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caffe finetune两种修改网络结构prototxt方法 caffe finetune两种修改网络结构prototxt方法 caffe finetune两种修改网络结构prototxt方法 caffe finetune两种修改网络结构prototxt方法 第一种方法：将原来的prototxt
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posted @ 2019-01-30 21:19
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原文https://blog.csdn.net/u011070171/article/details/75425740 原文https://blog.csdn.net/u011070171/article/details/75425740 原文https://blog.csdn.net/u01107
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posted @ 2019-01-30 20:57
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Keras有两种类型的模型，序贯模型（Sequential）和函数式模型（Model），函数式模型应用更为广泛，序贯模型是函数式模型的一种特殊情况。 两类模型有一些方法是相同的： model.summary()：打印出模型概况，它实际调用的是keras.utils.print_summary mod
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posted @ 2019-01-29 21:55
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In case it's still relevant for someone, I encountered this issue when trying to run Keras/Tensorflow for the second time, after a first run was abort
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posted @ 2019-01-29 21:23
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import pandas pandas.read_json("mobilenet_tech_0.11_predict.log").to_csv("mobilenet_tech_0.11_predict.log.csv") # to_excel()可以转excel
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posted @ 2019-01-29 11:16
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维纳滤波是美国应用数学家诺伯特·维纳（Norbert Wiener）在二十世纪四十年代提出的一种滤波器，并在1949年出版[1]. 维纳滤波器（Wiener filter）是由数学家维纳（Norbert Wiener）提出的一种以最小平方为最优准则的线性滤波器。在一定的约束条件下，其输出与一给定函数
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posted @ 2019-01-29 09:48
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参考文献： 1.python 皮尔森相关系数 https://www.cnblogs.com/lxnz/p/7098954.html 2.统计学之三大相关性系数（pearson、spearman、kendall） http://blog.sina.com.cn/s/blog_69e75efd0102
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posted @ 2019-01-29 09:12
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来源 https://blog.csdn.net/SoaringLee_fighting https://blog.csdn.net/SoaringLee_fighting/article/details/80639732 Date: 2018.5.28 1、块效应： （1）概念： 主要是由视频图像
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posted @ 2019-01-28 17:05
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1、图像金字塔 图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。 图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才
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posted @ 2019-01-28 16:31
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一、为什么要写Makefile 首先要确定我们的目标，Makefile是用来干嘛的？ 曾经很长时间我都是在从事Windows环境下的开发，所以根本不知道Makefile是个什么东西。因为早已经习惯了使用VS、Eclipse等等优秀的IDE做开发，只要点一个按钮，程序就可以运行啦。但是进入公司以后，从
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posted @ 2019-01-28 11:00
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1.CMake编译原理 CMake是一种跨平台编译工具，比make更为高级，使用起来要方便得多。CMake主要是编写CMakeLists.txt文件，然后用cmake命令将CMakeLists.txt文件转化为make所需要的makefile文件，最后用make命令编译源码生成可执行程序或共享库（s
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posted @ 2019-01-28 10:02
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正确的方法是： 在命令行中输入 rename 's/\.JPG/.jpg/' *.JPG 【注意】 在单引号中的最后一个'/'符号不能少！ 意思是：把当前文件夹下的所有 .JPG文件 替换为 .jpg文件。 【此外】在rename的帮助说明中 (输入 man rename) 给出了一个小实例 ren
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posted @ 2019-01-26 16:41
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In information technology, vanilla (pronounced vah-NIHL-uh ) is an adjective meaning plain or basic. The unfeatured version of a product is sometimes
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posted @ 2019-01-26 16:22
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版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/get_set/article/details/51276609 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/get_set/article/det
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posted @ 2019-01-26 15:58
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1、简介在统计学中，肯德尔相关系数是以Maurice Kendall命名的，并经常用希腊字母τ（tau）表示其值。肯德尔相关系数是一个用来测量两个随机变量相关性的统计值。一个肯德尔检验是一个无参数假设检验，它使用计算而得的相关系数去检验两个随机变量的统计依赖性。肯德尔相关系数的取值范围在-1到1之间
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posted @ 2019-01-26 15:23
