardsd 阅读 (69) 评论 (0) 编辑
摘要:Golden Image or Foil Ball? The essential basis of running services in “the cloud” is that they run in virtual machines, which come with their own idio 阅读全文
posted @ 2019-06-16 15:48 stardsd 阅读 (59) 评论 (0) 编辑
摘要:在统计学中,矩又被称为动差(Moment)。矩量母函数(Moment Generating Function,简称mgf)又被称为动差生成函数。 称exp(tξ)的数学期望为随机变量ξ的矩量母函数,记作mξ(t)=E(exp(tξ)). [1] 连续型随机变量ξ的MGF为:mξ(t)=∫exp(tx 阅读全文
posted @ 2019-06-13 21:49 stardsd 阅读 (637) 评论 (0) 编辑
摘要:测度概述 数学上,测度(Measure)是一个函数,它对一个给定集合的某些子集指定一个数,这个数可以比作大小、体积、概率等等。传统的积分是在区间上进行的,后来人们希望把积分推广到任意的集合上,就发展出测度的概念,它在数学分析和概率论有重要的地位。 测度论是实分析的一个分支,研究对象有σ代数、测度、可 阅读全文
posted @ 2019-06-12 21:59 stardsd 阅读 (64) 评论 (0) 编辑
摘要:# python 函数的链式调用 def funcA(a): def funcB(b): for a_each in a: x = funcB(a_each) return x return funcB print(funcA(3)(5)) # 等价于 func = funcA(3) print(func(5)) #... 阅读全文
posted @ 2019-06-11 15:52 stardsd 阅读 (267) 评论 (0) 编辑
摘要:LTE中有两种重传机制:MAC层的HARQ机制,以及RLC层的ARQ(只针对AM(aknowledgement mode确认模式)数据传输)机制。 HARQ: HARQ(HybridAutomatic Repeat reQuest混合自动重传请求),是一种结合FEC(ForwardError Cor 阅读全文
posted @ 2019-06-10 20:16 stardsd 阅读 (740) 评论 (0) 编辑
摘要:1.OpenFace 是 卡耐基梅陇(CMU)大学的一个图像+机器学习项目,整体程序包含:人脸发现,特征提取,特征神经网络训练,人脸识别这四部分。 github https://github.com/cmusatyalab/openface/ API文档 http://openface-api.re 阅读全文
posted @ 2019-06-05 20:36 stardsd 阅读 (77) 评论 (0) 编辑
摘要:一. QQ图 分位数图示法(Quantile Quantile Plot,简称 Q-Q 图) 统计学里Q-Q图(Q代表分位数)是一个概率图,用图形的方式比较两个概率分布,把他们的两个分位数放在一起比较。首先选好分位数间隔。图上的点(x,y)反映出其中一个第二个分布(y坐标)的分位数和与之对应的第一分 阅读全文
posted @ 2019-06-02 20:59 stardsd 阅读 (57) 评论 (0) 编辑
摘要:混沌理论(Chaos theory)是关于非线性系统在一定参数条件下展现分岔(bifurcation)、周期运动与非周期运动相互纠缠,以至于通向某种非周期有序运动的理论。在耗散系统和保守系统中,混沌运动有不同表现,前者有吸引子,后者无(也称含混吸引子)。 从20世纪80年代中期到20世纪末,混沌理论 阅读全文
posted @ 2019-06-02 17:03 stardsd 阅读 (145) 评论 (0) 编辑
摘要:信息论与信息熵是 AI 或机器学习中非常重要的概念,我们经常需要使用它的关键思想来描述概率分布或者量化概率分布之间的相似性。在本文中,我们从最基本的自信息和信息熵到交叉熵讨论了信息论的基础,再由最大似然估计推导出 KL 散度而加强我们对量化分布间相似性的理解。最后我们简要讨论了信息熵在机器学习中的应 阅读全文
posted @ 2019-05-22 10:23 stardsd 阅读 (194) 评论 (0) 编辑
摘要:vxlan 协议原理简介 1. vxlan 简介 VXLAN 全称是 Virtual eXtensible Local Area Network,虚拟可扩展的局域网。它是一种 overlay 技术,通过三层的网络来搭建虚拟的二层网络。rfc7348 (参考资料1) 上的介绍是这样的: A frame 阅读全文
posted @ 2019-05-01 21:08 stardsd 阅读 (315) 评论 (0) 编辑
摘要:浮动IP地址: 一个网卡是可以添加多个IP的。 就是多个主机工作在 同一个集群中,即两台主机以上。每台机器除了自己的实IP外,会设置一个浮动IP,浮动IP与主机的服务(HTTP服务/邮箱服务)绑在一起的。即应用服务在哪台机器上启动,浮动IP也在这台机器上激活,这台机器看上去就有两个IP地址。对于客户 阅读全文
posted @ 2019-05-01 19:34 stardsd 阅读 (471) 评论 (0) 编辑
摘要:#################### 系统命令 #################### system-view sysname display current-configuration undo info-center enable description TO-R1-E0/0/1 #################### PC的IP ####################... 阅读全文
posted @ 2019-04-27 23:47 stardsd 阅读 (155) 评论 (0) 编辑