摘要:原文链接:http://www.mryu.top/notes/288.html DOI(Digital Obejct Identifier),翻译成中文就是数字对象标识符,这是一种基于Handle标识解析技术开发的标识系统,目前主要用于数字出版行业,同时也是Handle标识解析技术最为典型的落地应用 阅读全文
posted @ 2020-06-01 13:07 stardsd 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:SD-WAN(Software Defined Wide Area Network)是近年来网络技术创新的一个热点,笔者结合自己的体会,和大家一起回顾这一领域的发展过程,对现状作一总结,对未来作一展望。篇幅所限,文中的示例以Cisco的解决方案为主,兼顾其它厂商。欢迎大家发表评论,共同切磋探讨。 一 阅读全文
posted @ 2020-05-01 19:55 stardsd 阅读(108) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining 00 Astract 摘要主要讲了四点: (1) 训练过程需要进行参数的空间搜索 (2) 简单样本与难分辨样本之间的类别不平衡是亟需解决的问题 (3) 自动地 阅读全文
posted @ 2020-04-02 14:23 stardsd 阅读(66) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:转载,原文链接:https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8724433.html Batch Normalization作为最近一年来DL的重要成果,已经广泛被证明其有效性和重要性。虽然有些细节处理还解释不清其理论原因,但是实践证明好用才是真的好,别忘了DL从Hint 阅读全文
posted @ 2020-03-19 15:39 stardsd 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、自组织网络 1.移动自组织(Ad-Hoc)网络是一种多跳的临时性自治系统,这种网络没有固定的路由器,网络中的节点可随意移动并能以任意方式相互通信。 2.网络中的各个节点不需要直接连接,而是能够通过中继的方式,在两个距离很远而无法直接通信的节点之间传送信息。 3.自组织网络的问题: (1)节点移动 阅读全文
posted @ 2020-02-18 19:08 stardsd 阅读(276) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:什么是社会技术系统 社会技术系统是一种关于组织的系统观点。它是由英国塔维斯特克人际关系研究所的特里斯特(Trist,E.L.)通过对英国达勒姆煤矿采煤现场的作业组织进行研究后提出的。 该理论认为,组织是由社会系统和技术系统相互作用而形成的社会技术系统,即由包括正式组织、非正式组织、技术系统、成员的素 阅读全文
posted @ 2020-02-08 13:16 stardsd 阅读(238) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://github.com/wandergis/coordtransform coordtransform 坐标转换 一个提供了百度坐标(BD09)、国测局坐标(火星坐标,GCJ02)、和WGS84坐标系之间的转换的工具模块。 python版本:https://github.com/wan 阅读全文
posted @ 2020-01-16 17:10 stardsd 阅读(511) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:这篇文章讲无权二分图(unweighted bipartite graph)的最大匹配(maximum matching)和完美匹配(perfect matching),以及用于求解匹配的匈牙利算法(Hungarian Algorithm);不讲带权二分图的最佳匹配。 二分图:简单来说,如果图中点可 阅读全文
posted @ 2020-01-15 15:11 stardsd 阅读(158) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:前言 对于使用机器学习解决的大多数常见问题,通常有多种可用的模型。每个模型都有自己的独特之处,并随因素变化而表现不同每个模型在“验证/测试”数据集上来评估性能,性能衡量使用各种统计量如准确度(accuracy),精度(precision),召回率(recall)等。选择的统计量通常针对特定应用场景和 阅读全文
posted @ 2020-01-11 20:25 stardsd 阅读(366) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:在机器学习、深度学习中使用的优化算法除了常见的梯度下降,还有 Adadelta,Adagrad,RMSProp 等几种优化器,都是什么呢,又该怎么选择呢? 在 Sebastian Ruder 的这篇论文中给出了常用优化器的比较,今天来学习一下:https://arxiv.org/pdf/1609.0 阅读全文
posted @ 2020-01-06 19:06 stardsd 阅读(381) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:再回到我们的主题 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函 阅读全文
posted @ 2020-01-06 16:55 stardsd 阅读(318) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:转载,原文链接:https://www.zhihu.com/question/20829330 什么是迭代器 顾名思义,迭代器就是用于迭代操作(for 循环)的对象,它像列表一样可以迭代获取其中的每一个元素,任何实现了 __next__ 方法 (python2 是 next)的对象都可以称为迭代器。 阅读全文
posted @ 2020-01-01 20:52 stardsd 阅读(313) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原贴地址:https://blog.csdn.net/qq_24598387/article/details/79401721 功率谱:信号先自相关再作FFT。 频 谱:信号直接作FFT。 区别: 1、 一个信号的频谱,只是这个信号从时域表示转变为频域表示,只是同一种信号的不同的表示方式而已, 而功 阅读全文
posted @ 2019-12-25 14:08 stardsd 阅读(1256) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文: Wu X, Zhu X, Wu G Q, et al. Data mining with big data[J]. IEEE transactions on knowledge and data engineering, 2013, 26(1): 97-107. 大数据中的数据挖掘 Xind 阅读全文