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图像质量评估函数的分类曾是一个比较有争议的话题，在2l世纪以前曾经有过 比较多的讨论。但是随着研究的深入和技术的广泛应用，研究人员对于图像质量 评估函数的分类有了统一的认识，即从实际应用中参考信息供给的角度，将图像质量 评估函数分为以下三种方式： ·全信息评估(full reference) ·盲信
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posted @ 2019-01-26 14:58
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4.1 管理conda Conda既是包管理器，也是环境管理器。一个包管理器可以帮助你找到和安装软件包。使用几个命令，您可以设置一个完全独立的环境来运行不同版本的Python，然后继续在您的正常环境中运行您常用的Python版本。这就是像conda这样的环境管理工具的力量。 提示：无论您是使用Lin
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posted @ 2019-01-26 09:38
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版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明出处。 https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/78000961 1. whereis+文件名 用于程序名的搜索，搜索结果只限于二进制文件（参数-b）、man说明文件（参数-m）和源代码文件（参数-s），如果省略
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posted @ 2019-01-26 09:32
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问题： dotnet: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.18' not found (required by dotnet)dotnet: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.5
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posted @ 2019-01-25 09:45
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转自：http://blog.csdn.net/wsywl/article/details/5859751 1、简介 在统计学中，斯皮尔曼等级相关系数以Charles Spearman命名，并经常用希腊字母ρ（rho）表示其值。斯皮尔曼等级相关系数用来估计两个变量X、Y之间的相关性，其中变量间的相关
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posted @ 2019-01-24 12:24
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/32480810 TLDR (or the take away) 频率学派 - Frequentist - Maximum Likelihood Estimation (MLE，最大似然估计) 贝叶斯学派 - Bayesian - Maxim
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posted @ 2019-01-24 11:09
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checkout the build.gradle from module:app. It turns out that there's a such config: when I commented all out, everything worked fine.
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posted @ 2019-01-22 21:53
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ninja连接： https://ninja-build.org/ https://github.com/ninja-build/ninja 下载安装包： https://github.com/ninja-build/ninja/releases github的安装指导打开HACKING.md： h
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posted @ 2019-01-22 20:20
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在从ADT转移到AndroidStudio下开发，必然会遇到Gradle脚本打包的问题.看懂一个脚本最基本的前提就是了解它的语法，我在转移开发环境的过程中，也开始接触学习Gradle，在此做了一些总结，方便自己查阅. Gradle为何物 第一次接着Gradle，对它做了大致的了解。按照网上普遍的说法
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posted @ 2019-01-22 15:08
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进一步调试的方法： 在Android studio下方打开terminal，然后：
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posted @ 2019-01-22 14:28
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工作中经常会使用一些颜色空间，最主要的就是使用RGB空间和YUV空间，把两空间的一些知识记录在此。 1. 什么是RGB？RGB是红绿蓝三原色的意思，R=Red、G=Green、B=Blue。2.什么是YUV/YCbCr/YPbPr？亮度信号经常被称作Y，色度信号是由两个互相独立的信号组成。视颜色系统
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posted @ 2019-01-22 11:47
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在Android studio中，导入Android的项目后，容易出现项目文件的中文乱码，中文无法正常显示，变成了一些格子问号之类的，导致无法查看中文的注释，下面来看看导入项目和解决乱码问题的步骤： 在Android studio中，导入Android的项目后，容易出现项目文件的中文乱码，中文无法正
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posted @ 2019-01-22 10:32
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在R.layout.test文件时，总是找不到您想要的文件，可是它明明就在layout文件下面，而且在R.Java中也已经生成了，那么找不到的原因就是你导入了Android.R的包，这样你永远找不到你想要是，你应该导入自己项目的R文件。如图： （你应该导入下面的，但是往往坑爹的android.R在上
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posted @ 2019-01-21 21:31
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相信很多人在用Eclipse的时候，很习惯的都会把Content Assist设置成.abcd...z，这样每次敲代码的时候都会有自动提示，写起代码来很方便。具体设置如图： 相信很多人在用Eclipse的时候，很习惯的都会把Content Assist设置成.abcd...z，这样每次敲代码的时候都
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posted @ 2019-01-21 21:05
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com.firebaseui:firebase-ui-firestore:3.1.0 depends on android.arch.lifecycle:extensions:1.0.0-beta1. Switching to version 3.2.2 fixes the issue by usi
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posted @ 2019-01-21 20:46
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摘要：
Go to Tools > AVD Manager > Virtual device configuration > Show advanced settings > Boot option > Cool boot Then run again your project with that AVD.
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posted @ 2019-01-21 20:26
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阅读(4672)
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摘要：
运行刚搭建好的Android环境时会报这种错误： 运行刚搭建好的Android环境时会报这种错误： 运行刚搭建好的Android环境时会报这种错误： 运行刚搭建好的Android环境时会报这种错误： AVD Nexus_5X_API_P is already running. If that is
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posted @ 2019-01-21 19:36
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摘要：
Apparently, this is intended behavior: Apparently, this is intended behavior: Apparently, this is intended behavior: com.firebaseui:firebase-ui-firest
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posted @ 2019-01-21 17:50
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阅读(1164)
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摘要：
当我们在配置 Android Studio 的时候，下面的一些配置或许有一些帮助。 原文 liukun.engineer 前面的话 Android Studio 提供了一个非常方便的功能帮助我们导入或者导出设置。因此我们在安装一个新的Android Studio 的时候通常会导入一个之前的设置。但是
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posted @ 2019-01-21 16:29
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摘要：
一、adb问题常用解决方法 一、adb问题常用解决方法 一、adb问题常用解决方法 一、adb问题常用解决方法 若是模拟器启动正常，但是adb检测不到模拟器，我们给他一套不解释连招，下面教大家几招基础拳法。 1.基础拳法一：循环自动检测 下图那个小按钮，点它，狠狠的点它，然后点运行，看能不能检测的到
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posted @ 2019-01-21 16:07
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七 测试网络 模型测试包含于test.py文件，Detector类的image_detector()函数用于检测目标。 1、类初始化函数 2、draw_result()函数 在原始图像上绘制边界框，并添加一些附件信息，如目标类别，置信度。 3、detect()函数 detect()函数用来对图像进行
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posted @ 2019-01-18 15:58
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摘要：
五 读取数据pascal_voc.py文件解析 我们在YOLENet类中定义了两个占位符，一个是输入图片占位符，一个是图片对应的标签占位符，如下： 而pascal_voc.py文件的目的就是为了准备数据，赋值给占位符。在pascal_voc.py文件中定义了一个pascal_voc，该类包含了类初始
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posted @ 2019-01-18 15:57
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原文：https://www.cnblogs.com/zyly/p/9534063.html yolo源码来源于网址：https://github.com/hizhangp/yolo_tensorflow 在讲解源码之前，我们需要做一些准备工作： 根据自己的需求修改配置文件yolo/config.p
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posted @ 2019-01-18 15:54
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tf.transpose函数中文意思是转置，对于低维度的转置问题，很简单，不想讨论，直接转置就好（大家看下面文档，一看就懂）。 本文主要讨论高维度的情况： 为了形象理解高维情况，这里以矩阵组合举例： 先定义下： 2 x （3*4）表示2个3*4的矩阵，（其实，它是个3维张量）。 x = [[[1,2
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posted @ 2019-01-18 15:43
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摘要：
主要通过whl方式进行配置。 1.1 Whl文件下载地址： https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 注意：必须安装numpy-mkl，替代原有的numpy，安装时会自动卸载原版本。 共下载三个文件： numpy-1.16.0+mkl-cp37-cp37
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posted @ 2019-01-18 10:04
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