posted @ 2019-12-21 15:11 stardsd 阅读(233) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:作者:@houkai本文为作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/houkai/p/3399646.html TEX 是Donald E. Knuth 编写的一个以排版文章及数学公式为目标的计算机程序。TEX的版本号不断趋近于π,现在为3.141592。由Pasca 阅读全文
posted @ 2019-12-15 22:02 stardsd 阅读(7480) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:在求取有约束条件的优化问题时,拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier) 和KKT条件是非常重要的两个求取方法,对于等式约束的优化问题,可以应用拉格朗日乘子法去求取最优值;如果含有不等式约束,可以应用KKT条件去求取。当然,这两个方法求得的结果只是必要条件,只有当是凸函数的情况下,才能 阅读全文
posted @ 2019-12-15 16:15 stardsd 阅读(126) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:11 December 2019 20:32 来自 StarGAN StarGAN是CVPR2018最新提出来的,用于多领域的图像迁移学习。 论文地址:https://arxiv.org/abs/1711.09020 代码地址(Pytorch):https://github.com/yunjey/StarGAN ------------------... 阅读全文
posted @ 2019-12-11 20:37 stardsd 阅读(318) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:https://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/08/1977733.html 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement),这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什 阅读全文
posted @ 2019-12-06 17:01 stardsd 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:大数据的傲慢与偏见— 读后心得 数据模型研究者必看的书 原文链接: https://medium.com/@iven00000000/%E5%A4%A7%E6%95%B8%E6%93%9A%E7%9A%84%E5%82%B2%E6%85%A2%E8%88%87%E5%81%8F%E8%A6%8B-% 阅读全文
posted @ 2019-12-06 14:53 stardsd 阅读(121) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:01 December 2019 13:16 https://spacesyntax.com/ 相关软件:Depthmap 空间句法理论作为一种新的描述建筑和城市空间模式的语言,其基本思想是对空间进行尺度划分和空间分割,分析其复杂的关系,并联系反应到经济、社会、人文活动中。 在设计和分析中,它搭建了空间和经济社会人文的桥梁,并给人一种全新的大数据支撑的视角。 本专题将介绍sp... 阅读全文
posted @ 2019-12-01 13:46 stardsd 阅读(866) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:30 November 2019 18:31 人类历史上,除了计算机外从没有一项技术可以在短短的几十年间,能够全方位的影响整个社会的各个领域。技术的发展,少不了许多代人为之的努力。无论是在计算机硬件上,还是在实现的算法上,这其中有着大量非常精巧的设计,在后面的文章中,将会不定期的把这些知识展现出来。这次介绍一个在隐私保护领域常用的模型,K-匿名。 背景 随着大数据分析技术的迅猛发... 阅读全文
posted @ 2019-11-30 18:33 stardsd 阅读(538) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:29 November 2019 14:48 GRU is a popular variant of LSTM which replaces the forget gate and the input gate with only one update gate GRU achieves the s 阅读全文
posted @ 2019-11-29 15:17 stardsd 阅读(493) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本文链接:https://blog.csdn.net/chentravelling/article/details/53558096 0.前言 最近整理了"相机成像原理"和"视差与深度信息"相关的资料,然后做成了PPT,以备自己用,也提供给相关的图像、视觉方向的朋友参考。如有误,望海涵并指出。 1. 阅读全文
posted @ 2019-11-28 15:53 stardsd 阅读(504) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:2019年10月26日 星期六 mmdatasdk: module for downloading and procesing multimodal datasets using computational sequences. mmmodelsdk: tools to utilize comple 阅读全文
posted @ 2019-10-26 16:22 stardsd 阅读(420) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Q1-1:一段1米长的绳子 随机切两刀 分成三段 求能够组合成一个三角形的概率 不妨设x为两个切点坐标中的较小值,y为较大值,x≠y 可能情况的全体为: 可能情况全体构成的区域为: 三角形三边关系: 三条边的长度分别为:x, y-x, 1-y 则:x+y-x>1-y y-x+1-y>x 1-y+x> 阅读全文
posted @ 2019-09-30 21:11 stardsd 阅读(286) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:问题描述: 解决方案: 阅读全文
posted @ 2019-09-10 11:31 stardsd 阅读(123) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:简介 动态语言的灵活性使其在做一些工具,脚本时非常方便,但是同时也给大型项目的开发带来了一些麻烦。 自python3.5开始,PEP484为python引入了类型注解(type hints),虽然在pep3107定义了函数注释(function annotation)的语法,但仍然故意留下了一些未定 阅读全文
posted @ 2019-09-04 14:03 stardsd 阅读(410) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:又叫做灰度共现矩阵 又叫做灰度共现矩阵 又叫做灰度共现矩阵 又叫做灰度共现矩阵 Prerequisites 概念 计算方式 对于精度要求高且纹理细密的纹理分布,我们取像素间距为d=1d=1,以下是方向的说明: 我们来看,matlab内置工具箱中的灰度共生矩阵的生成函数graycomatrix(gra 阅读全文
posted @ 2019-08-29 20:18 stardsd 阅读(1672) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:【图像算法】图像特征: 一 原理 几何矩是由Hu(Visual pattern recognition by moment invariants)在1962年提出的,具有平移、旋转和尺度不变性。 定义如下: ① (p+q)阶不变矩定义: ② 对于数字图像,离散化,定义为: ③ 归一化中心矩定义: ④ 阅读全文
posted @ 2019-08-29 17:04 stardsd 阅读(2025) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:上式分为两个步骤: 第一步:调整discriminative model D的权重,使得V中两项取得最大值 第二步:调整generative model G的权重,使得V中第二项取得最小值 首先,分析log D(x)的含义: D(x)表示discriminative model D对一个原始样本的评 阅读全文
posted @ 2019-08-18 19:45 stardsd 阅读(175) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:雅格布森通信模型: 通信六要素 发送者(信息源) 信道 接收者 信息 上下文 编码 HMM:隐马尔可夫模型 s是可见的 - 信源 o是不可见的(输出) - 信宿 通信就是要根据观测到的o恢复出s 对于翻译问题,汉译英:英语是s,汉语是o,根据s推断o TF-IDF TF:词频 IDF:逆文本频率指数 阅读全文
posted @ 2019-08-16 00:08 stardsd 阅读(417) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:# 下面给出python的实现,使用murmurhash算法 import mmh3 from bitarray import bitarray # zhihu_crawler.bloom_filter # Implement a simple bloom filter with murmurhas 阅读全文
posted @ 2019-08-14 15:44 stardsd 阅读(213) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.熵与最大熵原理 熵是随机变量不确定性的度量,不确定性越大,熵值就越大;若随机变量退化成定值,熵为0。均匀分布是“最不确定”的分布 假设离散随机变量X的概率分布为P(x),则其熵为: 联合熵和条件熵 两个随机变量的X,Y的联合分布,可以形成联合熵,用H(X,Y)表示 条件熵H(X|Y) = H(X 阅读全文
posted @ 2019-08-13 16:51 stardsd 阅读(164) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Kafka分布式的单位是partition,同一个partition用一个write ahead log组织,所以可以保证FIFO的顺序。不同partition之间不能保证顺序。 但是绝大多数用户都可以通过message key来定义,因为同一个key的message可以保证只发送到同一个parti 阅读全文
posted @ 2019-08-12 16:19 stardsd 阅读(795) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:指数族分布是一大类分布,基本形式为: 分布函数框架中的h(x),η(θ),T(x)和A(θ)并不是任意定义的,每一部分都有其特殊的意义。 θ是自然参数(natural parameter),通常是一个实数; h(x)是底层观测值(underlying measure); T(x)是充分统计量(suf 阅读全文
posted @ 2019-07-31 20:49 stardsd 阅读(637) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:注意:安装前先备份/etc/passwd 一开始装oh-my-zsh我是拒绝的,因为这东西安装容易,卸载难,真的很难。 Mac安装参考:http://www.cnblogs.com/EasonJim/p/6283247.html zsh与on-my-zsh区别:http://www.cnblogs. 阅读全文
posted @ 2019-07-14 19:40 stardsd 阅读(2649) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:We often come across 'ablation study' in machine learning papers, for example, in this paper with the original R-CNN, it has a section of ablation stu 阅读全文
posted @ 2019-07-11 19:12 stardsd 阅读(149) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:报错情况: 解决方案: 1.在jupyter terminal 中 进入python import tensorflow as tf 没问题 ,在ipython中执行报 ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: N 阅读全文
posted @ 2019-07-05 00:37 stardsd 阅读(939) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:0.下载display driver、cuda和cudnn RTX2080 Display Driver cuda cudnn 1. 禁止系统默认的显卡驱动 打开系统黑名单 sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf将下列代码填入文件末尾 # for nvid 阅读全文
posted @ 2019-07-03 13:47 stardsd 阅读(1046) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:版权声明:starRTC免费im直播会议一对一视频,by elesos.com & starRTC.com https://blog.csdn.net/elesos/article/details/60958098 Docker容器运行后,如何进入容器进行操作呢?起初我是用SSH。如果只启动一个容器 阅读全文
posted @ 2019-07-02 19:26 stardsd 阅读(364) 评论(0) 推荐(0) 编辑